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本期導讀
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編者按
當前,我國正以深化拓展“人工智能+”行動和打造智能經濟新形態為核心抓手,全面推進視聽產業智能化轉型,積極構建現代視聽虛實融合與智能交互體系,加速培育和發展視聽新質生產力。影視行業作為視聽領域前沿技術落地應用的重要場景,正依托具身智能、空間智能與元宇宙(Metaverse)技術,從數字化邁向實時化、智能化、空間化、交互化,影視傳統創作生產模式加快創新升級,云端協同、實時渲染、數據驅動、具身交互的全鏈路智能創作生產體系正在逐漸形成。在關鍵技術層面,3D高斯潑濺(3DGS)與神經輻射場(NeRF)的融合,突破了三維重建中高保真建模與實時交互瓶頸,將空間視頻生成從幀級像素預測升級為具備物理約束與時空連續性的仿真系統;元宇宙演進為虛實融合、具身交互、空間數據驅動的數字底座,推動影視敘事從平面走向三維交互;人工智能生成內容(AIGC)貫穿立項策劃、籌備開發、拍攝生成到后期交付的全流程,顯著提升制作效能;虛擬現實電影打破傳統觀影形態,將敘事從二維單向輸出轉變為三維空間內的具身參與式交互。本期特別策劃“新興技術驅動影視創作生產”專題,涵蓋元宇宙賦能電影科技、AIGC與傳統影視制作融合路徑、基于3D高斯潑濺技術的立體電影制作等研究,同時遴選虛擬現實電影關鍵技術解析、VR大空間電影制作、電影智能分析評價方法等內容,助力新興技術與“人工智能+”行動在電影行業深化拓展和落地應用。
——本期責編
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專家點評
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2026年迎來了“元宇宙第二春”,人工智能(AI)與元宇宙(Metaverse)技術的深度融合,使得元宇宙技術逐漸在各行各業得到廣泛和深入應用。AI驅動下,元宇宙技術對電影科技正從內容創作、制作流程、觀影體驗三重維度重塑電影科技,推動電影產業向“智能仿生”和“沉浸交互”發展演進。當前,國內主流電影制作機構及互聯網企業均已制定專項工作方案,積極推進AI與元宇宙技術在電影及大視聽領域的研發與應用落地。盡管新技術應用帶來了效率提升與體驗革新,但也面臨數字人版權保護、AI替代人工的爭議等技術與倫理挑戰,且技術成熟度也有待考驗。行業需始終確保人類藝術創作的核心地位,貫徹以人為本的價值定位。《人工智能驅動下元宇宙技術賦能電影科技創新提質研究》一文以元宇宙技術在電影行業的發展與應用為主線,梳理了元宇宙化虛擬攝制對電影生產環境的重組,涵蓋技術體系、LED虛擬攝制與實時渲染、全息動作捕捉等核心環節;討論了元宇宙數字資產生產體系在AI驅動下整合數字資產創建、數字人構建與短內容生產的技術路徑,并結合工程實踐加以印證;提出了元宇宙資產生產、沉浸式敘事語言和角色資產生態的未來發展方向,對相關研究工作具有較高的參考價值。
——潘志庚
二級教授
杭州市北京航空航天大學國際創新研究院元宇宙與具身智能實驗室主任
生成式人工智能(GAI)已經跨越最初的“創意嘗鮮”階段,深刻重構著影視行業從傳統攝制到后期交付的整條生產線。人工智能(AI)影像生成已從概念圖、分鏡等前期輔助,演進為能夠生成高畫質、動態連續影像的生產要素,影視制作由“后期補救”向“前期重資產、流程強控制”發展演進,視覺設定、標準提示詞、模型版本等要素正成為可復用、可審計的數字資產庫。行業對AI技術的評價正從“好不好看”的主觀審美,快速轉向“工程是否可控、法律是否合規”的理性審視;語義偏移、角色漂移、時序不穩定等AI特有瑕疵,對傳統質檢(QC)提出新挑戰;數字替身權利、語音克隆授權、訓練數據來源合規性,以及生成內容的顯式/隱式標識合規性,成為影視發行與流媒體交付的硬性約束。《人工智能(AI)影像生成技術與傳統影視制作的融合路徑及流程標準化研究》一文,將AI領域新近制定的一系列標準轉化為影視一線“哪個節點、由誰執行、如何驗收”的具體語言,解決了標準在項目中難以落地的通病;提出的“標準約束-流程執行-質量評價”三層模型打通了傳統五大制片階段;構建的四維評價矩陣與三道合規防線,兼顧了指標的“強制性”與“項目自定義彈性”,是一份實操性強、參考價值高的AI賦能影視制作的實踐路線圖。
——雷振宇
正高級工程師
中國電影產業集團股份有限公司總工程師
立體電影可通過雙目視差為觀眾營造深度沉浸式體驗,但傳統立體視頻制作依賴人工深度圖,周期長、成本高,且大視角易產生遮擋缺失。深度學習方法雖提升了自動化水平,卻囿于二維回歸范式,缺乏三維顯式建模。3D高斯潑濺(3DGS)將場景表達為可微分三維高斯橢球,實現了單圖重建物理真實體積空間,為立體轉制開辟了一條新路徑。蘋果公司推出的SHARP模型以前饋神經網絡從單幀回歸百萬高斯基元,繞開多視角采集局限,使“單目輸入、立體輸出”自動化流程具備工程可行性。未來,3D高斯潑濺需向時序連貫、實時交互創作及生理舒適度評價發展演進,方能從離線渲染模式走向電影工業化常態,推動后期制作從手工修補邁入智能驅動時代。《基于三維高斯潑濺的立體電影制作技術質量評價框架與SHARP模型適應性研究》一文以電影攝影美學為參照,構建AI立體視頻制作評價框架,融合感知指標與光學、影調、空間三大變量,系統評估SHARP模型在廣角、淺景深、運動模糊、低照度、黑白影像、霧氣、復雜遮擋等場景表現。實驗表明,SHARP模型在黑白影像和低照度下表現優異,因深度預測依賴亮度梯度;但在散焦語義、細碎遮擋結構及時序一致性上存在局限。本文有助于讀者理解算法適應邊界,為立體視頻制作工程選型及優化提供了美學參照。
——金小剛
二級教授
浙江大學-騰訊公司智能圖形與互動娛樂創新技術聯合實驗室主任,浙江省虛擬現實產業聯盟理事長
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本期目錄
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新興技術驅動影視創作生產專題
◎ 人工智能驅動下元宇宙技術賦能電影科技創新提質研究
—— 程絮森 周昌禹 秦禛涵 黃天樂
◎ 人工智能(AI)影像生成技術與傳統影視制作的融合路徑及流程標準化研究
—— 孫立軍 李 毅 翟雪連
◎ 基于三維高斯潑濺的立體電影制作技術質量評價框架與SHARP模型適應性研究
—— 王 雷 鄭媛月
技術應用
◎ 虛擬現實電影關鍵技術解析與解決方案探討
—— 李 娜 王景宇 李雪偉
◎ 基于生成式人工智能的虛擬現實大空間電影制作工作流研究——以《見證·臺灣光復之路(1895—1945)》為例
—— 任 達 張光子
◎ 電影智能分析評價方法研究
—— 李 崢 閆維新 劉 學 宋海濤
視聽科技教研
◎ 面向影視教學的三維數字人制作優化研究
—— 李雪松
技術與藝術
◎ 影視攝影水下機器人系統應用研究
—— 馮健凡 蔡子健
◎ 沉浸式電影技術的具身共鳴與人文計算研究——基于SIGGRAPH Asia 2025會議的學術觀察
—— 賈文博 趙 恬
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文章概要
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人工智能驅動下元宇宙技術賦能電影科技創新提質研究
【摘要】在人工智能(AI)技術加速演進的背景下,元宇宙(Metaverse)技術正推動電影科技從單一影像攝制、放映工藝體系,轉向以虛擬空間為中樞,覆蓋實時渲染、空間計算、數字資產、虛擬身份與沉浸交互的綜合技術體系。本文梳理了元宇宙化虛擬攝制對電影生產環境的重組,涵蓋元宇宙技術體系、LED虛擬攝制與實時渲染、動作捕捉等核心環節;討論了元宇宙數字資產生產體系在AI驅動下整合數字資產創建、數字人構建與短內容生產的技術路徑,并結合工程實踐加以印證;分析了擴展現實(XR)與虛擬現實(VR)大空間應用元宇宙技術實現的電影體驗拓展,以及元宇宙技術與電影產業融合中面臨的基礎設施、流程管線、敘事成熟度與版權治理等約束;最后提出元宇宙數字資產生產、沉浸敘事語言和角色資產生態的未來發展方向。研究認為,當元宇宙技術工程、創作方法、產業標準和倫理治理實現穩定協同,元宇宙技術將有望真正沉淀為賦能電影科技創新提質的長期能力。
人工智能(AI)影像生成技術與傳統影視制作的融合路徑及流程標準化研究
【摘要】人工智能(AI)影像生成技術正在從單點創作工具轉變為整個影視制作流程的重要影響因素,其介入對象已由概念圖、分鏡和短片段擴展至數字角色、虛擬場景、實拍增強、后期補鏡頭與交付標識等環節。與此同時,傳統影視技術體系以攝影、聲音、視效、調色、質檢和交付為主線形成的質量控制方法,尚難完全覆蓋提示詞、模型版本、訓練數據、生成參數、數字替身權利與生成內容標識等新要素。本文以T/BFAA 0001—2025《人工智能 影像生成與應用 技術要求》以及AI生成合成內容標識、安全、數據標注等相關國家標準為依據,采用標準文本分析與流程映射方法,提出“標準約束-流程執行-質量評價”三層融合模型,并將AI影像生成嵌入立項、籌備開發、拍攝生成、后期交付與評估復盤等階段。研究進一步構建了由技術合規性、內容質量、流程可控性和權利追溯性組成的融合評價矩陣,提出“生成前預審、生成中控制、交付后追溯”三道防線。研究表明,AI影像生成技術與傳統影視制作流程的融合并非僅是單一工具替代,而應被納入標準化、可驗收、可追溯的工程體系。
基于三維高斯潑濺的立體電影制作技術質量評價框架與SHARP模型適應性研究
【摘要】本文圍繞3D高斯潑濺(3DGS)在立體電影制作中的應用,研究基于SHARP模型的單目到立體視頻生成方法及工程化實現,提出面向人工智能(AI)立體電影制作技術質量的評價框架,將傳統圖像質量指標與感知指標相結合,并引入電影攝影邏輯框架中光學、影調與空間美學變量,構建結構化測試體系。研究實驗覆蓋典型攝影條件,深入分析了SHARP模型在不同場景下的適應性邊界,為相關研究提供了實驗參照。研究表明,前饋式3DGS技術在立體電影制作中具備應用潛力,本研究提出的技術質量評價框架為三維高斯潑濺技術在立體視頻制作中的應用提供了可解釋的評價路徑。
虛擬現實電影關鍵技術解析與解決方案探討
【摘要】虛擬現實(VR)電影是電影產業高新技術發展與應用的重要方向之一,能為觀眾提供全視角畫面、多維度交互、大空間探索等全新沉浸式觀影體驗,目前正穩步推廣。本文以虛擬現實電影內容制作、傳輸放映、運營管理等環節的技術發展現狀為切入點,參考傳統電影市場體系和產業政策,梳理存在的技術問題和難點,在虛擬現實電影放映終端、放映場所、放映管理、票務管理、版權安全等方面,提出解決方案和建議,為推動虛擬現實電影健康、有序、規模化發展提供技術保障和運營思路。
基于生成式人工智能的虛擬現實大空間電影制作工作流研究——以《見證·臺灣光復之路(1895—1945)》為例
【摘要】為探究生成式人工智能(GAI)在虛擬現實(VR)大空間電影制作中的介入方式與效能邊界,本文以VR大空間電影《見證·臺灣光復之路(1895—1945)》為例,系統解析人機協同工作流的應用路徑。該工作流基于“預演策劃-資產構建-集成交付”三階段架構,依據任務復雜度差異化配置AI介入深度,綜合運用文生圖(T2I)、圖生圖(I2I)、圖生視頻(I2V)、文生語音(TTS)及語音克隆(Voice Clone)等技術優化各環節產能。案例分析表明,該工作流在交互敘事迭代、次級資產批量生產及后期臺詞補錄等環節展現出顯著的效能增益,AI輔助整體效能沿制作鏈條呈現從前期到后期遞減的梯度特征。
電影智能分析評價方法研究
【摘要】 為突破傳統電影分析評價的質性局限,本文提出一套電影智能分析評價方法,依托計算機視覺(CV)、自然語言處理(NLP)與多模態深度學習等技術,構建了涵蓋主題深度、敘事創新、人物塑造與視聽表達等四個維度的計算模型,形成了包含數據預處理、核心分析模塊和動態權重分配的綜合評價架構。研究表明,該方法通過理論建模、實證驗證與智能體交互實驗,可為電影學從質性闡釋轉向可計算、可驗證、可解釋的數字化分析,提供理論支撐與實踐路徑。
面向影視教學的三維數字人制作優化研究
【摘要】影視三維數字人及數字替身不僅具有廣闊的市場應用前景,而且在影視技術教學與研究領域占據舉足輕重的地位;然而其制作流程繁復龐雜,需經多道工序、跨多個平臺協同完成,且整體工作量較大,難以直接納入本科階段的教學實踐任務。為將數字人制作流程有效嵌入教學體系,本文在面部動作編碼系統(FACS)的基礎之上提出了新的動作單元組合方式,同時對數據清理與拓撲兩個重要環節的技法進行了優化,在精簡流程體量的同時,保留核心原理與思維方式。研究表明,本文提出的教學模式和精簡實踐流程,可實現三維數字替身實踐教學創新,并達到與傳統完整流程相近的教學效果,為培養高水平制作人才,推動電影數字人制作水準提升提供了有力支撐。
影視攝影水下機器人系統應用研究
【摘要】當前,影視水下攝影正經歷從依賴人工潛水拍攝向智能化機器人系統轉型的關鍵階段。本文系統梳理了水下攝影從19世紀中葉至今的技術演進路徑,重點分析了傳統潛水拍攝在光線衰減、運鏡受限、溝通困難及安全風險等固有瓶頸,揭示了國內外技術路線的差異與趨同趨勢,并以我國自主研發的影視攝影水下機器人系統為例,深入探討其在流程重構、六自由度(6DoF)運動控制、抗流懸停、實時圖傳及設備兼容性等方面的技術突破,并通過《蛟龍行動》《醬園弄·懸案》等影片的實拍案例,驗證了該方案在延長作業時間、提升鏡頭自由度與保障拍攝安全方面的顯著優勢,進一步展望了水下拍攝技術的升級迭代方向。研究表明,水下機器人技術不僅解決了傳統拍攝痛點,更將推動水下影像制作向工業化、標準化與智能化范式躍遷。
沉浸式電影技術的具身共鳴與人文計算研究——基于SIGGRAPH Asia 2025會議的學術觀察
【摘要】伴隨著人工智能生成內容(AIGC)與擴展現實(XR)領域的深度技術融合,電影技術正從人工智能賦能邁向人機協同,并逐步向人機共生的范式躍遷。本文分析了2025年SIGGRAPH Asia會議關于電影技術的最新成果,提出將具身共鳴與人文計算作為理解當下技術變革的核心維度,從技術、方法和體驗層面將會議最新影像技術成果歸納為三個遞進的邏輯層次,并結合案例進行研究綜述。研究發現,2025年電影及未來影像技術已超越單純的視覺奇觀追求;利用多模態交互解決人類的情感需求與社會連接問題,為電影具身敘事與社會價值層面的發展提供了新的理論視角與實踐路徑。
文章全文詳見《現代電影技術》期刊
2026年第6期
期刊導讀| 《現代電影技術》2026年第5期
期刊導讀| 《現代電影技術》2026年第4期
期刊導讀| 《現代電影技術》2026年第3期
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