北京
凱瑟琳·索貝克是彭博社專欄作家，主要報道亞洲科技領域。此前，她曾擔任CNN和ABC新聞的科技記者。
生存威脅。攝影：沈啟來/彭博社
在華盛頓限制 Anthropic PBC 頂級模型，然后又取消限制的這段時間里，硅谷已經發現了GLM。
去年，我采訪了總部位于北京、在海外以Z.ai聞名的初創公司首席執行官張鵬，當時它還只是個名不見經傳的實驗室。令我印象深刻的是，他專注于實現通用人工智能，并且毫不妥協地捍衛開源人工智能——當時許多人認為開源人工智能只是一個美好的概念，缺乏可持續的商業模式。開源人工智能是否真的可行，目前尚無定論。但有一點已經很明確：來自中國的開源模式如今對美國的人工智能體系構成了最大的生存威脅之一。
智譜最先進的模型GLM 5.2的發布，恰逢華盛頓方面看似臨時性地對Anthropic公司的頂級模型Fable 5和Mythos 5進行監管干預。時機可謂恰到好處。
突然間，似乎所有人都在轉向 GLM。頗具影響力的科技投資者馬克·安德森 (Marc Andreessen)寫道，許多業內人士稱其為首個“能夠與美國產品匹敵，甚至常常超越”的中國人工智能模型，“而且無需任何妥協”。Coinbase 的 CEO 在X論壇上發文稱，通過默認使用 GLM 5.2 和 Moonshot 的 Kimi 2.7 等開放權重的中國模型，可以在代幣使用量“呈指數級增長”的同時保持支出不變。一位前 Meta 和 Google DeepMind 員工補充說，有了 GLM 5.2，“一切都將不同”。真正讓我意識到這一點的是，我在舊金山的軟件工程師哥哥發短信告訴我，他也要轉用 GLM 了。
如此多的人不再掩飾他們的興奮之情，或者將中國模型視為新奇事物而不是替代品，這應該讓美國人工智能高管深感不安。
即使在“中國至上”的時代，仍然存在諸多現實障礙，包括社會偏見。上個月發布的一項大規模全球調查發現，盡管許多人承認中國在人工智能領域的領先地位，但在“信任”方面卻遠遠落后。但這有利有弊。開源模型本質上比美國專有系統更透明。它們可以被檢查、修改，并托管在公司自己的服務器甚至美國數據中心。
曾參與開發早期iPhone處理器的傳奇芯片設計師吉姆·凱勒（Jim Keller）本周在東京告訴我，他的公司Tenstorrent已經轉而使用GLM和Kimi K2進行編碼。吸引他的遠不止價格因素。“我對Anthropic的運行方式幾乎沒有任何影響力，而Kimi K2和GLM，我可以進行微調，”他說。“我對它們的控制力更強，所以我們認為實際上會得到更好的結果——這是我可以控制的。” 這種轉變成本降低了五倍，而且“真正做到了隱私保護”。
此次GLM沖擊恰逢代幣經濟和天文數字般的AI支出對企業而言變得與績效同等重要之際。我們必須從這個角度來理解近期針對中國模型的攻擊。
美國現有企業試圖指控他們。這種指責很難讓人信服。首先，數據提煉是人工智能領域廣泛使用的技術。就連埃隆·馬斯克也承認，xAI 的Grok就是利用 OpenAI 的產品進行訓練的。
更廣泛地說，如果這種做法本身就足以打造世界一流的競爭對手，為什么其他人沒有效仿呢？更諷刺的是，如今領先的人工智能公司抱怨知識產權問題，而他們自己的產品卻建立在數百萬人的創意作品之上，而且往往未經許可或支付報酬。這一切都讓他們的義憤填膺顯得難以令人信服。
開放模型確實存在一些合理的安全隱患，例如更容易被濫用。一些網絡安全研究人員發現，最新的智譜模型在“真正高難度的安全研究”方面優于Anthropic公司的Claude Code工具，而成本卻只有后者的六分之一。華盛頓可能會傾向于采取限制措施，但這將是一個錯誤。限制措施不會讓這項技術消失，只會讓它進一步脫離公眾監督。正如我之前所寫，陽光是最好的消毒劑。
人工智能研究員內森·蘭伯特寫道，設想一個類似Mythos那樣易于使用的模型固然令人擔憂，“但如果現在禁止開放模型，而封閉模型在兩年內由一兩家公司掌握并提升10倍甚至100倍，我認為我們將面臨更大的問題。” 對于那些準備進行大型IPO并捍衛其封閉生態系統（這些生態系統賦予它們巨大的定價優勢）的公司而言，這種安全論調就顯得不那么有說服力了。
這讓我們面臨怎樣的局面？這不再是與中國在成本或理念上的軟實力競爭，而是對支撐著美國經濟市場樂觀情緒的人工智能公司本已搖搖欲墜的商業模式的直接威脅。美國在計算領域擁有優勢，現在必須構建自身強大的開源生態系統。加大研發投入，培養人才以加強開放系統的安全性，防止濫用，并賦予企業對其人工智能工具更大的控制權。
歸根結底，應對之策絕不能是閉門恐慌。硅谷所擔憂的中國沖擊不再是即將到來，而是已經來臨。
本文出處：https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-07-02/a-china-shock-is-shaking-silicon-valley
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