北京
距離“天臨事件”已經過去七年，如今高校畢業生論文除了查重之外又多了一道關卡——AIGC檢測。
論文 AI 檢測，正在逼瘋這屆大學生
今年以來，國內多所高校相繼發布通知，要求本科畢業論文須進行AIGC檢測，并對論文的AIGC率給出明確規定，把檢測結果作為論文能否通過的指標。
四川大學要求文科類畢業論文AI生成內容占比不超過百分之二十，理工醫科類不超過百分之十五；
南京工業大學要求全校畢業論文均須進行檢測，標準由各學院自行制定；
廣西師范大學、河北工程大學、南京航空航天大學則規定AIGC比例不得高于百分之四十。
然而，有學生反映，自己寫得有邏輯反而AI率更高，越不像人話AI率反而越低；也有學生說，導師親手修改的論文片段，一查AI率竟然高達百分之70%多；還有博士生表示，手寫的論文初稿AI查重率只有20%，認認真真改完之后重率反而變成了45%，最后又用大白話改了一遍。
這還不是最離譜的，有網友把朱自清的散文《荷塘月色》扔給多款高校論文AI檢測工具，居然被判定為62.88%由AI生成。
有大學生純手搓的論文，上傳檢測后 AI 率竟高達80%。而同一篇文章，不同平臺查重結果竟能相差 30%。為通過審核，學生被迫故意制造瑕疵，比如刪減邏輯連接詞、刻意制造語病錯別字、口語化表達，為了降重不惜降低論文質量。
AI檢測本身就有不確定性
北京航空航天大學人工智能學院副教授黃雷指出，目前AIGC檢測主要有兩類技術路徑：
分類器訓練：用AI生成和人類寫作的數據集“喂”模型，讓它學會分辨。
統計特征識別：尋找AI生成內容的內在統計規律。
但這兩條路，都存在明顯局限：
不同AI模型特征不一，檢測缺乏統一標準；
檢測結果的準確率無法保證100%；
一些經典文章被誤判AI率高達60%。
更關鍵的是：AI檢測≠查重。
查重是精確匹配數據庫，而AI檢測只能靠“猜”概率，本質上就不具備絕對確定性。更讓人頭疼的是，不同檢測工具對同一篇文章的判定常常大相徑庭。算法規則、判定閾值、文本拆分方式……各行其是，缺乏統一規范，公正性無從談起。
人類與AI，邊界在哪里？
如今人類寫作也在潛移默化中受到AI影響，AI模型訓練的語料，恰恰又是人類寫得最優秀的文字。用“好文字”訓練出來的AI，反過來又把“好文字”判為AI生成——這已經不僅是技術不準，更是一種邏輯上的自我循環悖論。
當AI寫作水平不斷提升，人類寫作也在受到AI影響。“我們人模仿得跟AI差不多時，這個問題本身就很難區分了。”黃雷副教授說。
來源：BRTV新聞（記者 ：王艷潔 曹子文）
編輯：吳文娟
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