美封鎖失敗，日媒：越來越多美企、印企集體拋棄美國AI轉向中國AI

你敢信嗎，美國拼了命對中國AI搞封鎖，想把中國AI鎖死在發展初期，結果日媒爆出猛料，不光印度企業成群結隊不用美國AI，連美國本土企業都批量轉投中國AI懷抱。半年時間美國企業調用中國AI的占比翻了整整十倍，現在都快摸到半壁江山了。很多人覺得只是便宜而已，其實這里頭的門道遠不止這點。

截至2026年6月底，中國模型在國際AI平臺的Token調用量已經沖到25萬億，比美國模型的使用量高出78%。全球主要AI模型聚合平臺開放路由器上，中國AI的使用率已經逼近50%，這個增速把硅谷都給整慌了。說白了，不光發展中國家愛用，美國自己的企業都在用腳投票。

不少人聊起印度企業選中國AI，第一反應就是印度窮貪便宜。這話不能說錯，但只說對了一半。實打實的價格差擺在這里，每百萬Token的調用成本，中國頭部模型最低只要不到0.2美元，美國頂級模型最貴能到54美元，差了上百倍。同樣處理百萬字的業務內容，美國模型要花五十多美元，中國模型最低兩毛錢就能搞定。

對于每天要調用上億Token的企業來說，這真不是省點零花錢的事兒，直接把成本砍到了腳踝。光便宜還不夠，現在業內都門清，美國前沿模型的能力，對百分之九十的商業場景來說都是溢出的。絕大多數企業用AI，無非就是做智能客服、生成文案、整理文檔、輔助寫代碼，根本用不上GPT-5.5那堆極端復雜的推理能力。就像你日常通勤買菜，犯不著開F1賽車，普通家用車完全夠用。

中國模型剛好踩中了這個行業痛點，性能夠用，價格只是美國模型的零頭，完美匹配絕大多數企業的真實需求。還有兩個關鍵點，精準戳中了印度的軟肋。印度一直喊著“數據主權”，生怕企業核心數據傳到美國服務器被拿捏，中國開源模型支持完整的私有化部署。企業可以直接把模型裝在自己本地服務器上，數據不流出境內，還能根據自身業務微調模型，自主權完全握在自己手里，這是美國閉源模型根本給不了的。

另一個關鍵點就是印度本土AI實在不給力。莫迪政府2024年就推出了千億盧比的“AI主權計劃”，口號喊得震天響，兩年過去，連個能打的通用基礎模型都沒搞出來。印度企業轉頭選中國成熟的開源方案也是無奈之舉，沒人會跟錢過不去。

如果說印度企業選中國AI是剛需，那美國企業扎堆倒戈，就是結結實實打了硅谷的臉?，F在AI燒錢的速度，連硅谷的資本都扛不住了。前兩年AI熱潮的時候，企業不管成本先上車再說，現在潮水退了要算賬，一算賬所有人都傻了，AI的調用成本居然成了企業最大的開支之一。CNBC報道也說了，中國頭部模型和美國頂尖模型的技術差距也就六到九個月，但價格低了六成到九成。

旗艦級模型差幾倍，入門級模型甚至差出上百倍。比如GPT-5.5的輸出Token每百萬要30美元，DeepSeek V4-Flash只要0.28美元，差了100多倍。同樣的工作量，用美國模型花100萬，用中國模型一萬塊就能搞定，換你是老板你選哪個。

舊金山一家25人的AI創業公司Lindy，前不久直接把百分之百的業務流量從Anthropic全面切換到了DeepSeek。CEO直言不諱，切換之后成本曲線直接崩落到了地板上，短短幾個月就能省下數百萬美元的開支。現在甚至連OpenAI的大股東微軟，都被曝在評估用DeepSeek的微調版作為Copilot的低成本引擎，替代部分OpenAI和Anthropic的算力。自家大股東都嫌貴，你說美國模型的定價有多離譜。

別覺得大企業不在乎這點差價，越是大公司，AI調用量越大，成本差就越夸張。Uber四個月就能燒光一年的AI預算，這種情況下，“能用且便宜”就是絕對的第一考量?，F在美國企業圈已經形成了默認操作，日常的、大量的常規AI任務，全用中國模型跑。

OpenRouter的數據顯示，2025年上半年，中國模型在美國企業的調用占比才4.5%，2026年直接一路飆升，每周穩定三成以上，最高摸到46%，距離半壁江山僅一步之遙。這件事的本質，就是中美兩條完全不同的AI路線，正在分出勝負。美國走的是典型閉源高端路線，堆最頂級的芯片，砸最多的錢，訓練參數最大的模型，然后把模型捂得嚴嚴實實，靠API賣天價。

這套玩法的核心是“稀缺性”，我有你沒有，所以我能賣天價，賺的是技術溢價，活脫脫就是AI界的奢侈品。中國走的是截然相反的開源普惠路線，不盲目堆參數死磕跑分，反而死磕工程優化，用更少的算力跑出更好的效果，把推理成本打到極致。然后開放模型權重，允許全世界企業私有化部署、二次開發，靠規模和生態賺錢。

這個世界一直就是這樣，中國沒做出來的高科技，都是天價，從光刻機到高端存儲都是如此。只要被中國拿下的高科技，最終都會從少數人的玩具，變成全社會的基礎設施。硅谷搞前沿炫技堆參數，中國搞落地普惠解決真實需求，美國閉源賣高價賺快錢，中國就開源搶市場做生態。

生態一旦立起來了，賺錢的地方多的是，企業用你的模型做二次開發，需要你的技術支持、云服務、行業解決方案，這些都是穩定的收入。更重要的是，當全球開發者都基于你的模型做應用做產品，你的生態就成了事實標準?，F在趨勢很明顯，OpenRouter六月的數據顯示，全球Token調用量前四名全是中國模型，海外頂級模型全部跌出第一梯隊，海量的日常推理、工業化AI需求，已經被中國模型吃掉了。

當然，最頂尖的前沿領域，比如極端復雜的科學計算、深度邏輯推理、前沿科研輔助，美國模型依然有不可替代的優勢。總有人愿意為了百分之十的性能提升，多花十倍的錢。美國現在相當于守著金字塔尖，但中國正拿下塔基，用的人越多，迭代的數據就越多，模型進步就越快，這是滾雪球一樣的正向循環。

美國現在動不動就拿“國家安全”說事，今天限制這個，明天封殺那個。Anthropic的新模型剛發布，就被美國政府逼著全球停服，連自己人都用不了。企業用個AI還要擔驚受怕，生怕哪天被斷供被制裁，反觀中國模型，穩定、便宜、還能自己掌控，這筆賬誰都會算。

現在印度企業在用，美國企業也在用，全球主流市場用腳投票，結果騙不了人。當年中國制造靠性價比走遍全球，今天中國AI正在復制這條路。美國想要高價壟斷全球AI的未來，中國把它做成了全人類的生產力工具。

封鎖是沒有出路的，越封堵什么，中國就能做成什么，AI的發展又一次證明了這一點。從當前的勢頭來看，美國封鎖擋不住全球開發者用腳投票選擇高性價比的開源中國AI，勝算正倒向中國這一邊，美國在AI算力上的封鎖已經失敗了。

參考資料：環球時報 美對華AI封鎖失敗 全球企業用腳投票