- 克雷西 發自 上海
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今年WAIC的SAIL之星,依然頒給了超節點,依然頒給了中興通訊。
中興通訊這次在WAIC上,拿出了自己的版本,叫OEX超節點。
基于OEX加dOCS架構的國產高性能Matrix超節點方案,同期拿下了本屆大會的SAIL獎,這是中興通訊連續第二年拿到這個獎項。
超節點這條路,英偉達用GB200 NVL72蹚出來之后,已經成了大廠們扎堆沖的方向。
這條路被英偉達驗證之后,中國已經開始把它基建化、工程化了。
同一個展臺上,還擺著一部手機。
AI智能體手機努比亞NaviX Ultra,由中興通訊努比亞全鏈路主導打造,也在這次大會上第一次公開亮相。
一個是機房貨架里的互聯架構,一個是揣在兜里的手機,中間隔著的東西不少。
中興通訊把它們放進了同一個展臺,AI基礎設施、AI應用、AI智慧家庭、AI智能體手機,四個展區挨在一起。
機架里的超節點、機房里的供電系統、手里的這部手機,說的其實是同一件事——
怎么把算力從生產出來,一路送到用戶能摸到的地方。
AI全鏈路,盡在一個展區
中興通訊這次在WAIC上搭了四個展區,分別叫AI基礎設施、AI應用、AI智慧家庭、AI智能體手機。
AI基礎設施展區里,OEX超節點是重點。
同一展區里,還有中興通訊的AIDC算電協同方案和算力網絡架構。
這兩套方案,負責把算力從機架里穩定地送出去。
AI應用展區里,中興通訊展示了「新支點AIOS」,這套系統覆蓋行業場景、家端產品、個人終端產品三大方向。
它的定位是端-邊-云協同的智能生態體系,借此,中興通訊想要讓AI從單點能力走向系統能力。
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同一展區里還展出了企業級智能體平臺Co-Claw。
在中興通訊內部,它被用來打造「AI驅動型組織」,聚焦辦公、研發、運營;對外,其具有的AI能力可以復制給工業、軌交、礦山、冶金、電力這些垂直行業。
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同時,中興通訊也展示了其AI健康醫療方案,并擺出了幾個具體數字——體檢報告生成效率提升10倍以上,一份HTA(衛生技術評估)報告能在1到5分鐘內產出,心血管輔診在萬例臨床驗證里準確率達到96%。
這個展區里還有三款人形機器人組成的具身智能矩陣。
體重30公斤級的輕量仿生機器人——中興星仔,負責商業服務場景;負載30公斤以上的雙足重載機器人中興星擎、輪式重載機器人中興星旺,瞄準的是則是工業制造場景。
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它們身上裝的自研星巧系列靈巧手,作業精度能到0.2毫米以內,負載15公斤以上,控制器用的是星核車規級主芯片。
AI智慧家庭展區,展示的是家庭終端產品矩陣,這個矩陣已經連續五年拿下全球市場份額第一,年發貨量超過1億臺,AI中屏產品累計發貨也超過了300萬臺。
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AI智能體手機展區里,站著這次大會的重頭戲之一——全球首款AI智能體手機努比亞NaviX Ultra。
這款量產旗艦產品由中興通訊努比亞全鏈路主導打造,核心賣點是「一句話,就能讓AI跨應用復雜任務」,用中興通訊自己的話說,叫「一句話,努比亞都包了」。
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就在今天,中興通訊還舉辦了一場「全棧智算生態論壇」,論壇上,AI基礎設施展區里展出的「中興OEX超節點」正式發布。
一組超節點,就是一個AI工廠
中興通訊是業界第一個提出正交架構超節點設計理念的公司。
他們這次拿出來的產品,叫OEX正交架構超節點。
這個超節點單柜能塞進128個GPU,集成度在業內排第一,往上還能Scale up擴展到1.6萬卡規模。
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能做到這個規模,靠的是架構層面的一處硬創新。
傳統機柜內動輒幾千根線纜,通信損耗大,維護也麻煩。
OEX的解法,是把計算托盤和交換托盤垂直交叉連接,這也是「正交」兩個字的來歷。
整套設計因此做到了0線纜、無背板,機內GPU之間的信號路徑變短,信號損耗更低,時延也更低,互聯成本大幅下降。
線纜和背板解決的是硬件本身的問題,芯片之間怎么協同又是另一回事。
中興通訊的協同思路,是依托CPU、機內機間互聯、網卡、DPU這五類芯片的協同感知技術,跟主流GPU廠商深度合作,按需精準匹配最優方案。
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于是,OEX超節點里的組件便可以相互解耦,按需靈活更換、擇優組合,避免了被某一家芯片廠商鎖死。
另外,中興通訊還自研了機內互聯交換芯片,同時兼容工信部主導的CLink協議和博通的SUE協議,相當于給不同陣營的GPU都留了一扇門。
架構和協同打通之后,還有落地速度和運維效率這兩個問題。
為此,中興通訊采用了前置式開發模式,也就是在GPU芯片發布之前,就聯合芯片廠商做仿真、做架構預適配、做算法的前置優化。
等芯片真正量產出來,配套的整機方案已經提前跑通。
除此之外,中興通訊還統一定義了機柜形態、接口規范、互聯協議,形成了一套可以復制的工程范式,產品落地周期因此從1年以上壓縮到半年以內。
圍繞這套范式,中興通訊給GPU廠商提供了即插即用的「算力集裝箱」,廠商把芯片裝進去就能用,不用再自己從頭設計機柜和互聯。
模塊化設計還帶來了另一個好處——機柜的安裝時間從原來的天級,壓縮到了分鐘級。
規模上,這套架構沒有停在單機柜。
造單機柜的基礎上,中興通訊用電交換+光互聯的方式做靈活擴展,構建出規模最高可達16384個GPU的集群超節點。
這一整套打法,不是中興通訊關起門來自己做的。
中興通訊聯合了曦智科技、壁仞科技、沐曦股份、燧原科技、天數智芯等芯片廠商,在OEX的基礎上疊加了dOCS(分布式光交換)架構。
這種架構,能根據算力任務動態調整節點之間的連接拓撲,不用固定死一套線路。
它幫助中興和這些廠商實現了更好兼容,從而擴展出了Matrix超節點。
這套聯合方案,拿下了今年WAIC的SAIL獎,這是中興通訊連續第二年拿到這個獎項。
供電和散熱,誰來解決?
除了OEX超節點,中興通訊還面向大模型和高密智算時代,打造了一套算電協同、源網荷儲一體化的AIDC整體解決方案。
其中,800V高壓直流方案將于今年9月投入商用。
這套方案主要解決兩個問題,一個是供電損耗,一個是散熱壓力。
這兩個問題,背后都有同一個誘因——由于智能算力需求的增長,機柜功率密度也隨之猛增。
供電損耗這道題,卡在傳統供電鏈路上。
傳統數據中心用的是多級交流直流轉換鏈路,從市電到UPS到服務器電源這一路轉換下來,供電效率大約是94%。
機柜密度越高,損耗就越嚴重。
以一個10兆瓦級的數據中心算,傳統供電模式下,單是電力損耗每年就要多花數百萬元運營成本。
功率密度的增高,還會帶出另一重麻煩。
同一電壓下,功率的增高必然伴隨著電流變大,于是銅排和電纜截面就得做得更粗,施工難度、占地面積、銅材成本一起往上走。
中興通訊的思路也順理成章,既然功率=電流×電壓,那么不想讓電流太大,就得把電壓提上去。
于是,便有了中興通訊的800V HVDC方案。
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這套方案,能把電流降低50%到80%,于是線路便能做得更細,機房空間和建設投入也跟著省下來。
同時,由于電流變小,熱損耗也隨之降低,電纜銅耗減少50%到60%,端到端供電效率從94%提到了98%。
這套系統單套容量最高能到2兆瓦,支持單柜功耗超過200千瓦的智能計算柜,傳統供電方案在這個功率級別上基本撐不住。
另一邊的散熱壓力,則是卡在風冷的物理極限上。
訓練集群的功率密度越來越高,風冷已經很難把熱量高效帶走,機柜的物理部署和管理也跟著變復雜。
中興通訊用智算微模塊和液冷方案解決了這個問題。
智算微模塊把本地監控、風扇墻、封閉通道、CDU液冷分配單元、800V HVDC、智能母線融合成一體,能支持單機柜250千瓦以上的部署,電能使用效率PUE可以低到1.15。
除了更精密的調度,硬件本身上也要做文章。
中興通訊的冷板式液冷方案,單柜制冷量可從1500kW擴展到2400kW,采用1+1冗余配置,支持在線不中斷更換冷卻液。
另外系統里還內置了一套AI驅動的DCIM平臺,根據負載變化動態調整供電和散熱的關系,做的是預測性優化,不必等出問題了再補救。
除了供電和散熱,實際項目里,往往還有第三個變量拖后腿——交付周期。
傳統模式下,算力、電力、熱力、管理這幾個系統常常是分頭規劃、各自建設,等到最后現場集成調試,才發現彼此不兼容,返工是常事,工期也跟著往后拖。
中興通訊的做法,是在方案設計之初,就把算力(Bit)、電力(Watt)、熱力(Heat)、管理(Management)這四個維度深度耦合在一起,形成「4T協同」。
配合90%的工廠預制模塊化生產,配電、算力、制冷這些單元在工廠里就先裝配好,運到現場只需要拼裝,不用從頭施工。
一個20MW規模的智算園區,整體交付周期因此能壓縮到4.5個月。
從Bit到Token
OEX超節點負責把算力集中起來、連起來,AIDC負責把電和熱的問題解決掉,這兩套東西,解決了算力的生產環節。
算力生產出來之后,還要一路送到手機、機器人這些應用端,才算真正用起來。
中興通訊管這一整條從底層算力到終端應用的鏈條,叫「從Bit到Token」。
Bit是算力和存儲的最小單位,Token是大模型生成內容的最小單位,中間的過程中,機架里每一次運算省下來的電、縮短的時延,最終都要落進用戶跟AI對話時看到的那一個個字。
中興通訊是做通信設備起家的。
通信網絡解決的核心問題,是怎么把海量數據高效、可靠地從一個節點送到另一個節點。
OEX超節點的機內高速互聯、多協議兼容,本質上是這套能力在機柜內部的復用。
800V HVDC的電力傳輸設計,也是通信行業積累的大規模網絡調度經驗,挪到了電力這條線上。
這兩套方案,形成了中興通訊「連接加算力」的雙輪驅動。
用高速無損互聯把數十甚至上百個GPU芯片整合成一個超節點,英偉達用GB200 NVL72蹚過一次。
現在,超節點已經成為新一代AI算力架構的核心突破方向。
此刻,中興通訊正在聯合芯片廠商,把超節點從概念做成產品。
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