百億富豪逆襲突破國外封鎖獲國家2758萬

褚健這個名字，外界總愛用兩個反差極大的標簽來概括：一個是被業內稱作＂中國自動化產業第一人＂，一個是坐過牢的浙大原副校長。這兩件事落在同一個人身上，本身就夠讓人議論。

可真正引發好奇的是后半段，他出獄后非但沒有沉寂，反而又站回了國家級科研項目的舞臺，還拿到一筆2758萬元的中央財政經費。一個有過案底的人，憑什么能重新被委以這樣的任務？

這事值得認真說清楚，先把那筆錢的脈絡理順。

2018年，工信部公示了當年的工業轉型升級專項，由中控技術牽頭、褚健擔任負責人的＂工業控制系統安全保護技術應用示范＂項目入圍，拿到了2758萬元的中央財政支持，這是他刑滿之后接到的第一個國家級重大項目。

很多人第一反應是難以置信，但換個角度看，這筆錢不是發給某個人的獎賞，而是沖著一項技術能不能真正解決＂卡脖子＂難題去的。國家在意的，從來是事能不能辦成。

要看懂這一點，得先弄明白褚健和中控到底在干什么。說白了，工廠里煉油的、做化工的、發電的那些大裝置，背后都得靠一套＂大腦＂來統一指揮，專業上叫DCS，集散控制系統。

過去這東西基本被美國霍尼韋爾、日本橫河這些洋品牌攥著，中國工廠用別人的系統，出了岔子只能看人臉色，這就是最典型的被卡脖子。中控干的事，就是把這顆＂大腦＂換成中國自己造的。

睿工業權威發布，中控技術2024年DCS市占率躍升至40.4%，再度刷新行業紀錄，已是十四連冠。從早年的兩成多一路爬到四成，意味著越來越多的中國煉化廠、化工廠用上了自己人造的控制系統。

當年那2758萬砸下去想看到的，正是這種實打實的國產替代。技術能扛事，錢才沒白花?；み@個細分領域更能說明問題。

在化工領域，中控在中國的市場占有率高達56.3%，比第二名高出40多個百分點，整體市場份額達到37.8%，連續十三年排名第一。超過一半的中國化工裝置，大腦是中控造的。

這個比例放在十幾年前根本不敢想，那會兒大家普遍覺得高端工控是＂皇冠上的明珠＂，中國人只能跟著模仿。能把這塊硬骨頭啃下來，靠的是幾十年的死磕，不是一時運氣。

不過話得說回來，褚健的＂逆襲＂再勵志，有一條底線不能含糊：他當年是真的觸犯了法律。2013年他因涉嫌貪污被立案，后又補充立案行賄罪，2017年法院作出有罪判決。

法律面前人人平等，無論頭頂多少光環、為產業立過多大功勞，該負的責任一分都不能少。這一點沒什么可替他辯解的，也不該拿后來的成就去稀釋當年的過錯。

把這一層擺正，再談他的技術貢獻才站得住腳。把個人功過放一邊，單看技術這條線，會發現中控這兩年的動作越來越猛。

它干脆把整個公司的方向盤往人工智能上猛打，在褚健的判斷里，工業領域的AI和大家手機上玩的那種AI根本是兩碼事。

他認為，通用AI求＂普適＂，工業AI求＂精準＂；通用AI重＂體驗＂，工業AI重＂可靠＂，這種差異決定了工業AI不是通用模型的簡單垂直化應用。

道理也樸素：工廠里一個參數算錯可能就是爆炸，這種場景對可靠性的苛刻程度，跟聊天機器人偶爾答錯完全不在一個量級。中控的招牌產品叫TPT，流程工業時序大模型。

這名字唬人，邏輯其實很直白：工廠運轉幾十年攢下海量的溫度、壓力、流量數據，把這些喂給模型，讓它學會預判生產接下來會怎么變。2025年8月，公司又把它升級到了TPT 2。

在杭州舉辦的全球新品發布會上，中控正式發布了TPT 2，稱其為全球首個深度契合流程工業第一性原理的可信模型，大會吸引了來自全球數十個國家和地區的近700位代表參會。說人話，就是給老工廠配了個永不疲倦、又特別懂行的＂老師傅＂。

這套思路落到地上，效果是看得見的。據褚健介紹，工業AI在客戶工廠里能將風險分析效率提升70%，隱患識別率達95%，預測準確率達96%；在內蒙古興發工廠，TPT通過對電解槽集群的閉環控制優化，提升生產效益1%-3%。

別小看這一兩個百分點，放到一個年產值上百億的化工廠身上，省下來的就是真金白銀。這也回答了開頭那個問題，國家為什么愿意把項目交給這樣的團隊，因為它真能給實體經濟省錢、保安全。

更具體的案例更能打動人，在中石油蘭州石化項目中，TPT在乙烯裂解優化項目里的預測準確率達到99.79%，年凈收益超過315萬元/爐。

一臺裂解爐一年多掙三百多萬，一座煉廠里這樣的裝置成排成片，疊加起來就是相當可觀的效益。工業AI的價值不在概念多花哨，而在能不能精確到一爐一塔，這恰恰是中控積累幾十年現場數據換來的本錢，外人短期內補不上這個課。

當然，光鮮數據背后，中控眼下也實實在在承受著壓力。中控技術2025年凈利潤4.5億元，同比下降59.7%。原因公司也講得坦白。

主要受外部市場環境及宏觀經濟增速放緩影響，下游客戶需求疲軟，導致主營業務收入下降，疊加投資收益減少、匯兌損失增加進一步侵蝕利潤空間。

這說明再硬的技術也得看宏觀大盤的臉色，化工、石化客戶一收緊資本開支，上游做控制系統的日子立刻不好過，這是產業鏈的現實規律。不過進入2026年，轉機的苗頭已經露出來了。

公司預計2026年1月至2月實現營業收入5.2億元至6.2億元，同比增長20.59%至43.78%，凈利潤虧損同比明顯收窄。這背后的動力，公司說得很清楚。

2026年以來，公司傳統主營業務呈現復蘇態勢，時間序列大模型等創新業務逐步實現規模化商業落地，推動經營業績明顯改善。一邊是老本行回暖，一邊是新引擎點火，這種＂兩條腿＂的結構正是企業穿越周期最想要的姿態。

最新的一季報，則把這種＂陣痛中轉型＂的狀態擺得更清楚。2026年第一季度，中控技術營業收入15.06億元，同比下滑6.29%，但報告期內工業AI業務實現放量，收入達到1.84億元，成為新的業務增長點。

一個季度近兩億的AI收入，對一家以賣硬件系統起家的公司來說，是個不小的信號。它意味著工業AI不再只是發布會上的故事，而是開始在財報里真金白銀地兌現。

利潤的短期承壓，更像是新舊動能交替期必然要交的學費。站在2026年年中往回看，褚健本人的姿態其實相當克制。

論身份，他是中控技術的實際控制人和創始人；但日常經營，他長期把舞臺讓給董事長兼總裁崔山這樣的職業經理人，自己更多扮演＂定方向、提建議＂的角色。今年初的年會上，他還在向全員描繪工業AI的未來。

2026年1月23日，在中控技術2025年度總結暨2026迎新年會上，褚健發表了以《工業AI·構建未來》為主題的新年講話。一個經歷過大起大落的人，懂得退半步反而走得更穩。

往前看，這條路談不上一馬平川。工業AI眼下多數還停留在單點應用，真正能跨工序、全鏈路自主運行的工廠仍在探索；國內工業軟件賽道也進入了貼身肉搏的淘汰階段，競爭只會更激烈。

但有一點是確定的：被人卡脖子的滋味，中國制造業嘗得太久，把控制系統、把工業軟件這些底層的東西攥在自己手里，是繞不開、必須啃的硬骨頭。

從這個意義上說，2758萬這筆錢投得值不值，答案早已寫在那一座座用上國產大腦的工廠里，也寫在中控仍在咬牙書寫的新篇章里。