匿名模型Kivine外網(wǎng)刷屏，開發(fā)者們都在猜：這是Kimi-K3？

智東西
作者 王涵
編輯 漠影

智東西7月16日報道，這兩天，大模型競技場Arena上出現(xiàn)了一個新的匿名模型，代號Kivine。

以上這些，都是外網(wǎng)網(wǎng)友用Kivine做出來的頁面。

經(jīng)過測試和對比，再結(jié)合此前Kimi-K2.5和K2.6的匿名代號“Kiwido”和“Kiwire”，越來越多的開發(fā)者們開始猜測這個匿名模型其實就是Kimi-K3。

與此同時，7月14日，Kimi API開放平臺上短暫出現(xiàn)了一個推廣頁面——“Kimi K3 launch limited-time recharge campaign”，標(biāo)注7月15日00:00啟動，充值送10%-30%額度。幾個小時后，頁面被撤下，但截圖已經(jīng)傳遍了各大技術(shù)社區(qū)。

7月16日凌晨，月之暗面官方在X平臺放出了一段36秒的預(yù)熱短片。眼尖的網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，畫面中一閃而過的“3”字彩蛋，或許暗示著K3即將發(fā)布。

種種線索拼在一起：這個叫Kivine的匿名模型，大概率就是Kimi-K3的測試版本。

網(wǎng)友們對K3可謂是好評如潮。開源生態(tài)基金會SuperGemma創(chuàng)始人Jun Song評價稱，從生成的結(jié)果來看，“Kimi明顯比Opus強”，并認(rèn)為Kivine已經(jīng)達(dá)到了Opus 5的水平。

有網(wǎng)友說：“Kimi-K3是一個新的里程碑……它在3D和前端任務(wù)上簡直不可思議。”

還有網(wǎng)友將K3的發(fā)布比作另一個“DeepSeek R1時刻”。

科技記者Chris在對比了K3和GPT 5.6 Sol（extra high）的表現(xiàn)后認(rèn)為，GPT-5.6 在光照和特效方面更好，但 K3 的（畫面）要流暢得多。

一、網(wǎng)友曬出實測：一句話生成MC，還能造達(dá)芬奇撲翼機

在X平臺上，有不少網(wǎng)友都曬出了他們對Kivine的使用體驗。

有網(wǎng)友用一句話制作出了可一個類似網(wǎng)頁版MC“我的世界”的像素風(fēng)游戲。

游戲生成測試是檢驗大模型綜合能力的典型場景，同時涉及前端渲染、邏輯推理、長上下文一致性和跨函數(shù)聯(lián)動等多個技術(shù)維度。

從輸出結(jié)果來看，Kivine在視覺風(fēng)格還原、空間結(jié)構(gòu)建模以及基礎(chǔ)操作邏輯的復(fù)現(xiàn)上均達(dá)到較高完成度。其生成的游戲畫面透視關(guān)系保持穩(wěn)定，主控角色動作銜接流暢，整體具備基本可玩性，與原版游戲在核心交互體驗上高度一致。

還有網(wǎng)友用Kivine生成了一款名為“Qasr d-Rimal”（沙丘城堡）的游戲，界面整體呈現(xiàn)沙漠集市商隊模擬的視覺風(fēng)格

視頻顯示，該游戲畫面視角可以自由旋轉(zhuǎn)流轉(zhuǎn)，所有按鈕均可點擊并觸發(fā)相應(yīng)反饋，資源計數(shù)、時間切換、風(fēng)系統(tǒng)等模塊聯(lián)動響應(yīng)，說明模型一次性生成了包含完整3D引擎、UI交互邏輯和狀態(tài)管理系統(tǒng)的單文件HTML應(yīng)用。

另外，有網(wǎng)友用其生成了一個達(dá)芬奇工坊”（Officina di Leonardo）模擬器，主題是達(dá)芬奇設(shè)計的撲翼機（Ornithopter）。

除了上述所說的3D引擎、UI交互能力外，這個案例還展現(xiàn)出了Kivine的跨領(lǐng)域知識調(diào)用能力。

該界面融合了文藝復(fù)興工坊的美術(shù)風(fēng)格和歷史元素，模型不僅生成了視覺界面，還準(zhǔn)確理解了達(dá)芬奇撲翼機的歷史背景和技術(shù)細(xì)節(jié)，例如木材、亞麻布、黃銅的材質(zhì)組合，以及對鳥翼空氣動力學(xué)的模仿。這說明Kivine具備跨領(lǐng)域知識的調(diào)用和整合能力，而不僅僅是表面的風(fēng)格模仿。

有網(wǎng)友同時用Kivine和Fable 5使用同一套提示詞生成了一個宇宙模擬系統(tǒng)。

對比下來，該網(wǎng)友認(rèn)為Fable 5完成速度更快，所生成系統(tǒng)的操作手感更干凈、更穩(wěn)健。K3的結(jié)果看起來更狂野、更復(fù)雜，視覺野心更大，甚至包含第一人稱高速行星自轉(zhuǎn)效果。

二、總參數(shù)達(dá)2.5T，編程成績超Opus 4.8

外網(wǎng)爆料數(shù)據(jù)顯示，K3模型總參數(shù)量達(dá)2到3T，規(guī)模超過1.6萬億參數(shù)的DeepSeek V4 Pro，是當(dāng)前參數(shù)量最高的國產(chǎn)大模型。K3的上下文窗口長度可達(dá)100萬；前代K2.6參數(shù)量為1萬億，上下文僅256K，兩代性能差距顯著。

根據(jù)社區(qū)以及網(wǎng)友泄露的基準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)來看，K3在編程能力上可以超越Opus 4.8和GPT-5.5。

在技術(shù)架構(gòu)上，有開發(fā)者透露，K3不再沿用K2.6/K2.7 Code的MoE架構(gòu)，而是采用了一種全新的架構(gòu)設(shè)計Kimi Delta Attention（KDA），專為長程Agent任務(wù)優(yōu)化。

該架構(gòu)采用實驗性混合注意力設(shè)計，在保持性能的同時大幅降低計算開銷，可以在受限的硬件條件下跑出更好的結(jié)果。

也有部分消息源提到，K3可能采用MLA（Multi-head Latent Attention，多頭潛在注意力）+ KDA的混合架構(gòu)，MLA層可以延續(xù)Kimi長文本優(yōu)勢，優(yōu)化百萬級token的處理效率。

同時，K3也將擁有Agent Swarm（集群智能體）能力，可以將一個復(fù)雜任務(wù)拆解給多個子Agent并行處理。此前，K2.5已支持最多100個子Agent并行，K2.6已能跑12-13小時的自主編碼任務(wù)，調(diào)用數(shù)千次工具，K3預(yù)計將在此基礎(chǔ)上進一步擴展。

結(jié)語：Kimi-K3已箭在弦上，但先別對標(biāo)Fable 5

理性來看，Kimi-K3不太可能直接超越Anthropic的Fable 5。Fable 5和GPT-5.6 Sol是OpenAI和Anthropic兩家的旗艦產(chǎn)品，參數(shù)規(guī)模和訓(xùn)練成本都處于行業(yè)頂端，國產(chǎn)模型在算力受限的情況下短期內(nèi)難以企及。

但如果K3能真正達(dá)到Opus 4.8的水平，已經(jīng)算是不小的突破。從目前泄露的跑分來看，K3在編程能力上優(yōu)于Opus 4.8和GPT-5.5，這個成績放在國產(chǎn)模型里已經(jīng)相當(dāng)能打了。

目前網(wǎng)友們的測試多聚焦于前端代碼生成效果，隨著預(yù)熱視頻的發(fā)布，Kimi-K3正式發(fā)布可能已箭在弦上，到時候模型究竟能呈現(xiàn)出怎樣的能力，我們拭目以待。