執(zhí)業(yè)26年，他用AI做復雜案件，效率提升10倍

越老越吃香，是律師行業(yè)的一大“定律”。

畢竟，經(jīng)驗越多，判斷越穩(wěn)，辦過的案子越多，對案件的感覺也越準。

所以很多人會覺得，AI這種新工具，更像是年輕律師該學的東西

年輕律師經(jīng)驗少，借AI補短板；但執(zhí)業(yè)二三十年的資深律師，早就練成了自己的手藝，案子怎么做，心里門兒清，干嘛沒事還要去折騰AI？

但我們的進化島島民董春生律師恰恰相反。作為一名執(zhí)業(yè)26年的資深律師，他沒有把AI當成年輕人的新玩具，而是用AI去重構(gòu)了他過去復雜案件的辦案方式，把復雜案件前期分析效率提升了10倍。

過去遇到復雜的民商事案件，他的團隊需要三四個人一起研究，翻材料、理關系、推路徑，常常要花上一周。而現(xiàn)在，在AI的幫助下，不僅把前期研究從一周壓縮到半天，還在開庭的時候幫了他大忙

他究竟是怎么做的？AI真的有這么好用嗎？

本文基于董春生律師在LegalAI進化島一周年嘉年華上的分享整理，以第一人稱敘述。

01開庭法官提問，幾個資深律師都沒想到的點，AI一周前就提醒了我

執(zhí)業(yè)時間越長，越容易依賴經(jīng)驗。

但我自己的感受恰恰相反，做了26年律師，我太清楚一份訴訟方案到底該長什么樣，也太清楚復雜案件里，哪些環(huán)節(jié)最耗時間。所以我用AI，并不是為了趕時髦，更不是讓AI替我辦案。

我真正想解決的是——AI能不能把律師從大量重復性的材料整理和初步分析里解放出來，把更多時間留給判斷？

在我開始用AI之后，我很快就有了答案。

有一次，團隊接到一個比較復雜的案件。幾個辦了很多年案子的律師坐在一起討論，大家把能想到的問題幾乎都分析了一遍，但始終覺得還有哪里沒有想透

在大家都卡殼的時候，我一下子想到了AI。

我把整理好的材料放進AI。AI提出了幾個我們之前都沒有注意到的問題。說實話，當時大家都有點半信半疑。幾個資深律師都沒想到，一個AI想到的管用嗎、能靠譜嗎？

結(jié)果，一周以后開庭。法官在庭上提出的問題，和AI提前分析出來的一個關鍵點幾乎一模一樣。

那一刻，我最大的感受是AI對于律師來說，真的不是一個“雞肋”的工具噱頭，它真的幫我們補上了一個容易忽略的地方。

不是我們不會辦案，而是人的思維，總會有慣性。

AI能做的，是從另一個角度，把這些思維盲區(qū)照出來。

當然，我不會照單全收。AI給出的東西，我都會重新核驗。最終采用什么觀點、形成什么方案，還是我自己去判斷。

AI負責打開思路，律師負責判斷。這才是真正能落地的AI辦案。

02我用4步AI工作流，把一周的活壓縮到半天

這套工作流跑得多了，我自己最大的變化是，AI不再只是一個工具，而是慢慢變成了我的辦案習慣。

現(xiàn)在，一個復雜案件到我這里，我基本會按照四個步驟往下走。

1、先脫敏，不讓AI直接接觸原始材料

律師辦案，客戶隱私就是底線。所以涉及客戶信息、商業(yè)秘密等敏感材料，我都會先通過本地模型完成脫敏處理，再把整理好的材料交給AI。

材料先處理干凈，后面的分析才能放心交給AI。

2、先拆案，再下結(jié)論

以前，團隊拿到卷宗，第一件事就是翻材料、理時間線、找事實、列爭點。現(xiàn)在，我會先讓AI完成第一輪分析。

它會幫我梳理案件時間軸，整理事實關系，提煉爭議焦點，把整個案件的邏輯先搭起來。

我不是讓AI直接給我一個答案。而是先讓它把案子看明白。很多過去需要律師一點一點整理的信息，現(xiàn)在AI已經(jīng)能夠很快完成第一輪梳理。

3、先鋪路，再做判斷

案件梳理完以后，我會繼續(xù)讓AI往下分析。如果我是原告，這個案子應該怎么打？如果站在對方角度，又會從哪里抗辯？法官開庭的時候，最可能關注哪些問題？這些，我都會讓AI先跑一遍。

它不是替我拍板，而是先把"路"鋪出來。很多時候，它提出的一個角度，就能讓我重新回頭看整個案件。以前需要團隊討論很久的問題，現(xiàn)在AI已經(jīng)能夠先給我一個分析框架。

4、AI負責沖鋒，律師負責把關

AI跑出來以后，我不會直接照著用。法條要重新核驗，案例要重新比對，依據(jù)要重新確認。最后采用什么觀點、形成什么方案，還是律師自己決定。

真正的效率，不是AI負責最后的答案，而是AI負責先沖鋒，律師負責最后把關。

過去團隊三四個人研究一周，現(xiàn)在很多案件，半天就能完成第一輪訴訟分析。真正節(jié)省下來的，不是律師思考的時間，而是大量重復整理材料、梳理事實、搭建分析框架的時間。律師終于可以把更多時間，用在真正重要的判斷上。

03執(zhí)業(yè)26年，我為什么還在折騰AI？

很多人覺得，像我這樣執(zhí)業(yè)26年的律師，經(jīng)驗已經(jīng)足夠豐富，完全可以按照原來的方式繼續(xù)辦案。

但我一直有一個觀念：律師最大的風險，不是經(jīng)驗不夠，而是經(jīng)驗變成了慣性。

去年12月加入進化島的時候，其實我對AI也談不上熟悉，和很多律師一樣完全是小白。

我也是一邊學著wonder的各種課程、一邊對著給的各種教程去嘗試。今天學一個工具，明天試一個工作流，哪個適合辦案，我就留下來；哪個不適合，我就繼續(xù)調(diào)整。

后來慢慢發(fā)現(xiàn)，真正改變我的，不是學會了某一個AI工具。而是我的思路變了。我經(jīng)常說，我最大的變化，不是知道了“AI有多強”，而是“思路擴展了很多”。

以前遇到一個復雜案件，我習慣先自己想。現(xiàn)在，我會先讓AI幫我打開幾個方向，再回到自己的專業(yè)判斷。它不一定都是對的。但很多時候，它會給我一個新的角度，讓我跳出原來的思維慣性。

現(xiàn)在我還跟著Wonder的直播課，用AI做普法卡片、發(fā)朋友圈、寫公眾號，不僅高效不費力，私域里的咨詢?nèi)藬?shù)也有了明顯的提升。

也正因為一直在嘗試、一直在實踐，現(xiàn)在很多人都說，我成了律所里AI用得最好的人。

光我一個人會用，還不夠，只有團隊一起用，大家把AI都用好了，效率才能真正提升上來。

不過，我沒有要求團隊必須使用AI。

我一直覺得，最好的帶動方式，不是要求別人學，而是自己先跑通。

我先把AI真正放進辦案工作流，把方案跑出來，再拿到團隊里一起討論。方案擺在那里，效率擺在那里，大家自然會去研究：為什么這樣做會更快、更全面。

慢慢地，團隊也開始主動學習、主動嘗試。但有一點，我始終堅持，AI可以幫助律師打開思路，卻不能代替律師思考。

每次討論案件，我還是會先讓年輕律師講自己的判斷，再去看AI給出的分析。因為只有先形成自己的觀點，AI才能幫助你把這個觀點做得更完整。

如果一開始就依賴AI，成長的不是律師，而只是工具。但如果你愿意主動學習AI、訓練AI、把AI放進自己的真實業(yè)務里，它放大的就是你的專業(yè)能力。

所以，律師不是要不要學AI的問題，而是要盡快開始學、持續(xù)學、帶著自己的業(yè)務場景去學。越早把AI用進工作，越早能把經(jīng)驗變成新的競爭力。

發(fā)現(xiàn)了嗎？

在董春生律師分享里，他強調(diào)的不是某一個AI工具的使用技巧，而是AI到底在應該在律師辦案工作流扮演什么角色的一個回答。

現(xiàn)在有越來越多律師開始嘗試AI，但真正難的，從來不是找到一個工具，而是找到適合自己業(yè)務的落地方法。