【數(shù)智化案例展】方太——AI Agent賦能專利查新降本增效

智慧芽案例

“【提示】2026第六屆數(shù)智化頒獎(jiǎng)典禮將于8月5日在北京舉行頒獎(jiǎng)點(diǎn)擊可報(bào)名參加頒獎(jiǎng)典禮丨此次企業(yè)榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)的評選依然會(huì)進(jìn)行初審、公審、終審三輪嚴(yán)格評定，并會(huì)在國內(nèi)外渠道大規(guī)模發(fā)布傳播歡迎申報(bào)。

方太集團(tuán)是中國高端廚電行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，長期堅(jiān)持以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品升級(jí)，是典型的技術(shù)密集型制造企業(yè)。多年持續(xù)高強(qiáng)度的研發(fā)投入，為方太積累了雄厚的知識(shí)產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)：截至目前，方太累計(jì)擁有的有效授權(quán)專利已超過16000件，且每年從研發(fā)一線源源不斷產(chǎn)生數(shù)千件專利提案，并轉(zhuǎn)化為規(guī)模可觀的新增專利申請。這樣的專利體量，一方面構(gòu)筑起方太在廚電領(lǐng)域堅(jiān)實(shí)的技術(shù)壁壘和競爭護(hù)城河，另一方面也讓公司的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理工作承受著與日俱增的壓力。

隨著專利申請數(shù)量的逐年攀升，傳統(tǒng)以人工為主、大量依賴外部委托的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理模式，逐漸在效率、成本和響應(yīng)速度上顯現(xiàn)出瓶頸。尤其是在專利申請前的查新檢索環(huán)節(jié)，海量提案需要逐件排查在先技術(shù)，工作量巨大、專業(yè)門檻高、時(shí)效要求緊。與此同時(shí)，人工智能特別是大模型技術(shù)的快速成熟，為知識(shí)產(chǎn)權(quán)這一高專業(yè)度垂直領(lǐng)域的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了全新契機(jī)。方太希望借助AI能力，把知識(shí)產(chǎn)權(quán)團(tuán)隊(duì)從重復(fù)性、高負(fù)荷的檢索勞動(dòng)中解放出來，將專業(yè)人力聚焦到更具價(jià)值的判斷與決策環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理從“人力密集”向“智能驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)型升級(jí)。正是在這一背景下，方太與智慧芽圍繞“AI Agent賦能專利查新檢索”展開深度合作。

·時(shí)間周期：

開始時(shí)間：2025年4月

中間重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)：2025年8月

截止時(shí)間：階段性服務(wù)已完成

數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)需求

方太在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型上一直保持著開放而前瞻的姿態(tài)。面對人工智能技術(shù)的快速演進(jìn)，方太并未觀望等待，而是主動(dòng)擁抱變化，在研發(fā)、制造、管理等多個(gè)環(huán)節(jié)積極探索AI的落地路徑。在知識(shí)產(chǎn)權(quán)這一專業(yè)領(lǐng)域，方太同樣希望借助AI把先進(jìn)技術(shù)真正轉(zhuǎn)化為可衡量的效率與成本收益，而非停留在概念驗(yàn)證層面。從現(xiàn)狀來看，方太知識(shí)產(chǎn)權(quán)團(tuán)隊(duì)的核心訴求集中在“如何用AI實(shí)質(zhì)性提升專利工作效率、降低管理成本”。

在AI選型上，方太經(jīng)歷了理性的判斷過程。團(tuán)隊(duì)認(rèn)識(shí)到，通用型大模型雖然在自然語言理解和生成上表現(xiàn)優(yōu)異，但在專利這樣高度專業(yè)、強(qiáng)規(guī)范、對準(zhǔn)確性要求極高的垂直領(lǐng)域，仍存在明顯短板：通用模型缺乏權(quán)威、實(shí)時(shí)更新的全球?qū)＠麛?shù)據(jù)支撐，容易產(chǎn)生"幻覺"和不可溯源的結(jié)論，無法直接滿足查新檢索對準(zhǔn)確率和可追溯性的嚴(yán)苛要求。因此，方太并不追求"用大模型替代一切"，而是明確希望引入深度結(jié)合專利專業(yè)數(shù)據(jù)與專利業(yè)務(wù)Know-how的垂直AI能力。

面臨挑戰(zhàn)

方太在推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理數(shù)智化的過程中，最先觸及、也最為迫切的痛點(diǎn)，集中在"專利申請前查新檢索"這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)。具體來看，方太面臨的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)層面：

第一，查新工作量巨大，長期依賴委外模式帶來高昂成本。方太每年產(chǎn)生數(shù)千件研發(fā)提案，理論上每一件在申請前都應(yīng)完成規(guī)范的查新檢索。然而，專業(yè)查新是一項(xiàng)耗時(shí)耗力的工作，單件提案往往需要檢索、閱讀、比對大量在先專利文獻(xiàn)，才能得出可靠結(jié)論。受限于內(nèi)部人力規(guī)模，方太不得不將相當(dāng)比例的查新工作委托給外部機(jī)構(gòu)完成。委外模式雖然緩解了人力壓力，但直接推高了知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理的顯性成本，且隨著提案量逐年增長，這部分成本呈剛性上升趨勢。同時(shí)，委外還帶來溝通成本高、結(jié)果質(zhì)量參差、技術(shù)方案外部流轉(zhuǎn)存在保密顧慮等一系列衍生問題。

第二，提案可行性評估流程冗長，時(shí)效性問題反噬研發(fā)創(chuàng)新積極性。從研發(fā)人員提交提案，到完成查新檢索、拿到是否值得申請的評估結(jié)論，往往需要經(jīng)過較長的排隊(duì)與處理周期。這種"長鏈路、慢反饋"的評估流程帶來兩個(gè)負(fù)面后果：一方面，反饋滯后使研發(fā)人員難以及時(shí)了解自己提案的價(jià)值定位，無法快速調(diào)整和優(yōu)化創(chuàng)新方向；另一方面，漫長的等待和不確定性會(huì)挫傷研發(fā)人員持續(xù)提交提案的積極性，久而久之可能抑制一線的創(chuàng)新活力，進(jìn)而影響公司整體的創(chuàng)新效能。

數(shù)據(jù)處理

智慧芽“查新檢索Agent”的成功實(shí)踐，離不開智慧芽底層源源不斷、每日完成數(shù)據(jù)治理的高質(zhì)量垂直數(shù)據(jù)。

智慧芽與全球174個(gè)國家/地區(qū)/組織的專利受理局建立了穩(wěn)定的數(shù)據(jù)獲取通道，實(shí)現(xiàn)專利公開數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)抓取與同步更新。數(shù)據(jù)來源覆蓋中國、美國、歐洲、日本、韓國等，累計(jì)覆蓋專利數(shù)據(jù)超過2億件。

針對原始專利數(shù)據(jù)往往存在格式不統(tǒng)一、字段缺失、編碼異常、重復(fù)錄入等質(zhì)量問題。智慧芽采用AI模型與專利Know-how深度結(jié)合的方式，對新公開的專利進(jìn)行智能數(shù)據(jù)清洗。系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別并修正數(shù)據(jù)噪音，填補(bǔ)缺失字段，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式規(guī)范，剔除重復(fù)和無效記錄，為后續(xù)的結(jié)構(gòu)化處理奠定高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)清洗完成后，系統(tǒng)對專利全文進(jìn)行深度結(jié)構(gòu)化解析，自動(dòng)提取專利文獻(xiàn)中的各個(gè)關(guān)鍵字段，包括但不限于：申請?zhí)枴⒐_號(hào)、申請日、公開日、申請人、發(fā)明人、代理機(jī)構(gòu)、IPC/CPC分類號(hào)、摘要、權(quán)利要求書、說明書等，形成了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的專利結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

經(jīng)過結(jié)構(gòu)化處理的專利數(shù)據(jù)，當(dāng)天即可輸送至智慧芽旗下的Eureka平臺(tái)等產(chǎn)品線中，支撐查新檢索、技術(shù)分析、競爭情報(bào)等多元化應(yīng)用場景。通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)，各產(chǎn)品共享標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)資源，確保數(shù)據(jù)的一致性和服務(wù)的協(xié)同性，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到產(chǎn)品應(yīng)用的數(shù)據(jù)要素閉環(huán)價(jià)值鏈條。

應(yīng)用技術(shù)與實(shí)施過程

查新檢索是專利工作的核心場景之一，是指針對某項(xiàng)技術(shù)方案或者專利申請，系統(tǒng)檢索全球現(xiàn)有技術(shù)，以判斷其是否具備專利法要求的“新穎性”和“創(chuàng)造性”的專業(yè)檢索過程。查新檢索貫穿技術(shù)創(chuàng)新的全生命周期，包括但不限于研發(fā)立項(xiàng)、專利申請前、專利審查等主要場景。例如，在研發(fā)立項(xiàng)階段，研發(fā)人員需要基于查新檢索的結(jié)果，進(jìn)行技術(shù)研發(fā)方向和可行性的評估；在專利申請前階段，企業(yè)專利人員或?qū)＠砣诵枰獙Υ暾埖膶＠募M(jìn)行查新檢索，以確保其獲得授權(quán)；在專利審查階段，專利審查員則用以判斷專利申請的新穎性和創(chuàng)造性。

本項(xiàng)目圍繞方太"專利申請前查新檢索"這一核心場景，智慧芽交付了一套以大語言模型為認(rèn)知內(nèi)核、以Agent框架為執(zhí)行調(diào)度、以全球?qū)＠Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)為知識(shí)底座的"查新檢索AI Agent"。其核心價(jià)值在于：一鍵輸出完整查新報(bào)告，自動(dòng)給出相關(guān)對比文件，并生成可解釋的新穎性評述，將原本繁重、耗時(shí)、高度依賴專家經(jīng)驗(yàn)的查新檢索工作，壓縮為一次自動(dòng)化的智能作業(yè)，為方太這樣每年產(chǎn)生數(shù)千件提案的大型企業(yè)帶來意義重大的效率提升。

一、關(guān)于“查新檢索Agent”的專業(yè)能力評測

根據(jù)智慧芽攜手同濟(jì)大學(xué)上海國際知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院、南方周末科創(chuàng)力研究中心、第一財(cái)經(jīng)研究院、未盡研究、北京市專利代理師協(xié)會(huì)、上海市浦東新區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)協(xié)會(huì)等行業(yè)智庫和專業(yè)機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布，并獲得RDMI國際研究方法協(xié)會(huì)、唯德知識(shí)產(chǎn)權(quán)的大力支持的PatentBench評測基準(zhǔn)的測試結(jié)果顯示：

智慧芽“查新檢索Agent”在Top100返回結(jié)果中的X檢出率達(dá)到81%；Top50的X檢出率更是達(dá)到了71%，展現(xiàn)了卓越的檢索精準(zhǔn)度；在Top100返回結(jié)果中的X查全率從32%提升至36%，檢索覆蓋能力持續(xù)增強(qiáng)。

在這背后，智慧芽“查新檢索Agent”引入多特征融合排序模型，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的結(jié)果排序，有效推動(dòng)X檢出率的明顯提升。與此同時(shí)，該AI Agent基于智能化檢索策略引擎，其檢索策略設(shè)計(jì)更貼合審查員習(xí)慣。此外，智慧芽引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，持續(xù)驅(qū)動(dòng)檢索策略的自我優(yōu)化和迭代，確保系統(tǒng)性能的不斷進(jìn)化。

二、項(xiàng)目實(shí)施介紹

技術(shù)能力最終要嵌入方太真實(shí)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作流才能產(chǎn)生價(jià)值。項(xiàng)目將"查新檢索AI Agent"深度融入方太的提案處理鏈路，并創(chuàng)新性地與方太內(nèi)部專利分級(jí)機(jī)制相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)差異化、精細(xì)化的智能應(yīng)用。

自動(dòng)觸發(fā)與一鍵輸出。當(dāng)研發(fā)人員提交專利申請?zhí)岚笗r(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)"查新檢索AI Agent"，無需人工另起檢索任務(wù)。Agent在后臺(tái)自動(dòng)完成技術(shù)特征拆解、檢索式生成、多路檢索、重排與新穎性比對，一鍵輸出查新結(jié)論、相關(guān)對比文件與可解釋的新穎性評述。這種"提案即檢索"的自動(dòng)化機(jī)制，從流程源頭壓縮了等待時(shí)間，顯著縮短研發(fā)人員獲得反饋的周期。

結(jié)合專利分級(jí)的差異化應(yīng)用。 IPR人員與專利代理機(jī)構(gòu)并非對所有提案"一刀切"地使用AI結(jié)果，而是結(jié)合方太內(nèi)部的專利分級(jí)機(jī)制（如A/B/C級(jí)），差異化地運(yùn)用Agent生成的查新報(bào)告，實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置：

對于經(jīng)AI評估不具備新穎性的C級(jí)專利提案，不再投入人工檢索，直接據(jù)AI查新報(bào)告做減法處理，從而大幅減少低價(jià)值提案上的人力投入、提升整體時(shí)效，把寶貴的專家人力從重復(fù)勞動(dòng)中解放出來。

對于戰(zhàn)略價(jià)值高的A級(jí)重要專利提案，采用"檢索雙重保障機(jī)制"：由IPR專家獨(dú)立進(jìn)行人工檢索，其結(jié)果與AI Agent生成的查新報(bào)告相互印證、彼此補(bǔ)充，雙重把關(guān)，最大限度降低漏檢風(fēng)險(xiǎn)，切實(shí)提升重要專利的申請質(zhì)量與授權(quán)穩(wěn)定性。

對于介于兩者之間的B級(jí)提案，則以AI報(bào)告為主、人工按需抽檢復(fù)核，在效率與質(zhì)量之間取得平衡。

智慧芽賦能方太專利查新檢索工作流

三、“PatentBench-查新檢索”評測介紹

查新檢索需要真正客觀的“度量衡”，我們基于跨受理局并行審查的國際同族專利構(gòu)建了方法論根植于全球?qū)＠麑彶閷?shí)踐核心的高質(zhì)量評測數(shù)據(jù)集。首先圍繞候選同族的權(quán)利要求文本可比性進(jìn)行初篩，借助自研的權(quán)利要求一致性比對模型對各同族權(quán)利要求文本進(jìn)行語義對齊與技術(shù)相似度評估，結(jié)合二輪精篩保證權(quán)利要求文本的一致性以此消除語言表述差異帶來的“噪音”。

隨后，以各受理局審查員在判斷新穎性與創(chuàng)造性時(shí)實(shí)際引用的關(guān)鍵X、Y類對比文獻(xiàn)作為評測的“基準(zhǔn)答案”，并對該類文獻(xiàn)進(jìn)行去重與標(biāo)引規(guī)范化整合，統(tǒng)一文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)與引用口徑及所屬受理局，形成一致且可復(fù)用的參考集合，用于后續(xù)評測與對照。

整個(gè)構(gòu)建過程遵循最小披露原則，并設(shè)置必要的質(zhì)控與一致性校核，確保樣本的代表性、穩(wěn)定性、分布合理性與公允性。

查新檢索的本質(zhì)在于找到全部的潛在X文獻(xiàn)，進(jìn)而回答“是否具備新穎性和創(chuàng)造性”的問題。“PatentBench-查新檢索”采用兩個(gè)關(guān)鍵評估指標(biāo)——“X檢出率”與“X查全率”，用于評估AI工具的查新檢索能力。

1.“X檢出率”旨在衡量AI工具能否檢索到X文獻(xiàn)的能力。“X檢出率”在專利審查階段尤為關(guān)鍵，審查員只需要找到少量X文獻(xiàn)即可快速判定某件專利申請是否缺乏“新創(chuàng)性”。

在針對每個(gè)樣本的測試中，若在TopK返回結(jié)果中，命中了“X文獻(xiàn)全集”中的任一X文獻(xiàn)，則記為“1”，未命中記為“0”，命中了X文獻(xiàn)的測試樣本數(shù)量的比例即為“X檢出率”。TopK可以是前100位，也可以是前5位，甚至是前1位，用不同的TopK計(jì)算得出的“X檢出率”，可以反映在不同時(shí)間效率要求下AI工具的查新檢索表現(xiàn)。

2.“X查全率”旨在衡量AI工具能否檢索到盡可能多的X文獻(xiàn)的能力。“X查全率”在研發(fā)立項(xiàng)階段和專利申請前階段至關(guān)重要，無論是企業(yè)研發(fā)人員、專利人員還是外部專利代理師，都需要盡可能全面地找到X文獻(xiàn)，以指導(dǎo)技術(shù)方案的調(diào)整、權(quán)利要求書的撰寫，從而提高專利授權(quán)率。在整個(gè)測試數(shù)據(jù)集中，Top100返回結(jié)果中命中的X文獻(xiàn)數(shù)量占所有測試樣本中的X文獻(xiàn)總數(shù)量的比例，即為“X查全率”。

商業(yè)變化

方太內(nèi)部組建了由5位IPR專家組成的評測小組，針對該Agent進(jìn)行了實(shí)機(jī)測試。小組以50份已知X文獻(xiàn)、Y文獻(xiàn)的技術(shù)提案為測試對象，將其輸入“查新檢索AI Agent”中進(jìn)行驗(yàn)證。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，X文獻(xiàn)、Y文獻(xiàn)的檢出率超過50%，按此準(zhǔn)確率和專利提案總量估算，該工具有望直接過濾內(nèi)部相當(dāng)一部分不宜申請專利的技術(shù)提案，大大節(jié)約查新檢索成本。

這種人機(jī)協(xié)作的模式，不僅提高了專利查新工作的效率，還能夠更好地保護(hù)研發(fā)人員的創(chuàng)新積極性，讓研發(fā)人員能夠更及時(shí)地獲得反饋，從而優(yōu)化創(chuàng)新方向，提升創(chuàng)新質(zhì)量。這種良性循環(huán)有助于激發(fā)整個(gè)組織的創(chuàng)新活力。

方太集團(tuán)對AI技術(shù)在專利管理領(lǐng)域的未來發(fā)展有著深刻的洞察，“面對日益增長的專利量和日益復(fù)雜的專利管理需求，引入AI工具已經(jīng)不是可選項(xiàng)，而是必然趨勢。”，方太知識(shí)產(chǎn)權(quán)部負(fù)責(zé)人認(rèn)為，AI在專利管理領(lǐng)域的應(yīng)用前景非常廣闊。目前，像“查新檢索AI Agent”這樣的工具已經(jīng)能夠?qū)嵸|(zhì)性幫助改善企業(yè)專利查新檢索的效率和質(zhì)量，但這只是一個(gè)開始。未來，期待看到更多場景的智能化應(yīng)用，比如專利文件的撰寫、專利價(jià)值的自動(dòng)評估、專利組合的智能優(yōu)化等。

關(guān)于企業(yè)

·智慧芽

智慧芽是一家服務(wù)全球科技創(chuàng)新的AI原生平臺(tái)企業(yè)，致力于為全球的研發(fā)工程、生物醫(yī)藥、材料科學(xué)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等業(yè)務(wù)場景提供AI原生的研發(fā)智能體、AI賦能的專業(yè)應(yīng)用和科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)支持，幫助企業(yè)等創(chuàng)新機(jī)構(gòu)將概念想法轉(zhuǎn)化為突破性的技術(shù)成果。

智慧芽長期投入AI基礎(chǔ)設(shè)施，沉淀近20年創(chuàng)新數(shù)據(jù)工程與行業(yè)知識(shí)，擁有覆蓋全球20大類、超20億條記錄的高質(zhì)量創(chuàng)新數(shù)據(jù)體系——包括2.08億+專利與2.16億+科技文獻(xiàn)，覆蓋174個(gè)專利受理局等，并持續(xù)將碎片化數(shù)據(jù)加工為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與可計(jì)算的技術(shù)知識(shí)圖譜，形成可復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

智慧芽以靈活的部署形式為創(chuàng)新者提供服務(wù)：通過REST API、即插即用的UI Widget、原生MCP服務(wù)及Skills等集成方式，將創(chuàng)新洞察深度集成自企業(yè)自有系統(tǒng)。

智慧芽成立于2007年，在全球服務(wù)遍及60個(gè)國家/地區(qū)，覆蓋17個(gè)行業(yè)的超過18000家客戶，包括生物醫(yī)藥、新材料、智能制造、新能源汽車、通信與半導(dǎo)體，以及高校與科研機(jī)構(gòu)等。客戶包括中國石化、海爾、美的、小米、寧德時(shí)代、小鵬汽車、大疆、清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院、麻省理工學(xué)院、牛津大學(xué)、陶氏化學(xué)、Spotify等。

·方太集團(tuán)

方太集團(tuán)創(chuàng)建于1996年，是一家以智慧廚房為核心業(yè)務(wù)的幸福生活解決方案提供商。方太目前在全國已有員工近16000人，除雄厚的本土設(shè)計(jì)實(shí)力，方太還擁有來自韓、日等地的設(shè)計(jì)力量以及高端廚房生產(chǎn)設(shè)備及國際工業(yè)制造先進(jìn)技術(shù)。

方太堅(jiān)持每年將不少于銷售收入的5%投入研發(fā)，擁有包含廚房電器領(lǐng)域?qū)＜以趦?nèi)的近1000人研發(fā)人才團(tuán)隊(duì)，國家認(rèn)定的企業(yè)技術(shù)中心和中國合格評定國家認(rèn)可委員會(huì)認(rèn)可的實(shí)驗(yàn)室，同時(shí)在德國、日本等地設(shè)立研究院。

方太堅(jiān)持高價(jià)值專利支撐高質(zhì)量發(fā)展，連續(xù)四年浙江省企業(yè)創(chuàng)造力百強(qiáng)榜前10，截至2025年6月，方太擁有國內(nèi)授權(quán)專利超16000件。2013年被國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局評為第一批國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)示范企業(yè)，2024年獲得基于ISO56005的《創(chuàng)新與知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理能力》的廚電領(lǐng)域首張4級(jí)證書。