東華大學校長項延訓：人工智能對高校學科專業設置提出新挑戰 加快推進專業調整與人才培養模式改革

來源：高校人工智能與大數據創新聯盟

2026年2月28日，東華大學召開2026年春季學期校領導班子務虛會。東華大學校長項延訓作題為“立足‘十五五’開局 繼續全面深化改革”的講話，深入總結過去一年工作進展，研判當前發展形勢，系統謀劃2026年重點任務。他強調，要深入分析研判生源結構變化、人工智能發展對高校學科專業設置、教育資源配置、人才培養質量提出的新要求新挑戰，加快推進專業調整與人才培養模式改革，落實立德樹人根本任務，進一步提升辦學質量。要強化科技攻關與科研平臺建設，加強產學研用深度融合，加快推進成果轉化和賦權改革，打通科技成果轉化全鏈條，提升學校服務經濟社會高質量發展的支撐力和貢獻度。

分析認為，項延訓校長之所以發出“人工智能對高校學科專業設置提出新挑戰、加快推進專業調整與人才培養模式改革”這一號召，是因為人工智能正從根本上重塑高等教育的形態與使命。這既是技術革命沖擊下的被迫應戰，也是對接國家戰略、服務產業需求的主動求變，更是在教育強國背景下的一場自我超越。具體來看，其核心動因體現在以下四個維度：

一、挑戰一：AI技術革命對傳統“教與學”模式的根本性沖擊。人工智能正在迅速替代重復性、標準化的知識和技能。這使得高校若仍固守“知識傳授”的傳統模式，其培養的學生將難以適應未來的“人機協同”社會。

（一）教學模式之變：傳統的“教師-學生”二元結構正在向“教師-AI-學生”的三元結構轉變，教師的角色也必須從知識傳遞者轉型為創新的引領者。

（二）課程內容之變：東華大學將新生學分總量從約180分壓縮至160分以內，并全面鋪開97門“專業+AI”融合課程，后續又新增了100項相關課程立項。此外，學校還開設了20個涵蓋人工智能等前沿方向的微專業，以靈活機制滿足學生學習新知識的需求。

二、挑戰二：國家戰略與產業升級對“高精尖缺”人才的迫切需求

（一）服務國家戰略：東華大學成立新的信息與智能科學學院，將錨定制造強國、網絡強國、數字中國等國家戰略，并聚焦工業軟件+智能制造、AI+設計等“卡脖子”技術領域進行科研攻關。

（二）對接區域與產業發展：東華大學積極布局，對接上海集成電路、生物醫藥、人工智能三大先導產業，以及大飛機、大健康、大紡織三大行業的發展需求。

三、挑戰三：國家政策與頂層設計的戰略引導與推動。項校長的觀點也是對近年來國家系列高規格政策的積極回應與落實。

（一）明確的政策導向：2023年，教育部等五部門提出到2025年完成全國高校20%左右學科專業布點優化調整的目標。2025年8月，中央教育工作領導小組更是印發了《高等教育學科專業設置調整優化行動方案（2025—2027年）》，要求對不適應需求的學科專業進行預警和整改。

（二）切實的行動響應：在這一背景下，東華大學以“刀刃向內”的決心全面深化改革，通過深化“四新”建設來優化調整學科專業。

四、挑戰四：AI驅動下的高校綜合競爭力重構。項校長的講話深刻反映出，當前高校間的競爭關鍵已轉向能否搶占科技創新與人才培養的新高地。其核心舉措包括：

（一）構建交叉融合的學科體系：圍繞“紡織+時尚”“材料+能源”“智能+健康”三大方向打造學科集群，并加快培育人工智能、生物醫藥等五大戰略新興學科。

（二）全面提升教師隊伍數字素養：通過組織系列培訓、展演活動等，有效推動了教師隊伍的數字化轉型。

（三）深化產學研協同創新：積極推動與企業的深度合作，構建產學研用協同創新的新生態。

因此，項延訓校長的觀點，正是東華大學在新的歷史方位下，主動識變、應變、求變的戰略宣言。它標志著學校正從一所特色鮮明的行業性大學，向全面擁抱人工智能時代、深度服務國家戰略需求的創新型、研究型大學堅定邁進。這場變革不僅是技術層面的升級，更是一場關乎人才培養理念、學科生態和教育范式的深刻革命。

項延訓，男，漢族，1979年5月生，工學博士，中共黨員，教授，博士生導師。現任東華大學黨委副書記、校長。2000年畢業于同濟大學獲應用物理學士學位，2003年獲同濟大學聲學碩士學位，2011年獲華東理工大學機械與動力工程學院化工過程機械博士學位。主要從事非線性超聲理論及裝備檢測技術研究，研究方向涵蓋材料損傷非線性超聲表征、超聲相控陣成像、聲學超材料等交叉領域。

東華大學是教育部直屬、國家“211工程”、國家“雙一流”建設高校。學校秉承“崇德博學、礪志尚實”的校訓，不斷開拓奮進，已發展成為特色鮮明的多科性、高水平大學。學校的辦學歷史可追溯至1912年實業家張謇創辦的紡織染傳習所。1951年建校，時名華東紡織工學院。1960年，被國家教育部確定為全國重點大學。1981年，成為中國首批具有博士、碩士、學士三級學位授予權的大學之一。1985年，更名為中國紡織大學。1998年，被確定為國家“211工程”重點建設的高等學校。1999年，更名為東華大學。2017年，入選國家“雙一流”建設高校，建設學科為紡織科學與工程。2022年，第二輪“雙一流”建設學科新增材料科學與工程學科。學校地處中國上海，現有松江校區、延安路校區和新華路校區。全校本科生14917人，碩士研究生8165人，博士研究生1907人，學歷留學生644人。

全國高校人工智能與大數據創新聯盟

全國高校人工智能與大數據創新聯盟（簡稱:高校聯盟）是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數據科技等全國54家高校、企業共同發起，于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止，聯盟發展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯盟由一批積極投身于“人工智能、大數據、區塊鏈”教育事業的高校、科研機構、企事業單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯盟名譽理事長，中國工程院院士譚建榮擔任聯盟理事長。聯盟工作接受工信部、國家網信辦等政府部門行政管理和業務指導。聯盟主要工作是推進產教融合、校企合作、協同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”，是經山西轉型綜合改革示范區管理委員會批準，于2023年10月在太原成立的第一批專業研究人工智能、賦能數字經濟產業發展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數據創新聯盟專家委員會及理事會資源，按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區管理委員會發展人工智能、數字經濟的系列文件精神和工作計劃，將研究院打造成為山西省發展人工智能、數字經濟的示范應用推廣平臺，同時面向全國開展人工智能業務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內設AI產業學院共建中心、實訓實習就業中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫，共同賦能高校AI人才培養及產教融合事業發展。

高校區塊鏈專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專委會（簡稱:高校區塊鏈專委會），是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農業大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網安、海豚大數據科技等全國40多家高校、企業和機構共同發起，于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發展高校及企業會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區塊鏈專委會名譽顧問；福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區塊鏈專委會名譽主任；北京大學信息科學技術學院區塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區塊鏈專委會主任。高校區塊鏈專委會主要工作是促進高校區塊鏈教育，為高校區塊鏈專業建設及學科發展提供專家咨詢服務。

高校元宇宙專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專業委員會（簡稱:高校元宇宙專委會），是由清華大學、湖南大學、浙江大學、四川大學、汕頭大學、河北金融學院、保定市元宇宙協會、英偉達中國、海爾衣聯網研究院、海豚大數據科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業和機構共同發起，于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現實領域專家趙沁平擔任高校元宇宙專委會名譽顧問；中國工程院院士、北京航空航天大學電氣與自動化學院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔任高校元宇宙專委會名譽主任；清華大學信息國研中心可信軟件和大數據部常務副主任邢春曉擔任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發展高校及企業會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業建設及學科發展，為元宇宙教育教學提供專家咨詢服務。

高校數字經濟專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會（簡稱:高校數字經濟專委會），是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數據科技等全國60多家高校、企業和機構共同發起，于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富擔任高校數字經濟專委會主任委員。高校數字經濟專委會主要工作是促進高校數字經濟專業建設及學科發展，推動產學研合作，為高校數字經濟專業教育教學提供專家咨詢服務。

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