我在 WAIC 暴走兩萬步，看到了中國 AI 的三件套

每年的 WAIC，都是當(dāng)年 AI 行業(yè)的一個切片。

前年的主角是大模型，參數(shù)規(guī)模和擬人程度最受關(guān)注。去年換成了智能體，人形機(jī)器人和 AI 硬件，模型本身反倒沒那么搶眼。

到了今年，主角終于是模型，算力和產(chǎn)品三位一體了。

強(qiáng)算力+強(qiáng)模型，同時就位

首日分量最重的基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品之一，來自華為。

Atlas 950 SuperPoD 此前已在 MWC 2026 上面向全球發(fā)布，這次是真機(jī)來到 WAIC。按華為公布的信息，它以單柜 64 卡為基本單元，最大支持 8192 張 NPU 卡高速互聯(lián)，面向超大規(guī)模模型訓(xùn)練和海量推理任務(wù)。

過去談國產(chǎn)算力，焦點(diǎn)總在單顆芯片的性能上。模型參數(shù)進(jìn)入萬億級之后，單卡不再是唯一指標(biāo)，幾千張卡能否像一臺機(jī)器一樣穩(wěn)定協(xié)同，才是訓(xùn)練成本和迭代速度的決定因素。

超節(jié)點(diǎn)解決的正是這個問題，用統(tǒng)一互聯(lián)和系統(tǒng)級調(diào)度，把大量計算單元組織成一臺機(jī)器。對國產(chǎn)大模型來說，這回答了一個很現(xiàn)實的問題：模型繼續(xù)長大，跑在哪里。

有了最強(qiáng)的國產(chǎn)算力，國產(chǎn)模型也沒有落下。

大會開幕前晚，月之暗面發(fā)布 Kimi K3，總參數(shù) 2.8 萬億，支持 100 萬詞元上下文窗口（限 API 計費(fèi)及特定訂閱套餐），面向復(fù)雜推理，超長程代碼和智能體任務(wù)。

毫無疑問它是目前規(guī)模最大的開放權(quán)重模型之一——在此之前，智譜已經(jīng)發(fā)布 GLM-5.2，同樣有媲美領(lǐng)先閉源模型的性能。

這批模型的共同變化，是能力邊界的質(zhì)變——從聊天和內(nèi)容生成，轉(zhuǎn)向代碼，工具調(diào)用和長周期任務(wù)。模型不再只是回答問題，而是開始把任務(wù)拆開，調(diào)用工具，執(zhí)行到底。

開源的含義也跟著變了。

以前討論開源，談的是權(quán)重公不公開。現(xiàn)在它更接近一種產(chǎn)業(yè)分工：模型公司提供基礎(chǔ)能力，云廠商和算力平臺負(fù)責(zé)部署，終端廠商再按各自場景適配。通用模型只是起點(diǎn)，真正的產(chǎn)品體驗，仍要靠大量針對性訓(xùn)練和工程改造。

國產(chǎn)算力開始以系統(tǒng)形態(tài)出現(xiàn)，國產(chǎn)模型繼續(xù)向更大規(guī)模和開放生態(tài)推進(jìn)——AI 底座的兩塊拼圖，在同時補(bǔ)齊。

大模型走出聊天框，進(jìn)入一切

參數(shù)和算力之外，展館里更容易被直接感知的變化在終端。

今年的智能體手機(jī)來了兩款。

階躍星辰在大會前發(fā)布了大模型原生智能終端品牌 STEPX，首款智能體手機(jī) STEPX Neo 隨之亮相。

和傳統(tǒng) AI 手機(jī)把模型塞進(jìn)助手或 App 不同，STEPX Neo 強(qiáng)調(diào)模型、操作系統(tǒng)、硬件的三位一體化設(shè)計，核心是階躍深度自研的 Step AOS——并非常見的「定制皮膚」Android，而是對 kernel、RTOS 等層面做了深度修改。

它希望讓智能體直接理解任務(wù)，再調(diào)用系統(tǒng)能力去完成操作。

努比亞 NaviX Ultra 走了另一條路，量產(chǎn)手機(jī)加上深度接入的豆包手機(jī)助手。按官方說法，它不是把豆包 App 預(yù)裝進(jìn)手機(jī)，而是讓助手拿到更深的系統(tǒng)調(diào)用權(quán)限，和努比亞的硬件，交互設(shè)計綁在一起。

兩款智能體手機(jī)同時出現(xiàn)在 WAIC，背后是 AI 手機(jī)的競爭換了階段。

第一步是把生成式 AI 塞進(jìn)手機(jī)，讓它成為修圖，通話總結(jié)這類功能。第二步是讓 AI 參與操作系統(tǒng)，接管一部分操作。人不用先找到某個 App 再按菜單點(diǎn)下去，直接說出目標(biāo)，讓智能體自己找路徑。

對手機(jī)行業(yè)來說，這比多一顆攝像頭或高一檔處理器更有想象空間，因為它動的是人和手機(jī)之間最基礎(chǔ)的交互方式。

耳機(jī)是另一種解法。

千問在 WAIC 展示了首款 AI 智能體耳機(jī)，與 Bose 聯(lián)合打造。耳夾式設(shè)計，Bose 聲學(xué)團(tuán)隊參與調(diào)音，支持同聲傳譯，會議紀(jì)要和健康記錄。它想在開放式佩戴和聲音表現(xiàn)之間取得平衡，同時讓千問 AI 助手住進(jìn)一個可以長時間佩戴的設(shè)備里。

相比手機(jī)，耳機(jī)沒有一塊需要盯著的屏幕，交互入口卻更自然。通勤，開會或者走路，人可以直接用語音和 AI 說話。同傳，會議紀(jì)要和行程提醒這類任務(wù)，耳機(jī)甚至比手機(jī)更合適，它一直貼著耳朵，能持續(xù)接收語音和環(huán)境信息。

千問出模型和助手，Bose 出聲學(xué)和佩戴體驗。兩種能力過去幾乎沒什么交集，如今裝進(jìn)同一件產(chǎn)品。AI 硬件開始套用成熟消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)的分工方式，不再只是模型公司自己鼓搗的實驗設(shè)備。

千問此前已經(jīng)推出 AI 眼鏡，現(xiàn)在又把智能體放進(jìn)耳機(jī)。它選的都是已經(jīng)被驗證過的品類，不發(fā)明新設(shè)備，把 AI 裝進(jìn)去就行。模型缺入口，硬件缺新的購買理由，兩邊正好各取所需。

手機(jī)，眼鏡和耳機(jī)，都是貼身的「小件」AI 硬件。展館里更大件的硬件，屬于具身智能。

具身智能是今年發(fā)展最快，也最受矚目的方向之一。過去一年，人形機(jī)器人從實驗室走進(jìn)了發(fā)布會，工廠和展會現(xiàn)場，每隔幾個月就有新的動作能力被演示出來。

今年 WAIC，機(jī)器人展區(qū)的圍觀密度，不輸任何一個模型展臺。

宇樹的展臺最能說明這種熱度。它保留了機(jī)器人格斗的演示，讓機(jī)器人在現(xiàn)場打拳。這套節(jié)目從年初的 CES 一路用到現(xiàn)在，觀眾見得多了，反應(yīng)已經(jīng)平靜不少。

真正讓人圍得走不動的，是展位上第一次展出的 GD01 載人變形機(jī)甲，起售價 390 萬元。

按官方信息，GD01 載人后總重約 500 kg，支持多種形態(tài)切換。人可以坐進(jìn)座艙，用搖桿直接操控。宇樹把它定位成「民用交通工具」，并稱其為全球首款量產(chǎn)版載人機(jī)甲。

半開放式座艙，裸露的機(jī)械結(jié)構(gòu)，巨大的機(jī)械臂，GD01 幾乎照進(jìn)了《鐵甲鋼拳》《機(jī)動戰(zhàn)士高達(dá)》和《阿凡達(dá)》里的機(jī)甲想象。區(qū)別是，這次它是一臺能真實駕駛的機(jī)器。

機(jī)器人格斗證明的是運(yùn)動控制能力，GD01 往前多走了一步。機(jī)器人從「自己行動」，變成「承載人行動」。

它和普通人形機(jī)器人不是一類產(chǎn)品，卻也說明具身智能未必都長成人形。工程作業(yè)，重載搬運(yùn)和特種場景，都可能長出新的形態(tài)。

對看展的人來說，GD01 把模型，控制算法和機(jī)械能力這些抽象概念，變成了一件一眼就能看懂的東西。人坐進(jìn)去，推搖桿，幾百公斤的機(jī)器動起來。這比任何參數(shù)表都好懂。

模型，算力和產(chǎn)品的三位一體

把今天看到的東西放在一起，其實就三層——

華為 Atlas 950 SuperPoD 管算力底座，Kimi K3 和 GLM-5.2 管模型能力，并用開放權(quán)重和 API 擴(kuò)大生態(tài)。階躍星辰和努比亞做手機(jī)，千問做耳機(jī)，宇樹做機(jī)器人，把模型變成具體產(chǎn)品。

過去這幾層也都在推進(jìn)，但經(jīng)常被拆開討論。模型公司發(fā)榜單，算力公司講規(guī)模，終端廠商給產(chǎn)品加幾個 AI 功能，各談各的。今年的不同在于，它們開始合成一套完整的產(chǎn)業(yè)組合。底層有算力，中間有模型，上層有產(chǎn)品，三位一體。缺了任何一層，另外兩層都很難單獨(dú)成立。

今天上午的開幕式主旨講話里，有幾條和產(chǎn)業(yè)直接相關(guān)的信息。講話提到，中國積極推進(jìn)「人工智能+」行動，智能經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)超過萬億元人民幣，各類智能終端走進(jìn)千家萬戶。

世界人工智能合作組織在上海正式成立。未來 5 年，中國將面向發(fā)展中國家提供 5000 個人工智能專題研修培訓(xùn)名額，并面向東盟，阿盟，非盟，拉共體，上合組織和金磚國家建設(shè)國際人工智能應(yīng)用合作中心。

前幾年看中國 AI，看的是某一個點(diǎn)。今年開始，可以看一整條鏈了。

接下來值得期待的也是這條鏈。算力繼續(xù)變大變穩(wěn)，模型繼續(xù)變大變開放，更多的產(chǎn)品會從展臺走進(jìn)日常。中國 AI 的下一階段，大概率不靠某一個單點(diǎn)的爆發(fā)，而靠這套組合的合力。

暴走兩萬步之后，這是我最想記下來的一件事。