AI教育焦慮：中國家長瘋狂加碼的方向，美國富人卻正在退出

作者：不懂經也叔的Rust

來源：不懂經（ID：Nodongjing）

Ankur Jain（安庫爾·賈恩）是一家對沖基金的總裁，住在新澤西州麥迪遜。他 11 歲的兒子在當地公立學校讀書，成績好，過得開心，學校沒有任何問題。

他還是決定把孩子轉走。

新學校叫 Forge Prep，在隔壁小鎮利文斯頓，只收五到八年級學生。校舍是一所舊天主教學校，眼下還在翻修，裸露的金屬龍骨立在大窗戶后面。它的宣傳語只有一句："為 2040 年而建，不是為 1940 年。"在這里，孩子不坐在教室里聽講，改為解決真實問題、創辦公司、設計產品，學談判、銷售和公開表達。

賈恩的解釋很簡單："未來正在變化。如果我們還在用六七十年前的方式教孩子，那我們到底在為他們準備什么？"

AI帶來的焦慮是真實而普遍的。因為在某種意義上，AI面前人人平等。《華爾街日報》七月初報道了這股潮流：全美最有錢的一批家長，正在把孩子從最好的學校里撤出來。

在之前的文章當中，我們就分享過美國有錢人的焦慮。過去他們花錢雇傭一些顧問，為的是把孩子送進名校；現在他們又雇傭一些顧問，為了則是孩子將來能夠畢業后能找到一份工作，因為現在名校畢業生的就業壓力也很大。他們的規劃已經從大學下沉到了高中階段。如今，這個趨勢又進一步加強滲透到了中小學。

放眼全球，在AI的發展和應用上，唯一能與美國匹敵的無疑就是中國。AI在中國的普及可能比美國有過之而無不及，作為最注重教育并有著悠久內卷傳統的族群之一，中國家長對孩子在AI時代的教育，也早就安排好了日程。

但耐人尋味的是，中國家長瘋狂加碼的方向，卻是美國最懂AI家長退出的地方。

一

同一個 AI，兩張課表

想知道最懂 AI 的人對未來的真實判斷，不用聽他們的演講和播客，看他們給孩子買的課表就夠了。先看美國富裕家庭購買的這份課表賣多少錢。

舊金山的風險投資人 Shaun Johnson（肖恩·約翰遜）打算把兒子送進 Alpha School 的幼兒園，學費一年 75,000 美元，折合人民幣約 54 萬。孩子每天的安排：上午兩個小時 AI 輔導，覆蓋閱讀、數學、科學，全部知識性學習；剩下一整天，項目制工作坊，辦企業、做產品、公開演講，周末去攀巖。

記住這個結構：兩小時知識，一整天別的。然后把鏡頭切到太平洋這邊。

周末去任何一座城市的商場三樓看看：少兒編程、思維訓練、AI 科創營，玻璃墻里坐滿孩子，玻璃墻外坐滿刷手機的家長。

中國家長也在給孩子的教育加碼 AI。學習機市場從 2020 年的 252 億元漲到 2023 年的 512 億，預計 2026 年逼近 700 億。雙減砍掉了學科培訓，錢沒有消失，流進了規模約四千億的素質教育市場。少兒 AI 課從 2023 年開始起量：編程加 AI，科創加 AI，當然，更多的還是提分加 AI。

同一項技術，兩岸的用法完全相反。美國富人用 AI 把知識學習壓縮到兩小時，好騰出時間學別的；中國家長用 AI 把刷題效率提到最高，好在原來的賽道上多擠過去幾名。一邊用 AI 逃離題海，一邊用 AI 把題海灌得更滿。

這里停一下。方向為什么會相反，這個問題比現象本身更有講頭。

中國的上升通道由考試定義。而考試的本質，是讓一個孩子對系統變得可讀：把十二年的成長壓縮成一個三位數，任何陌生人看一眼，就能完成分揀。刷題，就是提高自身可讀性的勞動。

問題在于，AI 恰好是有史以來最強的模式機器。斯坦福大學教授 Caroline Hoxby（卡羅琳·霍克斯比），美國最有聲望的教育經濟學家之一，她觀察到科技行業的家長已經形成一個共識：AI 將接管一切例行化、模式化的思考。把這兩件事放在一起看，結論會讓人后背發涼：凡是能被標準化測量的能力，就是 AI 最容易復制的能力。

孩子對系統越可讀，對 AI 就越可替代。 中國家長正在用 AI 加固孩子身上最像 AI 的部分。

二

最先撤退的是贏家

現在回到美國。要掂出那份兩小時課表的分量，先看是誰在買它。

Alpha School 十二年前起家于得州奧斯汀，2025 年一口氣在全美新開 8 所，舊金山和紐約都有。今年秋天還要再開近二十所，帕洛阿爾托、東灣、馬里布。校方發言人說，紐約校區的家長大多來自金融和風投行業，灣區校區的家長基本在科技公司。億萬富翁、對沖基金潘興廣場創始人 Bill Ackman（比爾·阿克曼），是這所學校最高調的擁躉之一。

注意這份客戶名單的成色。這些人不是教育系統的失敗者，恰恰是這個系統篩出來的最大贏家：名校學歷、標準化考試、簡歷競賽，他們一路贏到頂端，然后轉身把自己的孩子從同一條流水線上抱了下來。

股市里這叫內幕交易。教育里，這叫先見之明。

還有一個容易被略過的細節：這些學校連"老師"這個詞都不要了。Alpha 的線下員工叫"引導者"，年薪六位數；輔助 AI 軟件的遠程教練，分布在全球各地。校方說，是引導者們自己投票決定不用"教師"這個稱呼的。

斯坦福教育研究生院的 Victor Lee（維克多·李）教授提醒，這沒有看上去那么無辜：它在悄悄降級一個職業。在這些學校的世界觀里，知識傳授交給了 AI，人類員工負責陪練和督戰。"教師"這個延續了幾千年的身份，是第一個被裁掉的。

Forge Prep 那邊，創始人 Anand Sanwal（阿南德·桑瓦爾）經營著一家市場情報平臺。他的學校今年秋季只招 34 個學生，收到了 600 份申請。首屆學費 2.4 萬到 3.6 萬美元，明年漲到 6 萬。這所學校還有一個承諾：畢業生如果創辦公司并全職投入，學校直接投資 20 萬美元。

一所中小學，給畢業生發風投支票。

搶不到學位的家長在買軟件。俄克拉荷馬城的 Renzi Stone（倫齊·斯通）經營一家營銷策略公司，兩個孩子的私立教育已經花掉他 30 多萬美元。他對學校的社區和文化很滿意，對學業結果很失望。現在他每月花 800 美元訂閱 Alpha 的家用版軟件，給剛讀完八年級的兒子用。

他說了一句很觸動人的話："這是這個國家重新想象課程的劇變時刻。"

三

課表泄露的秘密

現象說完了。接下來算一筆賬：54 萬一年，買到的到底是什么。

Forge Prep 的清單寫得很直白：談判、銷售、造東西。Alpha 的一天里，全部知識性內容只占上午兩小時。知識，那個我們從小被教育要拿一切去換的東西，在這份課表里只分到一個零頭。

賈恩說，他想讓兒子學的談判、銷售和公開表達，是他自己直到二十多歲才補上的能力。這份課表教的，恰好是學校從來不教、社會最后重罰的那部分。

這些學校砍掉的不是落后的教學法。它們砍掉的是"知識"在童年里的地位。

有意思的是，這場出走內部并不統一。Forge Prep 走的反而是低科技路線：校園禁手機，少用電腦，所有引導者都當過老師，桑瓦爾的原則是孩子用 AI 只許"創造，不許消費"。一家把 AI 當引擎，一家把 AI 當管制品，但兩家在同一個地方達成了共識：知識傳授，不再值得占據童年的主體時間。這場出走的公約數根本不在 AI 上。

我在之前的文章里反復講過一個判斷：知識套利已死。當任何人都能在三秒鐘內讓 AI 給出博士水平的答案，靠"知道別人不知道的東西"獲利的時代就結束了。當時我說的是成年人的職場。我沒想到這個判斷砸進現實的第一站，是小學課程表。

知識免費了，所以這些家長不再為知識付費。他們花 54 萬買的是知識以外的一切：跟人談判的膽量，把東西賣出去的臉皮，站在人群前面不發抖的神經，搞砸了再來一次的習慣。英文世界給這套東西一個統稱，agency，就是這兩年我們一直說的"能動性"：把自己當一家公司來經營的能力。

把時間軸拉長看，這套買法一點都不新。貴族教育從來輕知識：英國的老牌公學教辯論、板球和統治的做派，古希臘的自由民學修辭、摔跤和音樂。以知識傳授為中心的學校，是十九世紀普魯士的發明，它的任務是為工廠和官僚系統批量制造標準件，所以它長得就像工廠：鈴聲、班級、年級、統一考試。

Forge Prep 說自己"為 2040 年而建，不是為 1940 年"，這話其實說輕了，他們逃離的那所學校，是 1840 年的發明。

真正新的地方在這里：過去知識在貴族課表里沒有地位，是因為稀缺的東西在別處，在血統和土地里；今天知識沒有地位，是因為它過剩了。歷史上第一次，窮人和富人的孩子可以調用同一個博士級的大腦。于是區隔立刻轉移到了 AI 給不了的東西上。

學費單是一份對 2040 年的押注清單。 這些孩子要到 2040 年前后才進入職場，教育是一個家庭能做的周期最長的投資，沒有人會在這么長的賭局里說漂亮話。嘴上看多 AI 的人很多，拿孩子的童年下注的人不多。

四

期權、現貨、信仰跳躍

回頭看中國家長。他們下的注，其實更重。

育媧人口的報告估算，在中國把一個孩子養到本科畢業平均要花 68 萬元，換算成人均收入的倍數，這個成本在全球主要經濟體里名列前茅。北大中國教育財政科學研究所的調查顯示，教育支出約占中國家庭收入的六分之一；低收入家庭更狠，教育開支能吃掉一半以上的收入。

我之前寫過美國教育焦慮的另一頭：紐約最貴的教育顧問，從前靠幫富豪的孩子擠進哈佛耶魯收費，一單 75 萬美元，如今他的新業務是幫這些名校畢業生找工作，起步價 5 萬。因為美國 22 到 27 歲的大學畢業生里，43% 在做根本不需要學位的工作。

當時我說，教育的價值鏈條正在從變現端崩塌。現在看，火是從兩頭燒的：一頭燒掉文憑的變現能力，另一頭已經燒到幼兒園的課表。中間那一段也沒能幸免，我們之前也提到過，美國大學正在恢復中世紀的口試，因為教授們發現，書面作業再漂亮，也證明不了一個學生真的理解了什么。

寫到這里，一個問題就冒出來了：中國家長看不到這些嗎？

當然看得到。在家長群里轉發"AI 將取代一半職業"的，和給孩子續報提分班的，是同一批人。問題不在認知，而在于選擇權。

刷題這條通道，是系統留給普通家庭的唯一一條正規上升路徑。中考、高考、考研、考公，每一關都明碼標價，只認分數。你可以懷疑這條路的終點還值不值錢，但你退出的那一刻，連懷疑的資格都沒有了。

更何況，這是家長唯一親身驗證過的路。他們自己就是這么考上來的，分數真的改變過他們的命運，這是一套用三十年人生跑通過的因果。現在讓他們改押一套沒有指標、沒有畢業生、連老師都不叫老師的模式？那不叫教育選擇，那叫信仰跳躍。

中產買刷題，買的其實是一張期權：現在投入確定的錢和確定的童年，賭未來某個時點還能行權。

刷題是普通家庭唯一買得起的期權，agency 是富人的現貨。 賈恩的兒子可以在 11 歲學談判，因為就算全學砸了，他父親的對沖基金還在。斯通的兒子可以拿童年試錯，因為試錯的賬單有人兜底。

誰不想給孩子買 agency？只不過這個東西不單賣，它捆綁銷售一張安全網。

五

他們搶的到底是什么

但是，也不要以為，有錢人對未來的預測和選擇就一定是對的。AI才剛剛開始，誰笑到最后，還是一個未知數。

美國富人為孩子選的這些學校，它們不像公立學校那樣向州政府報告任何指標，效果無從評估。前面提到的霍克斯比，對這類學校的評價冷得像手術刀："對于任何一種幾乎沒有科學實證證據的教育方式，我都不會搖旗吶喊。"她還順手拆了一層濾鏡：項目制學習不是什么新發明，幾百年前就有，真正新的只是摻進了 AI。

那么問題來了：600 個家庭搶 34 個名額，搶一個沒有任何證據的東西，這個場面該怎么解釋？

也許，我們可以用一個人的思想來解釋。René Girard（勒內·基拉爾），法國思想家，在斯坦福教了幾十年書，彼得·蒂爾的精神導師，硅谷把他當先知。他一輩子講一件事：人的欲望是模仿來的。我們并不知道自己想要什么，所以看別人想要什么。越是沒人知道答案的領域，模仿越兇，而"2040 年什么值錢"恰好是眼下最沒人知道答案的問題。

按這個框架，富人搶購 Alpha，未必因為 Alpha 好，可能只因為別的聰明人也在搶。搶購本身成了唯一的證據，頂替了那些不存在的州指標。在富人的世界里，退出舊系統本身就可以是一種炫耀性消費。學區房的盡頭，是不需要學區。

但模仿解釋得了他們選哪所學校，解釋不了他們共同的方向。Alpha 把 AI 當引擎，Forge 把 AI 當管制品，斯通只買了一套每月 800 美元的軟件，三種彼此矛盾的賭注，押的是同一個前提：舊課表完了。投資里，所有人追同一只股票叫泡沫；不同的人用不同的工具做空同一個舊資產，那叫信號。內部人會選錯股票，很少看錯行業。

在當前這種東西方教育選擇的對比當中，也讓我們看到一種有點讓人感覺驚悚的模仿。

Alpha 的 AI 平臺記錄學生的全部學習互動，包括注意力集中程度。孩子的表現，決定接下來幾天到幾周的課程安排。約翰遜管這個叫"正向學習循環"，他說："這不是為了 AI 而 AI，這是個性化。"

把這句話翻過來看。一個五歲的孩子，從幼兒園起，每一次走神都被記錄在案，每一天的表現都被換算成下一周的日程。他的父母花 54 萬一年，買到了教育的個性化，也順手替他簽了一份從五歲開始的數據協議。這些孩子逃出了 1940 年的教室，搬進了一間 2040 年的全景敞視教室。里面很舒服。每一面墻都為他量身定做。

中文區的讀者看到這里，可能會啞然失笑。它讓我們想到，東方教室里的攝像頭和背后的分析軟件。

往下再挖一層，兩岸的家長吵的其實只是課表內容，沒有人質疑那個共同的前提：童年是一種待優化的資源。美國富人優化 agency，中國家長優化分數，優化函數不同，操作系統是同一個。Alpha 的注意力記錄只是這個前提的極致形式：連走神都成了待改進的指標。

這里有一個詞源值得咂摸。school 來自希臘語 scholē，本義是"閑暇"。在古希臘人眼里，學習是人擺脫生存必需之后才做的事，學校就是閑暇本身。兩千多年過去，學校成了童年里最沒有閑暇的地方。在這一點上，太平洋兩岸倒是終于達成了一致。

富人也逃不出這個時代的基本交易：用被記錄，換被服務。

六

每個孩子都該有一個亞里士多德

最后講一個更老的故事，它能解釋這整件事里最讓人不甘心的部分。

1984 年，芝加哥大學教育心理學家 Benjamin Bloom（本杰明·布盧姆）發表了一項日后被教育界引用了四十年的研究：接受一對一輔導的學生，平均成績能超過傳統課堂里 98% 的學生，高出整整兩個標準差。這個發現被稱為"兩西格瑪問題"。它之所以被叫作"問題"，是因為結論沒法用：沒有哪個社會雇得起給每個孩子配一名導師。

一對一導師制從來都是最好的教育，也從來都是特權。亞歷山大大帝的家庭教師是亞里士多德，那是馬其頓王室才買得起的配置。此后兩千多年，教育技術的全部圣杯，就是想辦法用便宜的方式復制那位導師。

AI 是人類第一次真正摸到這只圣杯。理論上，從今天起，每個孩子都可以擁有一位不知疲倦、無限耐心、隨叫隨到的私人導師。兩西格瑪問題里"社會負擔不起"的那一半，被技術解掉了。

然后，我們看到了它落地的第一站：一年 75,000 美元的學費單。

法國社會學家布爾迪厄描述過這個循環：每當一種資本普及，區隔就轉移到更難復制的資本上。識字普及之后，區隔轉移到文憑；文憑通脹之后，轉移到品味和人脈。現在輪到知識本身通脹了。

技術負責把成本降到零，特權負責重新定價。 過去的教育競賽，比的是誰買得起更多知識，題海、名師、學區房，本質上都是知識的批發生意。現在知識不要錢了，競賽并沒有結束，只是換了賽道：比誰先退出舊賽道。而退出，恰恰是最貴的那個動作。

這個夏天，斯通剛讀完八年級的兒子會在 Alpha 的軟件上學九個星期。斯通還在游說兒子那所私立學校：試試這套軟件吧。

太平洋這邊，暑期班的招生海報也貼出來了，今年的新賣點都帶著 AI 兩個字。

給孩子報班之前，也許值得多問一句：這個班教的東西，是 2040 年還值錢的東西，還是 2015 年的補習班換上了 AI 的殼？

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