北京
2026年7月13日至16日，由北京師范大學計算傳播學研究中心、新媒體傳播研究中心、新聞傳播學院主辦的"智能與計算傳播工作坊：AI4COMM與COMM4AI"在北京師范大學珠海校區舉辦。來自海內外高校的專家學者與青年學人圍繞人工智能時代傳播學研究的新議題、新方法與新實踐展開交流。本次工作坊共錄取66名學員，學科背景涵蓋新聞傳播學、社會學、公共管理學、心理學和數據科學等領域。
7月14日上午，北京師范大學新聞傳播學院吳曄教授主持開幕式。隨后，香港城市大學祝建華教授借助傳播學"5W"框架梳理AI時代傳播研究的變與不變，指出媒體形態已從專業生產、用戶生產發展到AI生成內容，但傳播主體、內容、渠道、受眾和效果仍是核心線索。美國密歇根州立大學彭泰權教授以"舊地圖"與"新地形"為喻，反思簡單的A/B測試難以揭示AI進入傳播過程后的結構性變化，呼吁研究者區分AI生成內容、自動化賬號、推薦算法和平臺機制的具體作用。下午，澳門大學伍海燕助理教授介紹了行為實驗、腦影像和計算模型在社會決策研究中的應用，指出大模型雖能形成可識別的情緒概念表征，但不等同于真實情緒體驗，相關結論需以人類數據驗證。
7月15日，北京師范大學張倫教授基于69萬篇文獻構建傳播學理論概念譜系，發現AI、算法等新概念更多發揮連接不同研究領域的作用，研究方法正由邊緣進入學科核心。中國人民大學吳小坤教授指出傳播學呈現"穩定硬核與動態邊緣"的演化特點，提醒警惕"方法先行、理論滯后"。下午，北京師范大學許小可教授梳理了智能傳播研究的三個層次——AI作為新工具、新對象和新范式，展示了社交機器人和AI誘餌在風險治理中的應用。周曉禹副教授提醒，大模型不能簡單代表"平均人"，在虛假信息判斷中容易形成"知識幻覺"，需多模型比較和人類數據驗證。
7月16日，南京大學周奕欣副教授帶來"Codex智能體編程實戰"課程，展示智能體在文獻匯總、數據抓取、統計分析和文本編碼中的應用，并強調數據安全和權限控制的重要性。
本次工作坊圍繞AI4COMM與COMM4AI雙向議題，通過主題授課、對談交流和技術講習，集中呈現了人工智能時代傳播學研究中的理論問題、方法進展與實踐場景。
創作聲明：本文借助AI輔助創作
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