同樣是AI，中美解決的根本不是一個(gè)問(wèn)題

上篇文章意外爆火，被轉(zhuǎn)發(fā)了一萬(wàn)多次，可見(jiàn)大家確實(shí)關(guān)心健康類話題。也有讀者很留言：文章里的那個(gè)從醫(yī)院死里逃生的哥們，看著是觀念問(wèn)題，本質(zhì)還是認(rèn)知不足，他沒(méi)有認(rèn)識(shí)到自己的身體其實(shí)已經(jīng)被折騰得很差了，繼續(xù)作，才差點(diǎn)出事。

那問(wèn)題來(lái)了，普通人是不是也有相同的困局，比如由于各種原因，對(duì)自己的情況并不了解？再比如很多隱患信號(hào)已經(jīng)出現(xiàn)，卻沒(méi)被重視起來(lái)，甚至直接被忽略了，這就接近一種“信息不對(duì)稱”。再或者，身體有問(wèn)題，日常保養(yǎng)什么的，該如何是好？

要是早幾年，這些問(wèn)題更多只能靠自己上網(wǎng)查，或者等到身體明顯不舒服了再去醫(yī)院。現(xiàn)在AI至少提供了一個(gè)新工具：它不能代替醫(yī)生，但能先幫普通人理解身體發(fā)出的信號(hào)、整理零散的健康信息，知道哪些問(wèn)題可以先觀察，哪些問(wèn)題應(yīng)該及時(shí)去醫(yī)院。

比如我最近就在用螞蟻旗下的健康A(chǔ)I“阿福”，體驗(yàn)還不錯(cuò)，上邊提到的問(wèn)題基本上都能幫上忙。大家可能不了解這個(gè)產(chǎn)品，其實(shí)用戶量已經(jīng)超過(guò)了1億，日均咨詢一千多萬(wàn)次，尤其在醫(yī)療水平比較薄弱的三四五線城市，用戶非常多。

我說(shuō)幾個(gè)明顯的亮點(diǎn)大家感受下。

它一頭連接了全國(guó)5000多家醫(yī)院和30萬(wàn)醫(yī)生，另一頭通過(guò)醫(yī)療大模型，先承接大量高頻、基礎(chǔ)的健康咨詢。日常問(wèn)題可以先由AI提供參考，復(fù)雜或者真正涉及診療的問(wèn)題，再轉(zhuǎn)向真人醫(yī)生。

還可以幫大家看體檢報(bào)告分析異常數(shù)據(jù)，不僅如此，還能記錄歷史數(shù)據(jù)，每次把新的報(bào)告給他看，時(shí)間久了，它對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)變化比咱們自己記得更清楚，也能及時(shí)提示一些值得關(guān)注的趨勢(shì)。

而且可以對(duì)身體數(shù)據(jù)進(jìn)行AI分析，比如大家通過(guò)智能手表、手環(huán)、電子秤了解了自己的身體數(shù)據(jù)，這些可以由健康A(chǔ)I進(jìn)行分析整理，告訴你有哪些可能風(fēng)險(xiǎn)，最近應(yīng)該注意啥等等。比如，有些人就是通過(guò)智能硬件數(shù)據(jù)+AI分析，發(fā)現(xiàn)體重、體脂或者睡眠狀態(tài)持續(xù)異常，才開(kāi)始認(rèn)真檢查自己的代謝問(wèn)題。

然后針對(duì)每個(gè)個(gè)體的特征，還會(huì)主動(dòng)推送很多健康建議，比如你有入睡困難，系統(tǒng)會(huì)教你嘗試“478呼吸法”等等，如果你在長(zhǎng)期服用安眠藥，它也可以提醒你關(guān)注藥物可能帶來(lái)的長(zhǎng)期影響和依賴風(fēng)險(xiǎn)，并建議及時(shí)向醫(yī)生咨詢，而不是自己隨意調(diào)整劑量或者停藥。

不過(guò)今天寫這篇，并不是想跟大家仔細(xì)探討這個(gè)產(chǎn)品功能。真正讓我感興趣的是，健康A(chǔ)I出現(xiàn)之后，它應(yīng)該先成為誰(shuí)的工具？結(jié)合對(duì)美國(guó)那邊的觀察，對(duì)中美的后續(xù)競(jìng)爭(zhēng)模式有了一些新的看法，跟大家分享下。

從目前的發(fā)展看，中美健康A(chǔ)I恰好走出了兩種不同的起步路徑。美國(guó)健康A(chǔ)I最先成熟、最先找到商業(yè)模式的部分，主要還是在醫(yī)院、保險(xiǎn)公司、藥企和科研機(jī)構(gòu)。

原因并不復(fù)雜，這些機(jī)構(gòu)都是有付費(fèi)意愿的，而且一個(gè)AI幫助醫(yī)院節(jié)省了多少人力，提升了多少收入，這些都是明確可以算清楚的，這時(shí)候AI服務(wù)就有了清晰定價(jià)，就可以采購(gòu)。

所以美國(guó)健康A(chǔ)I目前的主流路徑，是先進(jìn)入專業(yè)系統(tǒng)：幫助醫(yī)生整理病歷、輔助臨床決策，幫助保險(xiǎn)公司處理審核，或者幫助藥企進(jìn)行研發(fā)和臨床試驗(yàn)。

雖然說(shuō)ChatGPT、Claude等產(chǎn)品也已經(jīng)開(kāi)始連接個(gè)人健康記錄和智能設(shè)備，但是從整體商業(yè)重心看，美國(guó)更習(xí)慣先從機(jī)構(gòu)端找到付費(fèi)方，再逐步向個(gè)人用戶延伸。

這種路徑首先解決的，是怎樣讓原本昂貴的醫(yī)療體系運(yùn)轉(zhuǎn)得更高效；至于怎樣讓普通人以很低的門檻，獲得長(zhǎng)期、連續(xù)的健康服務(wù)，目前還不是它最關(guān)注的部分。且大部分應(yīng)用是訂閱收費(fèi)模式，服務(wù)的是更高收入人群。

但中國(guó)的情況又完全不一樣。

平心而論，中國(guó)現(xiàn)在也面臨很多挑戰(zhàn)。人口規(guī)模大、老齡化速度快、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布又不均衡，這決定了健康A(chǔ)I只服務(wù)少數(shù)機(jī)構(gòu)還不夠，它還需要回答另一個(gè)問(wèn)題：能不能把那些高頻、標(biāo)準(zhǔn)化的健康服務(wù)，以足夠低的門檻推給更多普通人。

中國(guó)更容易出現(xiàn)另一種路徑：先把健康A(chǔ)I做成一個(gè)國(guó)民應(yīng)用型的大眾入口，讓更多人能用、愿意用，再尋找商業(yè)機(jī)會(huì)。

這里多說(shuō)一句，我跟很多醫(yī)生聊過(guò)，很多疾病的本質(zhì)，就是日常生活的長(zhǎng)期總結(jié)算，你的各種習(xí)慣匯聚在一起，多年以后可能給你搞出來(lái)各種奇怪問(wèn)題。所以最好的模式，是融入日常的生活“微改進(jìn)”，比如關(guān)注散步時(shí)長(zhǎng)，睡眠時(shí)長(zhǎng)，油鹽攝入量，發(fā)現(xiàn)指標(biāo)長(zhǎng)期異常就及時(shí)去醫(yī)院等等。尤其那些慢性病，絕大部分都可以通過(guò)改進(jìn)日常生活習(xí)慣來(lái)改善。

阿福這類產(chǎn)品比較適合做的，也是這種長(zhǎng)期工作。它支持用戶綁定智能設(shè)備、把體檢報(bào)告放進(jìn)自己的健康檔案里，逐漸了解一個(gè)人的身體情況，再提供更有針對(duì)性的生活建議。至于藥該不該吃、能不能減、怎么調(diào)整，仍然應(yīng)該由醫(yī)生決定。

說(shuō)到這里，也能看出來(lái)，中國(guó)很多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，都有一個(gè)共同特點(diǎn)：一旦進(jìn)入關(guān)系國(guó)計(jì)民生、規(guī)模巨大、需求廣泛的領(lǐng)域，就會(huì)走向基礎(chǔ)設(shè)施化。

在一個(gè)十幾億人口的國(guó)家里，如果關(guān)鍵技術(shù)只服務(wù)少數(shù)人，顯得不夠。中國(guó)很多產(chǎn)業(yè)之所以強(qiáng)，尤其是規(guī)模巨大、需求廣泛的領(lǐng)域，企業(yè)面對(duì)一種很現(xiàn)實(shí)的壓力：能不能把價(jià)格降下來(lái)，能不能覆蓋足夠多的人。

比如電商、支付、快遞、通信、新能源車，真正的爆發(fā)都不是靠服務(wù)少數(shù)高凈值人群，而是靠大規(guī)模鋪開(kāi)后，把成本打下來(lái)，把能力鋪開(kāi)。

這種市場(chǎng)結(jié)構(gòu)反過(guò)來(lái)塑造了社會(huì)觀念。

大家會(huì)覺(jué)得，一個(gè)東西如果真的先進(jìn)，最后就應(yīng)該變得便宜、好用、到處都有。

這和美國(guó)不太一樣。美國(guó)很多服務(wù)可以長(zhǎng)期服務(wù)高端市場(chǎng)，中產(chǎn)以下被排除在外也能維持商業(yè)邏輯。

而且中國(guó)還有個(gè)特點(diǎn)，如果你做好“先覆蓋，再深化”，也能有商業(yè)回報(bào)。畢竟一旦什么東西形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，有個(gè)巨大的規(guī)模效應(yīng)，也就是整體規(guī)模跟節(jié)點(diǎn)的平方成正比，卷入的用戶越多，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值也就越大，這時(shí)候“人多”就變成了優(yōu)勢(shì)。

一旦基礎(chǔ)服務(wù)形成大規(guī)模覆蓋，邊際成本會(huì)下降，服務(wù)會(huì)增加，場(chǎng)景會(huì)變豐富，平臺(tái)也更容易把問(wèn)診、用藥、慢病管理、履約等環(huán)節(jié)連接起來(lái)。這個(gè)時(shí)候，中國(guó)的人口規(guī)模就不再只是壓力，也會(huì)變成技術(shù)迭代和服務(wù)完善的土壤。

說(shuō)到這里，就很清楚了。中國(guó)人傳統(tǒng)觀念里有種基礎(chǔ)平等主義，又長(zhǎng)期強(qiáng)調(diào)公共服務(wù)的可及性，疊加超大規(guī)模市場(chǎng)的商業(yè)邏輯，必然導(dǎo)致重大民生技術(shù)走向普惠化。

這也解釋了為什么很多技術(shù)和服務(wù)在中國(guó)一旦成熟，價(jià)格往往會(huì)被迅速打下來(lái)，覆蓋范圍會(huì)被迅速推開(kāi)。背后不是企業(yè)不想賺錢，而是超大規(guī)模市場(chǎng)和激烈競(jìng)爭(zhēng)共同作用的結(jié)果。誰(shuí)能把門檻降得更低，誰(shuí)就可能獲得更大的用戶基礎(chǔ)和更長(zhǎng)的服務(wù)鏈條。

所以再回頭看健康 AI ，中美走出兩條不同的路，也就不難理解了。美國(guó)先解決專業(yè)醫(yī)療體系的效率問(wèn)題，中國(guó)則更傾向于先把服務(wù)門檻降下來(lái)，讓更多普通人能夠用上。兩條路最終可能會(huì)彼此靠近，但至少在今天，它們選擇了不同的起點(diǎn)。