山東
7月17日，2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議啟幕，諸多智能成果集中亮相，再次凸顯制造業是人工智能應用的主戰場。在大會上，我們可以近距離觀看人形機器人如何“進工廠、下車間”，工業智能體怎樣自主調度產線、優化生產流程，直觀感受人工智能技術重塑制造業全鏈條的強勁動能。
制造業擁有最完整的落地場景，是AI技術的最佳“練兵場”。與消費娛樂、教育辦公輔助等領域相比，制造業的AI應用容錯率較低，對AI技術的準確性、實時性、穩定性等要求很高。我國制造業場景全、鏈條長，從研發設計到生產制造，從質量檢測到設備運維，每一個環節都是檢驗AI的舞臺。算法行不行，產線上跑一跑才知道；技術硬不硬，良品率最有發言權。制造業真實的產線、嚴苛的工況、海量的數據，就像磨刀石，讓AI從能用走向好用。
制造業轉型痛點突出，對AI有迫切明確的落地需求。傳統制造存在一些難題，而AI技術恰恰能解決這些難題。比如，當前多品種、小批量定制化訂單增多，傳統生產線換產成本高、效率低，AI的智能決策、精準調控等能力，能有效應對柔性制造需求；此外，面對設備運維成本高、人力成本攀升、熟練工人短缺、特殊崗位作業強度大風險高等問題，智能體、人形機器人等可以通過優化工藝、錯峰控能、智能排產、無人化作業等，實現全方位降本增效，降低一線操作門檻。我國規上工業企業人工智能應用普及率約為30%，未來仍有很大發展空間。
制造業是實體經濟的根基，決定著AI產業的價值底色。脫離實體經濟的技術創新，終究是空中樓閣。人工智能的發展史可以追溯到20世紀50年代，為何直到現在才被認為是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，因為早期技術多聚焦虛擬場景，難以形成產業動能。本輪人工智能技術發展的脈絡也是如此，從早期的寫詩作畫迅速向工業、農業、交通、零售等實體場景深入落地，涌現出各種細分行業大模型，貼合產業需求，釋放商業價值。這表明，AI只有扎根實體經濟，才能行穩致遠。
制造業是全球產業競爭重點，AI是決定勝負的關鍵變量。當前新一輪科技革命深入推進，產業競爭邏輯改變，主要發達國家紛紛把AI上升為國家戰略，持續加大研發、產業扶持與政策傾斜力度，積極布局工業大模型、智能裝備、數字孿生等核心技術，旨在通過技術迭代搶占發展先機，重構全球產業分工格局，爭奪高端制造話語權。面對激烈的外部競爭，唯有推動人工智能深度賦能制造業，夯實實體產業根基，才能在全球產業博弈中站穩腳跟。
推動人工智能與制造業深度融合，不是讓兩者簡單相加。我國連續16年穩坐全球制造業“頭把交椅”，擁有全球最完整的工業體系，為人工智能技術提供了數量多、范圍廣、頻次高的應用場景，是我國發展人工智能技術的優勢所在。要一手抓產品供給，加快高端算力芯片、工業多模態算法、軟硬件適配等技術攻關，推動“智能產業化”；一手抓賦能應用，深挖高價值應用場景，加速技術落地轉化，促進“產業智能化”，從供給和應用兩端發力，釋放“人工智能+制造”更大動能。
人工智能這個“關鍵變量”，正成為經濟高質量發展的“強勁增量”。做優供給，做深場景，人工智能和制造業的“雙向奔赴”將帶來更多可能。（記者 黃鑫）
來源：經濟日報
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