北京
前不久，第四屆中國國際供應鏈促進博覽會（以下簡稱“鏈博會”）正式落下帷幕。與往屆相比，今年鏈博會最引人注目的變化莫過于將原“數字科技鏈”升級為“數智科技鏈”，并首次設立人工智能（AI）專區。從“數字”到“數智”的一字之差，再到人工智能專屬展區的增設，其意義遠不僅僅是鏈博會展區擴容更名，更折射出中國數字經濟正加速從概念走向落地、從單點技術走向全鏈賦能。人工智能已成為重塑全球產業鏈格局的核心力量。
在過往相當長的一段時間里，人工智能在大眾認知中更多的是一種高不可攀的前沿科技。但本屆鏈博會釋放出的信號則截然不同，其身影不再局限于單一板塊，而是深度滲透至智能汽車、清潔能源、健康生活等各條產業鏈：歐萊雅打造美妝全鏈路AI解決方案，用智能算法賦能研發、生產、營銷全流程；西門子依托 Xcelerator 平臺搭建工業數智體系，為制造業轉型升級提供一體化支撐……不難看出，人工智能競爭已告別單點算法的淺層較量，進入綜合系統能力競爭的新階段。從“數字科技鏈”到“數智科技鏈”，一字之變意味著人工智能正在完成從輔助工具向全產業鏈通用基礎設施的功能躍遷。
何為基礎設施？電力、互聯網、現代物流都是典型代表，它們的共同特征在于：一旦缺失，系統便無法正常運轉；一旦普及，系統的效能便獲得質的躍升。可以想象，當人工智能完成從“工具”到“基礎設施”的身份轉變，全球產業鏈的競爭規則也將隨之迎來根本性重構。
過去數十年，全球產業鏈競爭的核心集中在成本、規模、質量等維度，誰擁有更低的勞動力成本、更大的產能規模、更嚴格的質量標準，誰就占據優勢。但在人工智能成為“基礎設施”的語境下，全新的競爭內核開始浮現：產業鏈對外部市場變化的響應速度能否從“月級”壓縮至“天級”乃至“小時級”？生產調度能否擺脫經驗依賴，轉向算法驅動？供應鏈風險處置能否從“事后補救”升級為“事前預判”？這些能力的差異正在成為企業與企業、鏈與鏈之間新的分水嶺。
本屆鏈博會首次設立人工智能專區，既是對全球數智化轉型趨勢的確認，也是對未來產業賽道的預告：產業鏈競爭已駛入新航程，原有競爭坐標、運行規則都將被重新定義。對于市場各類主體而言，問題的核心已不再是“要不要布局AI”，而是“如何用好AI”。這也將是人工智能產業規模持續壯大、產業生態走向完備的必經階段。同時，人工智能專區的設立也傳遞出鮮明的開放合作信號：AI 產業天然具備全球化分工屬性，沒有任何國家能夠獨自包攬算力、算法等全部核心內容和環節。自首屆舉辦以來，“鏈接世界，共創未來” 始終是鏈博會不變的主題。以此為準則，中國將繼續推動產業鏈協同共進，讓 AI 深度融入全球生產、流通、服務各環節，構建更穩定、高效、包容的全球產業鏈供應鏈，與世界各國攜手共繪數智時代共贏發展的全新圖景。
肖睿平
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