北京
今天（17日），2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海開幕。新一代模型Kimi K3于日前發布，參數規模達2.8萬億。這是目前全球參數最大的開源模型，標志著我國人工智能模型發展邁出新的一步。
全球參數最大的開源模型
懂得更多、想得更深、答得更準
發布模型的北京月之暗面科技有限公司介紹，Kimi K3原生支持視覺理解，具備100萬詞元上下文窗口，面向軟件工程、知識工作、深度研究、多模態理解等復雜任務場景進行優化，進一步提升了大模型復雜任務的處理能力。
“參數越大，能力上限越高，可以提供更智能的模型表現。”有關負責人表示，參數就像人腦里的神經連接，近3萬億參數意味著這個模型能把更多的知識和規律裝進“腦子”，懂得更多、想得更深、答得更準。
當前，人工智能技術加速迭代，正迎來爆發式發展。前沿人工智能的發展，正在逐步轉向算法創新、工程組織、應用能力和資源效率的綜合運用。
據了解，在評測中，Kimi K3綜合智能水平接近全球前沿的閉源模型。有關負責人介紹，在訓練Kimi K3新一代基座大模型的過程中，其使用了自主研發的底層模型架構，并積累形成了一整套科學的模型訓練方法。
近年來，中國高度重視人工智能發展，推動人工智能綜合實力整體性、系統性躍升，并同世界共享發展經驗和技術產品。
北京中關村學院院長劉鐵巖表示，技術的生命力在于開放流動，一批中國開源大模型從“單點亮相”走向“群體突破”，為世界人工智能發展提供了新方案、新路徑，將加快推動人工智能技術向上向善發展。
可參與開放式創作和復雜知識生產
過去一年，全球大模型競爭逐步從單一榜單成績轉向預訓練規模、架構效率、復雜任務能力和工程可用性的綜合較量。K3的研發重點不是簡單擴大參數規模，而是通過模型架構、訓練方法等協同優化，將規模優勢進一步轉化為能力提升。
在評測中，Kimi K3展現出全球領先的綜合能力。在參與測試的模型中，Kimi K3綜合智能水平僅次于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol兩個前沿閉源模型，并在編程、視覺理解、知識工作和長程任務處理等方面表現突出。
特別在軟件工程場景中，Kimi K3能夠結合源代碼、渲染結果、運行日志和測試反饋判斷下一步修改方向，適用于前端工程、游戲開發、基礎設施優化、科研編程等任務。
通過模型結構、訓練方法和數據配方等方面的優化，Kimi K3相較上一代模型整體擴展效率提升約2.5倍，有助于進一步提高算力向模型能力轉化的效率。
從應用能力看，Kimi K3不僅能夠完成明確的代碼生成和修改任務，還可進一步參與開放式創作和復雜知識生產。
一是在數字作品生成場景中，該模型可結合3D推理、編程和視覺能力，將概念、圖片或視頻轉化為交互體驗；
二是在金融研究、產業分析等場景中，可對公司文件、行業數據和長期產業資料進行組織分析，生成可讀、可查、可驗證的深度報告。
月之暗面表示，該模型完整權重即將發布，模型架構、訓練和評測細節將隨模型技術報告陸續公布。
來源丨央視財經
編輯 | 孫爽
審核丨秦婷
責編 | 蘭銀帆
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