打通，中國AI終端落地“最后一公里”！

中國聯通與深莞共建國家中試基地，打通AI終端落地“最后一公里”

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全國首個消費移動終端方向國家人工智能應用中試基地啟動建設。中國聯通發揮“鏈主”作用，以“2552”體系打通AI終端從研發到量產“最后一公里”，推動產業從“卷價格”向“卷智能”躍升。

2025年8月，國務院發布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出布局建設一批國家人工智能應用中試基地。在國家發展改革委、工業和信息化部指導下，全國首個聚焦消費領域移動終端方向的國家人工智能應用中試基地正式啟動建設。該基地由廣東省深圳市和東莞市跨城共建，中國聯通承建，旨在助力企業實現從研發設計到生產制造的數字化、智能化升級迭代，為我國AI終端產業高質量發展注入強勁動能。

人工智能大模型風起云涌，但一項技術能不能真正改變生活，關鍵不在實驗室里的演示效果，而在能不能順順當當地裝進老百姓手里的手機、眼鏡、智慧屏，并且造得出來、賣得上量。這中間，缺的不是熱情，而是能把"想法"變成"產品"的那座橋——中試。

一、雙城聯動，創新大腦與制造脊梁的“深度縫合”

深圳市作為國家人工智能先鋒城市，匯聚1.5萬家規上企業，具備頂尖的算法與芯片研發優勢；東莞市作為全國先進制造業基地，擁有1.4萬家規上企業及超3萬家智能終端相關企業，是全球硬件創新的重要承載地。雙城協同之下，中國聯通充分發揮央企“鏈主”牽引作用，以國家級中試平臺為樞紐串聯上下游資源，構建起覆蓋上游零部件、中游制造到下游服務的全鏈條產業生態。

國家中試基地圍繞“AI終端創新”與“AI制造提效”兩大使命，構建了覆蓋算力、數據、模型、AI應用開發工具鏈和安全可信五個維度的分層分域能力底座。在此基礎上，同步打造芯片應用開發中心、昇騰生態適配中心、開源鴻蒙適配中心、智能體創新中心、中試驗證中心等五大中心與運營平臺和應用體驗中心兩大對外窗口，形成了國家中試基地特有的“2552”能力服務體系，通過芯片級調優、模型輕量化部署等技術，實現AI模型在端側的原生運行以及引入AI輔助設計、智能報價、視覺檢測與柔性轉產技術，推動制造模式智能化躍升，從而實現“終端更智能，制造更高效”的建設目標。

二、央企擔當，筑牢數智融合“核心底座”

中國聯通將 國家中試基地建設列為戰略任務，充分發揮數智技術融合創新優勢，促進資源整合、供需對接、成果推廣，打造產業鏈協同創新的“連接器”、技術成果轉化的“加速器”、優質應用落地的“孵化器”。在服務能力上，國家中試基地提供“6+6+3”體系化支撐。六類產品模塊涵蓋芯片模組、開發工具、算力資源、數據服務、模型調優與應用場景，使企業能像搭樂高一樣快速構建AI解決方案；六類配套服務包括適配驗證、中試測試、標準制定、政策對接、人才培訓與供需撮合，全面保障技術落地；三類集成方案則針對AI+終端創新、AI+制造提效、芯片/OS適配等需求，實現精準賦能。

三、生態共建，邁向高質量發展“關鍵轉折”

基于上述能力體系，在深圳和東莞市政府支持下，通過“揭榜掛帥”，國家中試基地已征集了來自全國的能力伙伴超70家，成功打造AI潮玩、AI眼鏡、AI智慧屏等一系列整體解決方案。在AI潮玩領域，已實現從單點企業向東莞茶山、汕頭澄海兩大AI玩具賦能中心的區域精準賦能，AI潮玩的一體化解決方案目前已賦能50多家企業，助力茶山、石排鎮等玩具企業承接10多批次訂單；在AI眼鏡領域，已形成覆蓋安防、質檢、文旅等多場景的成熟應用；在AI智慧屏領域，創新推出基于eSIM的蜂窩版套件及語音交互AI助手版本，深入醫院、學校、政務大廳等十余個細分場景，實現了終端服務的智能化升級。

作為支撐國家中試基地建設的核心生態組織，人工智能終端產業聯盟（AITA）于2025年12月正式組建，由中國聯通擔任理事長單位，聯合中國信通院、工信電子五所、上海海思、聯通數智、中興、曠視、無問芯穹、蓋亞、廣東省通信協會等多家副理事長單位共同發起，下設技術與解決方案、標準化、融合應用、生態支撐四大工作組，旨在凝聚產業鏈上下游力量，推動AI技術與智能終端深度融合創新發展。目前，聯盟成員已發展至近100家，服務對象涵蓋AI終端品牌企業、產業鏈上下游企業、軟硬件生態研發機構、應用場景需求企業、AI創業者與開發者、科研院所與高校等六大類主體。通過跨行業場景挖掘、行業標準制定、人才交流與測評認證等專業服務，持續為AI終端產業注入新動能。

國家中試基地的本質，是通過基礎設施化降低整個產業鏈的交易成本與協作摩擦。它不替代技術方或應用方，而是承擔“翻譯、適配、驗證”的共性職能，讓研發者專注技術創新，讓制造者專注產品落地。

從“卷價格”到“卷智能”，從“技術孤島”到“產業貫通”，這 類 模式 的變化 標志著中國AI終端產業正邁向高質量發展的關鍵轉折點。未來，中國聯通將與各方緊密攜手，將 國家中試基地 打造成科技創新的高地、產業融合的樣板，加速創新技術從實驗室走向量產，為推動我國人工智能產業高質量發展貢獻聯通力量。

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作者 ：資深分析師｜特約撰稿人｜新媒體專欄作者｜手機評測專家

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