AI短劇主角都長著同一張臉，是雙向奔赴的結果

八字眉、眼角向下、雙眼皮、尖下巴，常看AI短劇的朋友恐怕已經發現男女主角好像共用同一張臉，不論發型、妝造、服飾如何變化，五官都是從同一個模子里刻出來似的。

要知道中國網絡視聽協會發布的2026年第一季度《微短劇創作指引》中顯示，該季度全行業上線微短劇約12.8萬部，其中AI短劇占比超過95%。說好的想象力就是生產力，AI讓技術不再是最大的門檻，創作者在AI賦能下可以產出更好的內容，怎么十幾萬部AI短劇翻來覆去就這幾張臉呢？

AI短劇主角長著相似的面孔，其實是現有技術條件下的必然結果。畢竟現階段的視頻模型，即便是最先進的可靈3.0、Seedance 2.0也只是具備世界模型（World Model）特征，它們生成內容是基于海量訓練數據做統計學歸納，而非真正理解物理規律、因果關系和物體運動的結果。

雖然Seedance 2.0和可靈3.0確實讓人物一致性有了保障，卻依然在玩概率游戲，模型會在海量訓練數據里選擇出現頻率最高的五官特征，并最終生成一張“平均臉”。模板化嚴重、辨識度低就是“平均臉”的缺陷，可穩定性高的優勢卻會讓視頻創作者難以割舍。

臉變形了、五官飄了、表情穿幫了就等于這一段素材直接報廢，Token也打了水漂。除此之外，“平均臉”的優勢在于它確確實實是大眾審美的最大公約數，例如八字眉、眼角向下會削弱攻擊性，常給人?親切和藹、溫順無害、好相處?的感覺，而雙眼皮、尖下巴又契合當下中文互聯網世界的審美。

可問題在于，穩定性高讓創作者青睞“平均臉”的同時，出現頻率也變得越來越高。就好比歐式大平行雙眼皮?、小鹿眼、微笑唇、高鼻梁、韓式半永久一字眉等標準化面部特征組合構成的“網紅臉”雖然好看，但看太多也會膩。

AI臉讓網友生理性厭惡，正是因為出現的頻率太高，讓人產生了面具效應（Mask Effect），本質上與對網紅臉的反感沒什么區別。因為現實世界的美并非千篇一律，根據相貌區分出不同的人是刻在基因里的行為，“平均臉”高頻出現會讓我們大腦的潛意識報警。

然而AI短劇行業偏偏又在從各種角度鼓勵從業者使用“平均臉”做主角。其實創作者并不想用“平均臉”，最初的做法是“盜臉”，畢竟與其要求AI無中生有創造一副面孔，不如模仿真實存在的臉，從迪麗熱巴、易烊千璽、肖戰等頂流明星到有一定粉絲的網紅博主，再到普通素人，都曾是AI短劇“盜臉”的受害者。

今年春季，AI短劇的普遍性“盜臉”甚至引發輿論風波，迫使從業者不得不收斂，改為購買面部信息的授權。不過群演和素人的顏值往往很難達到俊男靚女的水準，有辨識度的明星、網紅又不愿意將臉低價出售，不得已之下，AI短劇就只能吃回頭草。

有趣的是，在抖音、快手上用愛發電的AI視頻創作者卻很少使用“平均臉”，他們創作的人物往往各具特色。那么為什么AI短劇從業者不沉下心來雕琢有辨識度的主角呢？答案是工資不值得打工人花心思去打磨作品。

Seedance 2.0和可靈3.0初步解決了AI視頻生成的“抽卡”問題，使得AI短劇的產能爆發式增長，可AI解決了服化道、表演、拍攝，卻沒法提供創意，一個好故事依然是短劇行業的稀缺資源。創意稀缺加上產能爆炸，結果就是AI短劇公司普遍選擇以量取勝。

今年一季度AI短劇上線超過12萬部，相當于一天有1400部AI短劇與觀眾見面。由于AI短劇單部成本僅幾百至數千元，幾天就可以成片，就導致“抽卡師”沒時間為人物設計合適的提示詞以及準備預處理素材，直接使用模型預制的“免費臉”才更有性價比。

甚至，AI廠商還在火上澆油。今年5月字節火山引擎宣布推出一站式AIGC短劇創作平臺“火山劇創1.0”，深度適配Seedance、Seedream等模型，能夠實現高效可控的“導演級控片”能力，將制作周期縮短80%以上。上至上游的模型廠商，下至從業者都在追求效率之時，“平均臉”作為最優解又豈有不受歡迎的理由。

那么觀眾的吐槽能改變AI短劇這個現狀，讓它去掉偽人感，重新擁有活人感嗎？至少現階段不太可能。AI短劇行業已經形成畸形的共識，只要產能足夠多，總能有幾部能收獲流量，投入資源打磨角色質感屬于多此一舉。

再加上AI短劇基本都是免費，下沉市場用戶這一核心受眾的消費習慣也是“重量不重質”，有東西能打發時間就夠了。當AI短劇的主要用戶群體對內容要求不高，追求的是“量大管飽”時，其實并不在意角色長著同一張臉，并且眼神空洞、表情僵硬、缺乏微表情，只要能提供短平快的“爽感”即可。

市場經濟的基本原理，就是想從誰身上賺錢就要滿足誰的需求，免費AI短劇并不從觀眾身上賺錢，所以也就不需要拍觀眾愛看的內容。恰好AI短劇的許多受眾對內容質量要求也不高，“平均臉”恰恰就是從業者和觀眾雙向奔赴的結果。

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