從胡彥斌的“彥火”，到海外爆火的云喂貓系統，我們盤了盤近期走紅的Vibe?Coding項目

作者｜博雯

編輯｜Kino

這AI圈也是徹底讓胡彥斌闖進來了。

6月7日，這位曾經以《你要的全帶走》《月光》等歌曲出名的歌手，首次以TRAE AI創造力大賽領造官的身份，聊起了自己在錄制《歌手2026》的間隙手搓“彥火”APP的開發經歷，笑稱用Vibe Coding寫代碼“會上癮”。

現在，話題 已經登上了抖音熱榜，超過470萬人在看。

而“彥火”從5月30日上線到現在，總下載量超過了2.7萬，最高達到APP Store社交榜（免費）的第55名。

圖源七麥數據，“彥火”ios端預估下載量

從5月17日首次披露自己在Vibe Coding，驚掉一眾人的下巴；到5月30日正式上線彥火APP；再到6月1日，字節旗下的AI編程軟件TARE官宣胡彥斌出任TRAE AI創造力大賽領造官。

僅僅一個月，便完成了一場從歌手到AI圈的跨界聯動。

而其背后最核心的概念“Vibe Coding”，最早由OpenAI聯創Andrej Karpathy在2025年2月提出，原話大意為“我完全沉浸在代碼的感覺（Vibe）中，讓大模型替我寫代碼，我甚至看不出結果”。

這種“不看結果”的姿態，在當時還是一種帶著實驗性質的先鋒玩法，但在一年后的今天，小紅書話題 下的總瀏覽量已經超過6.9億，抖音相關話題也有3.2億的播放量——可見Vibe Coding已經成了一個人人觸手可及的常態化現象。

而在互聯網行業，Vibe Coding更是已經從加分項變成了標配技能。

有過相關經驗的候選人將更容易得到面試官的青睞，而“如何水一個AI項目發在GitHub上，然后在簡歷里說自己精通Vibe Coding”的秘籍，也開始出現在各路大廠面經里。

那么，現在的Vibe Coding到底發展到了哪一步？最近涌現了哪些好玩的項目，又是哪些項目在賺錢？Vibe Coding的爆火，是否真的為普通人帶來了新的內容機會？

從自娛自樂到下載百萬、千萬投資，

Vibe Coding進化到哪一步了？

要說近期最火的Vibe Coding項目，那必然是胡彥斌手搓的粉絲社區APP，“彥火”。

APP名字取自他的粉絲群體名，打開登錄界面，就能看到無數巡演城市在黑暗中亮起黃光，構成胡彥斌的巡演地圖。

登錄之后，“首頁”是來自胡彥斌的獨家信息流，內容一般是他參加節目的幕后Vlog、動態分享、彩排照片、收工后的小片段等等。

“通告”一欄里則列出了胡彥斌的近期日程，包括《歌手2026》的節目、巡回演唱會等等。

點開“我的”，里面則設計了大量有趣的小功能：比如“給彥斌的信”，每周可以在APP里寫一封300-2000字的信，打出的Slogan是“這封信也許只有他和你看見”；再如可以一鍵生成“我的巡演足跡”的卡片，分享自己作為粉絲去過的城市和親歷的現場；粉絲還可以通過每日/每周/每月任務獲取積分，以解鎖關于胡彥斌的更多獨家物料。

在小紅書里，已經有迫不及待的粉絲通過APP漏洞刷分，以解鎖更多獨家物料。而對此，大家也相當包容：

“恰恰說明真的是他手搓的。”

打開社區，胡彥斌近期新發的各種信息，都能有近千的點贊，以及點贊兩倍的評論，足以見得APP用戶極高的活躍度。

像這樣跨界手搓代碼的明星還不止胡彥斌一個。

今年4月，《生化危機》系列女主Milla Jovovich與工程師老友一起用Claude Code搞出了一個名為MemPalace的記憶系統，讓AI通過空間位置來組織記憶，檢索時就像在房間里行走并推開一扇扇門一樣。

憑借這種獨特的“記憶宮殿法”結構，MemPalace的檢索效率相比全局亂搜提高了約34%，還在長期記憶基準測試LongMemEval中拿下公開可查的史上最高分96.6%。

雖然后續其檢索的正確率遭到了質疑，項目方自己也在README里承認，一些諸如“30倍無損壓縮”的效果數字被夸大了。但MemPalace仍在持續受到關注，目前在GitHub上已突破5.3萬Star。

而在Vibe Coding時代，并非一定要一個完整的作品，或是多么專業的系統。一個私人的需求，一個細碎的創意，一個有趣的玩法，都有可能引爆市場。

海外開發者Consistent_Stable_58，本來只是想在自己不方便的時候，讓熱心網友幫忙給自家貓喂下糧，所以Vibe Coding了一個小網站feed-the.cat。

功能也很簡單，在家里裝好自動投喂機，再連上一個固定的攝像頭，拍攝到的畫面實時顯示在網頁上，任何人都可以點進網頁，點擊“feed the cat”按鈕，遠程操控自動投喂機出糧。

然而，就是這樣一個簡單的“遠程云喂貓系統”，5月18日突然在海外爆火，Reddit獲得千贊，X上相關報道的瀏覽量也超過了百萬，不到一天的時間，又傳到了國內。

這下，全球的人都涌入了網站來喂貓，聊天室充斥著英語、俄語、中文，一度將服務器擠爆。

現在，這個項目已經長成了一個龐大的“賽博流浪貓救助矩陣”，西班牙等地的家庭和救助站都連了進來。

小紅書博主@cardonlelrl 在今年4月推出了一款波點拼貼小工具“dooo0t”，核心功能只是幫用戶把照片摳出圓形、五角星等鏤空波點，再拼接回主圖，做成極具設計感的Ins風圖片。

就是這樣一個放在大廠產品里可能只是一個小功能的輕量應用，相關帖子在小紅書斬獲1.8萬贊。Similarweb數據顯示，網站首月用戶訪問量接近20萬次，且跳出率為35.79%——這就意味著超過六成的訪客在進入網站后，都產生了進一步的交互動作。

根據點點數據，dooo0t在后續上架ios和安卓商店后，全網總下載量也已經超過百萬。

抖音博主@麻省理工Rui同學 在今年3月手搓的“世界神話地圖”，也是這樣一個“似乎沒那么有用，但絕對足夠有趣”的作品，目前抖音獲贊已超過22.6萬。

它將全球各地的神話和童話故事整合在了一個可旋轉的地球模型上，點擊不同的Emoji符號，就能看到對應的故事內容。

分別代表了孫悟空、匹諾曹，以及北歐挪威神話傳說的Emoji

而且，還可以將故事語音切換成故事發源地的當地原生語言，比如意大利語的《木偶奇遇記》、德語的《白雪公主》，享受最原汁原味的當地故事。

不僅如此，產品還做了類似編年史的分類：你可以按照年代（遠古、古代、中世紀、近現代）來縱覽神話歷史的演變，也可以根據標簽快速篩選與“火”、“龍”、“愛情”、“月亮”等相關的世界神話。

而且，點擊中國神話中的“大禹治水”，系統也會自動鏈接并標示出全球其他文明中相似的“大洪水”傳說，比如諾亞方舟、蘇美爾洪水、阿斯特克洪水神話，展示世界各地文明在神話結構上的奇妙相通性。

而在小圈子的自娛自樂之外，也有人通過更高的技術復雜度，更專業的領域知識，吸引了資本的投注，因此獲得了更高的回報。

中國科學技術大學的21歲大學生郭航江，今年3月分別用10天時間Vibe Coding出了兩款軟件，結果一炮而紅，雙雙登上GitHub全球趨勢榜第一，最后還獲得了盛大集團創始人陳天橋親自拍板的3000萬投資。

一個是輿情分析工具BettaFish，另一個則是預測工具MiroFish。兩個工具的核心思路，都是“多智能體演算”，在高保真的平行數字世界里，讓成千上萬個具備獨立人格、長期記憶與行為邏輯的智能體進行自由交互與社會演化。

在演示中，喂進去《紅樓夢》的前80回，MiroFish能從中自動提取905個實體節點和3822條關系邊，生成580個數字人Agent，讓它們在虛擬世界里跑了30輪模擬、接近2000次互動，效果相當震撼。而跑完之后預測的結局“黛玉焚稿斷情，柳湘蓮削發出家”——也與現存的后40回結局基本吻合。

截至目前，BettaFish在GitHub已超過4萬Star，而MiroFish則突破6萬Star。

李飛飛聯合創辦的AI游戲生產平臺Astrocade，2025年8月上線，堪稱游戲版TikTok。任何人只要輸入幾句大白話，就能在幾分鐘內手搓出一個小游戲。玩家可以像刷短視頻一樣玩游戲，滑到感興趣的就玩一把，不感興趣就下滑劃走。

而上線8個月以來，平臺已吸引超過2000萬活躍用戶，月均游戲游玩次數達1.4億次，80多個國家的創作者已在平臺上生成了超過7.5萬款游戲。

今年5月初，Astrocade高調宣布完成約3.8億人民幣的融資。

Vibe Coding做游戲，就這樣正式變成了一門生意。

當人人都能搞開發，什么才是真正稀缺的？

回看過去，“人人都能當開發者”的敘事并不新鮮，至少已經出現過三輪。

2010年有Squarespace，讓人人都能搭網站；2015年前后有一波“低代碼”（low-code）的風潮，喊的是讓人人都能做APP；而在2022年GPT剛出來的時候，“自然語言編程”也火過一段時間。

但從來沒有哪一次浪潮能夠像Vibe Coding一樣，催生出如此豐富的品類：從明星手搓的個人工具，到普通人主打情緒價值的小應用；從基于專業知識的垂直領域助手，到吸引大廠押注的平臺——各行各業、各種類別的產品，都在井噴式涌現。

也難怪硅谷頂級投資人納瓦爾在近期的訪談里稱，Vibe Coding是普通人跨越階層的一張門票。

但另一方面，隨著Vibe Coding逐漸進入常態，新的問題也開始涌現。

龍蝦OpenClaw的底層核心架構，PI框架的作者Mario Zechner在4月份的一篇博客里，怒噴某些公司聲稱產品100%代碼由AI編寫，但實際上BUG頻出：幾個GB的內存泄漏、UI錯亂、功能殘缺、頻繁崩潰……完全就是在“持續產出你能想象到的最差勁的垃圾”。

而在3月份時，知名開源社區Hugging Face的CEO也吐槽，現在平臺正在被AI生成的爛攤子所淹沒——平均每3分鐘就有一個新的拉取請求，但仔細一看，很多都漏洞百出。

Vibe Coding項目正在泛濫，最直接的表現之一，就是大量低質代碼被生成并發布到網上，導致源頭開發者社區被AI污染，低質內容被分發到更多地方，再被AI學習，堪稱惡性循環。

再翻開小紅書和抖音，源源不斷誕生的Vibe Coding小應用里，也仍然是以備忘錄、Todo、網頁測試等簡單輕量的套殼工具為主。

一位在游戲行業有五年經驗的從業者告訴我們，當他開始嘗試用Vibe Coding開發獨立游戲時，最大的感受就是：專業領域的知識仍然非常必要。

如果你不了解程序邏輯，也沒有任何游戲經驗，那么即使你把所有工作都外包給AI去做，在下達命令的過程中，也會因為不嚴謹的表達、游戲邏輯設計上的歧義等等問題，在Debug（調試并修復程序錯誤）上浪費大量時間。

郭航江也在博客里說，他在開發BettaFish和MiroFish的十天內，花時間最多的不是寫代碼，而是市場調研和技術選型。先弄明白為什么做、做給誰、怎么做。

可以說，即使在Vibe Coding時代，開發好產品的門檻依然存在。

而這又為更多普通人帶來了壓力。

5月26日，博主@Tiago Forte 在X的一條帖子引發了超過40萬的圍觀，他說：

“我覺得AI帶給我的最大收獲，除了節省時間，就是讓我意識到我并不是一個很有趣的人。面對大量空閑時間，我意識到除了內容消費，我其實沒有真正的愛好。我不得不得出結論：我的內心世界并不深厚。”

技術的進步和工具的井噴當然為我們帶來了自由，極大降低了創作的門檻，讓普通人也擁有了更多選擇。可是當真正的自由擺在自己面前的時候，很多人卻感到了一種無所適從。

對此，Mario Zechner提出，當你不得不親手做出東西，一步步看著它被構建出來，然后產生摩擦與沖突，你才能更好地理解你想構建什么，形成你自己的經驗和品味——這恰恰是當前任何SOTA模型都無法取代的。

或許這也是為什么無數嘗試過Vibe Coding，甚至做出過成功項目的人都在強調，Vibe Coding的本質，從來不是“讓不會寫代碼的人變成程序員”——因為AI降低了“做出來”的門檻，但“做什么”依然取決于你自己。

技術可以幫你實現想法，但想法本身，還是得從你對生活的觀察與熱愛里長出來。