廣東
某大型國有銀行江西南昌分行的年度培訓安排里，有一項叫"2026年人工智能賦能產業發展專題培訓班"。課程表排得很滿：深圳名企參訪、AI辦公賦能實操，以及駱仁童老師的《數字普惠金融——全球趨勢與中國實踐》專題講座。分行行長、副行長帶隊，業務精英和骨干全員參加。丁行長事后說了一句讓組織方感到欣慰的話——"課程針對性很強，帶來了很系統的認知。"
這句話恰好點出了這堂課的獨特之處。數字普惠金融不是一個新概念，但在銀行一線業務人員眼中，它往往被簡化為"線上貸款"或"移動支付"。駱仁童老師的課程從認知篇開始，先把概念的邊界講清楚——數字普惠金融不是把傳統普惠金融搬上線，而是定位、目標和實現路徑的全面重構。他逐一拆解了三大基礎條件：貨幣政策、財稅政策與產業政策的協同框架，大數據、人工智能與云計算的數字化底座，以及信用體系和消費者保護的社會支撐。這些內容讓在場從業者重新審視了日常業務背后的政策與技術邏輯。
進入應用篇，課程迅速轉向落地。農村數字普惠金融、新市民金融服務、數字供應鏈金融、普惠綠色金融、數字養老金融——五大模式被逐一鋪開，每一種都對應著銀行可以切入的真實場景。普惠金融業務經理葉經理在課后特別提到，廣東地區的探索案例"很有啟發性"，幫大家開拓了視野。對她和團隊而言，這些案例不是遠方的故事，而是可以參照的下沉市場拓展路徑。
風險層面同樣沒有回避。駱仁童老師指出，數字普惠金融的監管在演進，組織服務能力有待加強，目標用戶的基礎素養和教育仍是短板。這些提醒讓在場管理者意識到，技術投入只是第一步，配套的組織能力和用戶教育同樣不可跳過。
3個小時的講座，從認知框架搭到應用場景，再拉到趨勢研判和戰略建議。丁行長的"系統性"評價，葉經理的"開拓視野"反饋，恰好回應了這場培訓的設計初衷——不是給答案，是給框架。對于正在尋找下沉市場新增量的國有大行分支來說，這種框架的價值，或許比任何單項業務指導都更持久。
南昌建行
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數字經濟應用實踐專家 駱仁童主講課程
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