十年磨礪，智啟遠行：觀遠數據AI決策智能平臺DecideX全球首發

6月26日，成立十周年之際，觀遠數據「決策智能新世代｜2026觀遠數據AI戰略暨新品全球首發」圓滿舉辦。來自消費零售、制造業、電商跨境、金融等行業的企業代表、行業專家與媒體伙伴齊聚杭州，共同見證企業AI應用的下一階段。

當大模型逐漸普及，企業真正需要的，已經不只是更強的生成能力或更快的分析能力，而是能夠進入真實業務場景、支撐決策運行、推動行動落地并持續進化的能力。在這一背景下，觀遠數據正式發布 DecideX AI 決策智能平臺，讓 AI 不止于生成與分析，而是真正進入業務決策與行動閉環。

Part.1

陳果：企業AI正在從記錄與洞察

走向決策與行動

大會伊始，企業知識開源首席布道師 陳果帶來關于企業級 AI 發展與決策智能的深度思考。

他表示，近幾年大模型高速迭代，企業對 AI 的應用重心持續遷移：行業熱潮從早期個人生成式 AI、問答機器人，逐步演進至當下智能體 Agent 落地。企業數字化進程正完整走完三大階段，從最初的信息記錄、數據洞察，邁向機器自主執行任務、驅動業務行動的全新階段。

在他看來，落地企業 AI 的核心瓶頸并非模型技術本身，而是企業組織模式未能同步革新。AI 想要真正創造業務價值，不能僅停留在表層工具使用，必須深度嵌入真實業務流程，深度參與決策判斷、任務執行與組織協同。

伴隨 Agent 技術成熟，企業級 AI 已逐步擁有目標理解、任務規劃、工具調用、迭代反饋的完整能力。未來企業數字化重心將完成關鍵轉向：不再只追求單純獲取分析結論、生成文本內容，而是依靠 AI 完成業務任務、落地業務動作，依托決策智能打通記錄、洞察、行動全業務閉環。

Part.2

蘇春園：從數據分析到決策智能

企業AI正在進入新階段

在主題演講《決策新世代：5A路徑與AI決策智能平臺》中，觀遠數據創始人兼CEO 蘇春園分享了對于企業AI下一階段發展的思考。

在觀遠數據創始人兼 CEO 蘇春園看來，過去幾年，觀遠在上千家企業的一線交流中，反復聽到的并不是“還想再多一張報表”，也不是“希望 AI 再快一點生成一段分析”，而是一個更根本的問題：數據怎樣才能真正變成經營結果。

蘇春園表示，如果說過去十年企業建設的核心是“以數據為中心”，那么今天企業正在逐步邁向“以決策為中心”的新階段。隨著大模型尤其是長程Agent能力的發展，許多過去難以打通的決策環節，開始具備了被重構的可能。

基于這一判斷，觀遠數據正式發布 AI 決策智能平臺 DecideX。它不是單一的大模型能力，而是打通數據分析、業務上下文與決策閉環，并實現三者融合。為承載這套能力，DecideX 構建了三大底層基因：AI 原生數據底座、決策專屬運行機制，以及可持續迭代的自主學習能力。

? 企業級 AI × Data 架構

以企業數據、知識、規則為基礎，構建 AI 原生的數據與決策底座，讓 AI 真正理解企業業務上下文。

? 以決策閉環為中心

圍繞 Sense（感知）—Decide（決策）—Act（行動）—Feedback（反饋） 構建完整決策鏈路，讓 AI 從分析走向判斷與行動。

? 基于反饋持續進化

將業務執行結果持續回流，通過反饋學習不斷優化知識、策略與 Agent 能力，形成可持續進化的企業決策智能。

作為觀遠數據全新發布的AI決策智能平臺，DecideX被定義為企業的“決策智能中樞”。它以決策為中心，圍繞業務目標、決策拆解、Agent推理、策略選擇、行動推動和反饋進化構建完整運行機制。并通過連接企業數據、知識、規則與業務工作流，幫助企業形成更完整的決策運行能力。

圍繞企業如何真正落地AI，觀遠數據也系統升級了決策智能5A路徑。Agile、Applied、Automated、Actionable、Adaptive五個階段，分別對應從快速驗證場景價值，到進入業務工作流，再到形成自動化、行動化和持續進化能力的完整路徑。

觀遠相信企業AI建設并不是一次性項目，而是一場持續演進的過程。真正重要的不是追求一步到位，而是找到屬于自己的節奏，從第一個決策閉環場景開始，讓AI真正進入經營現場。

Part.3

聯合利華：

從控制塔到AI-native運營

聯合利華中國區客戶運營數字化總監 高寅分享了企業在供應鏈場景中的 AI 探索。

在供應鏈管理中，企業關注的也不再只是單點預測或局部效率，而是如何讓 AI 深入需求、庫存、排產、履約等關鍵環節，真正參與決策、執行與優化。高寅強調，真正有價值的 AI，不是給出間接建議，而是能夠形成價值閉環，在動態復雜的供應鏈環境中持續學習、持續迭代，讓決策越來越準、效率越來越高。

隨著 Agent 能力不斷成熟，AI 也正從輔助分析工具，逐步演變為運營體系中的新型決策單元。未來，供應鏈的競爭力不僅取決于流程效率，更取決于企業能否把人的經驗沉淀為系統能力，持續感知變化、快速判斷并做出自適應響應。

Part.4

來伊份：AI真正難的不是技術

而是組織

來伊份CEO綜合辦公室主任兼CIO 徐雄杰分享了企業推進 AI 落地的實踐經驗。

他提出，AI不是技術革命，而是商業變革。在他看來，AI 不是一個可做可不做的選項，而是一件必須持續投入、持續探索的事情。

圍繞這一判斷，來伊份正從“人、貨、場”的重構出發推進 AI 建設。企業不是在原有體系上做局部修補，而是希望基于 AI 重塑場景、打造新的能力，并通過面向消費者、合作伙伴和內部團隊的協同平臺，讓更多人能夠基于 AI 共同完成業務目標。

AI 最終要解決的不是單純的工具問題，而是經營效率和增長問題。徐總認為只有當 AI 真正進入業務場景，帶來效率、利潤和經營價值的成倍提升，它才算真正落地。

Part.5

秋田滿滿：減少AI決策噪音

讓Agent回到真實業務場景

秋田滿滿CIO 李健則從電商經營視角分享了企業與觀遠共創電商Agent的實踐。

他認為，企業真正需要的不是一個“更會說話”的AI，而是一個能夠進入真實業務工作流的Agent。銷售波動背后往往同時涉及流量、轉化、價格、庫存、內容和競品等多個因素，如果AI脫離業務邊界、證據體系和反饋機制，就可能產生新的決策噪音。

因此，Agent的價值不只是生成分析，而是幫助企業完成從問題識別、歸因判斷、行動建議到效果復盤的完整閉環。只有真正進入業務現場，AI才能成為企業經營能力的一部分。

Part.6

行業AI先鋒共創啟動

大會最后，觀遠數據聯合行業伙伴共同啟動行業AI先鋒共創計劃。未來，觀遠將繼續圍繞真實業務場景，與更多企業共同探索決策智能落地路徑，推動AI從單點應用走向組織級能力建設，讓更多企業能夠在真實經營環境中驗證價值、沉淀經驗并持續進化。

寫在最后

過去十年，觀遠數據持續陪伴企業推進數據驅動的經營升級; 今天，隨著 DecideX · AI 決策智能平臺 的發布，觀遠數據希望進一步推動企業 AI 從“能看、能問、能分析”，走向“能支撐決策、融入流程、推動行動、持續進化”。

站在成立十周年的新起點上，觀遠數據也將繼續與企業共創真實業務場景，讓AI真正進入經營現場，讓業務用起來，讓決策更智能，讓行動更高效，讓組織持續進化。