AI重塑現(xiàn)代戰(zhàn)爭形態(tài)，我們該如何應(yīng)對？

作者：艾文

今天是7月19日，2026美加墨世界杯已經(jīng)進入最后關(guān)頭，即將迎來決賽。這是史上第一屆被稱為“AI世界杯”的賽事：賽場上大量使用了一整套人工智能技術(shù)，包括對球員骨骼進行毫米級精確定位、給裁判配備能實時增強畫面的智能攝像頭、用大模型幫球隊做賽前和臨場的戰(zhàn)術(shù)推演，還有能自主巡邏的機器狗負責(zé)場館安保。

很少有人意識到，這場綠茵場上的科技秀，其實是一場和平時期的軍事預(yù)演。比如，比賽用球里裝有傳感芯片，能實時回傳自己的位置、速度和旋轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，這套邏輯一旦搬到戰(zhàn)場，意味著導(dǎo)彈、炮彈、無人機可以像組隊打配合一樣互相“通氣”，一發(fā)打偏了，后面的能自動修正瞄準(zhǔn)；裁判頭盔上那顆能實時增強畫面、減少延遲的攝像頭，對應(yīng)到軍事領(lǐng)域，就是給普通士兵和坦克車組配上一雙“開了外掛”的眼睛，讓他們不用再靠肉眼判斷敵情；給球員做骨骼級識別原本是為了減少越位誤判，搬到戰(zhàn)場上，就是讓打擊更精準(zhǔn)地落在具體的人或裝備要害部位，而不是大面積盲目開火。

體育場和戰(zhàn)場用的其實是同一套底層邏輯：精準(zhǔn)感，極速研判，智能決策、自主執(zhí)行以及全域協(xié)同。這也說明一個更值得警惕的事實：民用的AI技術(shù)轉(zhuǎn)化成軍事能力的門檻，正在以肉眼可見的速度降低。

戰(zhàn)爭形態(tài)早已在悄然改寫

如果說世界杯只是一次和平年代的預(yù)演，那么就在幾個月前，真實的戰(zhàn)場已經(jīng)交出了實戰(zhàn)的考卷。今年2月底，伊朗最高領(lǐng)袖哈梅內(nèi)伊在美國和以色列聯(lián)合發(fā)動的一場行動中身亡——這場行動先是通過網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)手段癱瘓了伊朗的防空和通信系統(tǒng)，隨后精確定位并清除了目標(biāo)；而更早一個月，委內(nèi)瑞拉總統(tǒng)馬杜羅也在美軍一次基于滲透其防空和通信系統(tǒng)而展開的突襲行動中被抓捕。

幾乎同一時間段，大洋彼岸的俄烏戰(zhàn)場卻仍在延續(xù)著塹壕、火炮與消耗戰(zhàn)為主的“上一代戰(zhàn)爭”模式。兩種看似割裂的戰(zhàn)爭圖景擺在一起，恰恰勾勒出這個時代最值得警惕的分界線：一部分戰(zhàn)爭仍然靠鋼鐵與人力硬拼，另一部分戰(zhàn)爭，已經(jīng)變成了一臺冷酷的系統(tǒng)，在信息構(gòu)成的圖譜里靜默地識別并刪除關(guān)鍵節(jié)點。戰(zhàn)爭形態(tài)正在發(fā)生的一次不可逆的迭代！

回看過去二十多年針對高價值目標(biāo)的獵殺歷史，會發(fā)現(xiàn)一條清晰的技術(shù)代差曲線：從依賴龐大的人力情報網(wǎng)絡(luò)和線人審訊，才能一點點鎖定薩達姆、本·拉登，到靠車隊暴露行蹤、通信信號被截獲而找到卡扎菲，再到多種傳感器數(shù)據(jù)開始融合分析、無人機能做到“發(fā)現(xiàn)目標(biāo)就立刻摧毀”的蘇萊曼尼案例，直至今天，靠打通全部戰(zhàn)場信息、系統(tǒng)性滲透對方指揮體系，直接癱瘓并綁架一國領(lǐng)導(dǎo)人。這條曲線背后是同一套邏輯在不斷被強化：長期監(jiān)視目標(biāo)、持續(xù)給目標(biāo)“畫像”建模、一旦目標(biāo)出現(xiàn)異常行為立刻觸發(fā)預(yù)警、瞬間實施打擊。

美國國防部2017年悄悄啟動的“專家計劃”（Project Maven）是這條路徑上的一個關(guān)鍵節(jié)點：這個項目的初衷，是訓(xùn)練機器自動分析無人機和衛(wèi)星拍攝的海量高清視頻，代替人工24小時不間斷地盯著屏幕看畫面，識別里面的人員和車輛、分析他們的行為規(guī)律。而以馬斯克旗下SpaceX公司的“星鏈”（Starlink）為代表的低軌道衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)，雖然最初是給普通人提供上網(wǎng)服務(wù)的民用項目，但它讓軍隊的通信不再依賴容易被摧毀的地面基站，把天上的衛(wèi)星、空中的無人機、地面的單兵和后方指揮中心，第一次織成了一張實時的全球通信網(wǎng)絡(luò)。

美軍目前正在推進的“聯(lián)合全域指揮控制系統(tǒng)”（英文縮寫CJADC2，簡單理解就是一套試圖把陸、海、空、天、網(wǎng)絡(luò)這五個領(lǐng)域的所有傳感器和武器系統(tǒng)都連進同一張網(wǎng)、由AI統(tǒng)一處理信息的指揮系統(tǒng)），本質(zhì)上就是想讓戰(zhàn)爭機器擁有一個類似大腦的結(jié)構(gòu)，雖然最終下達打擊指令的仍然是指揮官，但生成打擊方案、鎖定目標(biāo)、計算打擊成功率的，已經(jīng)變成了系統(tǒng)本身。

近期，圍繞幾家大模型公司修改其產(chǎn)品軍事使用條款而產(chǎn)生的爭議，也說明大模型正在從一個“輔助分析的軟件工具”，實質(zhì)性地進入到關(guān)乎生死的決策鏈條里，這不只是某一家公司的選擇問題，而是大勢所趨。

這套系統(tǒng)一旦運轉(zhuǎn)起來，會呈現(xiàn)出幾個共同的特征：

第一，情報必須提前喂給算法處理，靠強大的算力和智能分析去換取寶貴的反應(yīng)時間，因為很多打擊窗口期只有幾分鐘，人的反應(yīng)速度已經(jīng)跟不上了。

第二，人的走路姿態(tài)、心率、所攜帶手機發(fā)出的電磁信號、車輛的行駛軌跡，統(tǒng)統(tǒng)會被轉(zhuǎn)化成可供機器讀取和分析的數(shù)據(jù)；換句話說，凡是不能被這樣數(shù)字化的目標(biāo)，等于在這套系統(tǒng)眼里“隱了身”。

第三，傳統(tǒng)軍事理論里講的“觀察—判斷—決策—行動”循環(huán)（這是一套描述指揮員如何做決策的經(jīng)典模型），正在被壓縮到以毫秒計算，系統(tǒng)一邊執(zhí)行打擊、一邊根據(jù)結(jié)果自我優(yōu)化學(xué)習(xí)。

第四，所有零散的信息，最終都要匯總到一個統(tǒng)一的云端數(shù)據(jù)處理中心，才能拼出完整的戰(zhàn)場全貌。一旦這套體系成型，一條冷酷的規(guī)律就會自然浮現(xiàn)出來：在一張關(guān)系網(wǎng)絡(luò)里，權(quán)力越集中的人物，其發(fā)布指令帶來的通信頻次越高、周圍調(diào)動的安保力量產(chǎn)生的數(shù)據(jù)異常也越明顯，這個"節(jié)點"在算法的分析屏幕上就越容易被高亮標(biāo)記出來。

定點清除行動因此不再像大海撈針那樣靠運氣，而變成了一道有清晰計算過程的題目。誰先建成這樣一套系統(tǒng)，誰就掌握了單向透明的戰(zhàn)場優(yōu)勢。當(dāng)你抬頭看天，什么異常都看不見，實際上卻早已被系統(tǒng)建模、被預(yù)測、被牢牢鎖定。

烏克蘭的實戰(zhàn)樣本

如果說前面提到的定點清除展示的是這套系統(tǒng)能力的極限，那么俄烏戰(zhàn)場提供的，是一份更普適、更貼近常規(guī)作戰(zhàn)的實戰(zhàn)報告。烏克蘭軍隊情報總局前局長布達諾夫推動的一系列改革，把人工智能嵌入了從情報分析到打擊評估的全流程：烏克蘭自主研發(fā)的智能攔截?zé)o人機已經(jīng)實現(xiàn)規(guī)?；慨a(chǎn)，用來攔截俄軍的無人機和導(dǎo)彈，組成了一張成本低廉、分散布置的防空網(wǎng)絡(luò)。

同時，烏方還利用智能算法設(shè)計出一套“用便宜裝備消耗對方昂貴彈藥”的戰(zhàn)術(shù)，比如故意放出廉價的誘餌裝備，引誘對方用造價高昂的重型防空導(dǎo)彈去攔截，從而拉大雙方的戰(zhàn)場成本差距。情報部門也不再只是像過去那樣單純負責(zé)“打探消息”，而是直接主導(dǎo)了像克里米亞大橋這樣具有重大象征意義的目標(biāo)打擊行動，把單純的物理摧毀，升級為對敵方民眾信心和戰(zhàn)爭敘事的心理層面打擊。

更值得關(guān)注的是，烏方還搭建了一套依托互聯(lián)網(wǎng)、面向全球招募技術(shù)人員的作戰(zhàn)人力體系：普通人不需要真正上戰(zhàn)場，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化的線上培訓(xùn)，就可以遠程接入偵察、監(jiān)視甚至精確打擊這類任務(wù)，這就徹底打破了“當(dāng)兵就必須身處前線”的傳統(tǒng)認知。

此外，烏方開發(fā)的新型網(wǎng)絡(luò)情報戰(zhàn)術(shù)，把過去那種“派間諜長期潛伏、慢慢竊取情報”的老辦法，變成了用虛假社交賬號主動引誘敵方士兵自己泄露陣地位置等涉密信息，再第一時間轉(zhuǎn)化為打擊目標(biāo)，這讓傳統(tǒng)的反偵察、反滲透手段很難再起作用。

美國一家知名智庫“戰(zhàn)略與國際研究中心”（CSIS）在2025年發(fā)布的一份評估報告，從更細的技術(shù)層面印證了上述趨勢。報告考察了三個基礎(chǔ)環(huán)節(jié)：一是通常被稱為“情報、監(jiān)視與偵察”的能力，二是自動識別目標(biāo)的能力，三是讓無人機自己找路、自己飛行的“自主導(dǎo)航”能力。

報告發(fā)現(xiàn)，烏軍在這三個領(lǐng)域都取得了實質(zhì)性進展——比如，配備了自主導(dǎo)航功能的無人機，打擊成功率能從原來不到兩成，一下子提升到七成以上；而無人機操作員的培訓(xùn)時間，也從原來需要好幾天，壓縮到了一小時以內(nèi)。

同時，烏克蘭的工程師們普遍選擇用較小規(guī)模的數(shù)據(jù)、訓(xùn)練體積更小的AI模型，而不是一味追求龐大復(fù)雜的通用大模型，這樣做的好處是，即使是很便宜的芯片，也能實現(xiàn)在無人機上實時處理信息、當(dāng)場做判斷。

但這份報告也明確指出，真正意義上完全不需要人插手的自主作戰(zhàn)，還不能完全實現(xiàn)，扣動扳機、決定是否開火這道最后的關(guān)口，依然牢牢掌握在人的手里。這也提醒我們，眼下這場變革的性質(zhì)，與其說是"機器徹底取代人"，不如說是"人和機器之間的分工正在被重新劃分"。

戰(zhàn)術(shù)知識正在從“照搬經(jīng)驗”變成“當(dāng)場生成”

技術(shù)層面的變化背后，其實還藏著一層更深的認知革命。從中國古代的《孫子兵法》，到近代軍隊使用的各種條令條例，傳統(tǒng)的戰(zhàn)術(shù)知識本質(zhì)上都是"規(guī)范性"的——也就是把過去打過的仗總結(jié)提煉成一套套原則和標(biāo)準(zhǔn)流程，用來應(yīng)對戰(zhàn)場上的不確定性。

但這種靠總結(jié)歷史經(jīng)驗而來的知識天生帶著三個弱點：一是滯后，下一場戰(zhàn)爭往往發(fā)生在全新的技術(shù)和社會條件下，過去的經(jīng)驗未必管用；二是僵化，條令一旦寫定就很難靈活調(diào)整，很難覆蓋戰(zhàn)場上無窮無盡的具體情況；三是因人而異，同一條規(guī)范，不同指揮員因為經(jīng)驗和心理狀態(tài)不同，理解和執(zhí)行起來也會有偏差。

二戰(zhàn)前法國依靠一戰(zhàn)經(jīng)驗修建的“馬奇諾防線”號稱固若金湯，實際卻被德軍裝甲部隊輕松繞過，就是一個經(jīng)典的教訓(xùn)。而人工智能的介入，正在把戰(zhàn)術(shù)知識從"對過去經(jīng)驗的簡單復(fù)刻"，變成"對當(dāng)下戰(zhàn)場態(tài)勢的實時響應(yīng)"：它不是機械地執(zhí)行人類事先設(shè)定好的規(guī)則，而是在追求某個既定目標(biāo)的過程中，自己摸索、生成一些可能違背傳統(tǒng)經(jīng)驗的全新打法。

這也意味著，未來的指揮控制方式，會從過去那種"上級制定規(guī)范、下級嚴格執(zhí)行"的層層管理模式，逐漸轉(zhuǎn)向"上級只明確作戰(zhàn)意圖和最終要達到的目標(biāo)，具體怎么打、由前線各個作戰(zhàn)單元根據(jù)實時情況自主決定"的新模式。人的角色也隨之發(fā)生變化：指揮員不再需要比機器算得更快、猜得更準(zhǔn)，而更多是負責(zé)設(shè)定目標(biāo)、劃定不能觸碰的倫理底線，并對AI給出的各種作戰(zhàn)方案做最終的價值判斷和拍板。

對我軍的幾點啟示

我軍首先需要解決的，不是有沒有某一種“智能武器”，而是傳感器、數(shù)據(jù)、指揮系統(tǒng)和火力平臺能否真正連成閉環(huán)。數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、部門之間不能共享、情報層層上報，都會讓先進算法失去意義。未來建設(shè)重點應(yīng)當(dāng)從單個平臺性能，進一步轉(zhuǎn)向統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、模塊化智能組件和跨軍兵種協(xié)同。

其次，必須重視端側(cè)智能。高度依賴云端和衛(wèi)星通信的體系，在強電磁對抗中可能迅速失靈。無人機、戰(zhàn)車和單兵終端應(yīng)具備一定的本地識別、導(dǎo)航和決策能力，即使暫時斷網(wǎng)，也能完成基本任務(wù)。真正可靠的智能體系，不能只在網(wǎng)絡(luò)暢通時聰明。

再次，指揮體系需要做到“認知集中、行動分布”。各方向數(shù)據(jù)必須匯總形成統(tǒng)一態(tài)勢，但執(zhí)行力量不能過度依賴少數(shù)指揮節(jié)點。關(guān)鍵設(shè)施和通信樞紐應(yīng)具備冗余、備份和快速恢復(fù)能力，部隊也要具備在失去上級實時指令后，依據(jù)任務(wù)目標(biāo)繼續(xù)行動的能力。

最后，必須守住人的最終判斷權(quán)。2026年圍繞Anthropic與美國國防部爆發(fā)的爭議，焦點正是AI能否用于自主武器目標(biāo)選擇。這說明大模型已經(jīng)不再只是寫材料的工具，而是在逼近真實軍事決策鏈。AI可能誤判、被欺騙，也可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差制造不可逆的后果。目標(biāo)識別可以交給機器加速，使用武力的責(zé)任卻不能交給算法逃避。

真正的較量，是誰進化得更快

AI沒有消滅克勞塞維茨所說的“戰(zhàn)爭迷霧”，只是改變了迷霧的來源。過去的困難是看不清戰(zhàn)場，未來的困難則可能是看見了海量數(shù)據(jù)，卻無法判斷哪些是真的，而過度相信機器給出的答案。

對我軍而言，應(yīng)對智能化戰(zhàn)爭不能停留在造幾種新裝備、成立幾個實驗室，而要同時改造數(shù)據(jù)體系、指揮流程、訓(xùn)練方法和裝備采購機制。既要讓AI看得見、算得快、用得上，也要保證在通信中斷、模型失效和關(guān)鍵節(jié)點遭到攻擊時，整套體系仍然能夠繼續(xù)運轉(zhuǎn)。

未來戰(zhàn)爭不一定完全無人化，但一定會越來越智能化。最終決定勝負的，不是誰擁有最大的模型，而是誰能夠把數(shù)據(jù)、算法、裝備和人更可靠地組織起來——同時始終把戰(zhàn)爭目的、法律邊界和生死決定掌握在人手中。