萬億 AI 營銷浪潮，自研才是落地正道｜深度訪問云智核心團隊

AI應用，真的可以“拿來就用”嗎？

2026 年的夏天，連空氣都充斥著 AI 概念的“熱浪”——揣著一份商業計劃書，拉著一個技術團隊，再配上“萬億市場”、“顛覆行業”的標準話術，仿佛只要有了 AI，遍地都是黃金......如今 AI 落地門檻大幅下沉，輸入關鍵詞即可生成成片，敲幾行代碼就能跑通商業 Demo，各類 AI 應用正低成本、全方位重塑著傳統產業，具備極高的研究價值。

在剛過去的五月，第十七屆虎嘯獎榜單揭曉，云智科技憑借自研的“前成”營銷垂類大模型和全智能體，一舉斬獲16 個案例獎項，創始人杜衛更一舉拿下“年度人物獎”，其獲獎理由相當有趣——“用了六年時間，從年度創意人到AI大模型開拓者”。

從文科出身的創意從業者，跨界深耕硬核大模型研發，這份獨特經歷成為剖析 AI 產業化落地的優質樣本。本文深度專訪云智科技創始人與技術研發領頭人，拆解這家文理跨界團隊深耕六載打造的 AI 企業背后之成長路徑與行業啟示。

01 | 戰略篇

杜衛

云智科技-創始人 & CEO

從創意人到AI創業者

打破營銷行業“人力天花板”

記者：

曾經在 2017 年當選為“年度創意人”的文科生，時隔多年，又當選為行業“年度人物”，從創意人跨界到 AI，當時是如何想到用 AI 去解決營銷行業問題的呢？不會覺得跨度太大甚至有點“瘋”嗎？

圖說/杜衛 | 云智科技-創始人 & CEO

杜衛：

其實出發點很簡單——經歷了創立第一家公司被上市公司并購、并且超額完成業績后，我意識到人類肉身的局限性。尤其在創意行業，人的精力決定了營收的天花板。我當時就想，能否把專家團隊的經驗，利用科技進行結構化、產品化，從而形成規?；⑺接谢臓I銷商業模式，這就是我最原始的創業沖動。

記者：

現在聽起來依然很美好，但六年前通用大模型和智能體甚至都還沒出現，更別提 AI 應用，您自己又不懂技術，怎么就確定這條路一定能走通呢？

杜衛：

第一，我有試錯的本錢；第二，感謝當年的深度學習技術，讓我覺得這條路是可以走通的。直至今天，我仍非常堅信這個行業的痛點——營銷行業需要投入產出的確定性，是可以在花錢之前就能夠預測的！這個痛點被解決的話，那么行業將不再依賴傳統的堆人、堆服務來維持。當然，第一個吃螃蟹的人通常都得交學費，我也不例外。

記者：

非常好奇您交過哪些學費？

杜衛：

我們最早用深度學習去學習專家知識，在2020年做了一款叫MAI的產品，分析了當時數千個美妝主流成分，一一對應不同的消費群體，以及由此產生的不同賣點、營銷創意、廣告語和主視覺等等，企圖通過人工介入讓它擁有知識應用與策略判斷節點。隨后我們發現這完全行不通——它無法自主進化，像一個圖片館只能按需查閱，自學能力太差。后來在MAI基礎上，我們針對私域做了一款叫“超導體”的AI工具，結果發現私域的玩法與自身能力并不匹配，還有后來的直播中心等等。那些年我們做過起碼8個產品模型的嘗試，每一坑都是向上的階梯。但我始終堅信科技重塑營銷這個方向，功不唐捐，躬身入局。

記者：

當時沒想過放棄嗎？ 面對將來，有什么值得分享的地方？

杜衛：

感謝我的合伙人及團隊，虧過，但沒放棄過，因為從這些彎路里我看到了最寶貴的價值——數據。哪怕是在做MAI工具時，我都堅持保留所有過程產生的數據，特別是從內容創意到投放的數據。從云智科技成立第一天起，數據就已經是我們堅守的生命線，并且借助深度學習，我們產出了通過“情景流”對數據進行清洗標注的技術專利和商標。如今回頭看這六年的數據沉淀，已然成了云智科技最大的底氣所在。

面對將來，我覺得我們非常年輕且技術經驗豐富的兩位博士，更能回答你的問題。

02 | 技術篇

萬緯韜

云智科技-首席科學家 & CTO

通用大模型懂常識

但它不懂營銷

戴虎寧

云智科技-智能體產品官

從模型到生意

AI營銷真正跑通的是商業系統

記者：

萬博士您好！頂著90后清華大學電子系本博的頂尖學歷，當時杜衛邀請您的時候，是什么讓您決定加入云智？

萬緯韜：

說實話，一開始確實有顧慮。如今很多所謂的營銷科技公司，本質上還在用傳統軟件的思路在做產品做服務，但這不影響我非?？春么诡惔竽Ｐ秃椭悄荏w在營銷行業中的應用和發展。

最打動我的，是杜衛對“專家Know-How”與數據歸因的堅持，以及對重塑營銷行業終局的愿景。云智科技做的不是單點 AI 提效工具，它真正要解決的痛點是：怎么把頂級營銷專家腦子里“只可意會不可言傳”的知識和經驗，通過AI技術注入和沉淀在大模型和智能體中，為營銷行業的投入產出帶來最大的確定性，這在技術上是一個非常有挑戰性，也很有意思的嘗試。

記者：

如今通用大模型的能力越來越強，它們貌似什么都懂。怎么證明云智科技比它們更懂營銷呢？

萬緯韜：

通用大模型本質是一個通識大學生，在營銷這種需要復雜的營銷分析決策能力、以及深厚垂類知識經驗的商業場景里，它會“一本正經地胡說八道”。而云智科技的大模型和全智能體，在基于這么多年來沉淀的數據和專家知識經驗基礎上，已經能夠完成營銷全鏈路的結果交付，包括了策略、創意、視覺內容生成、達人分析和篩選以及投放，有全要素歸因和反饋的能力。更重要的是，我們不斷對大模型和智能體進行強化學習訓練，兩者缺一不可，讓它們強者恒強。這才是最核心的技術壁壘，不是其他公司將 AI 應用直接拿來就用所能比擬的。

記者：

在這六年的探索中，公司想必遇到過不少挑戰。擁有哥倫比亞大學博士背景，也是最早加入云智科技的核心成員之一，戴博士您怎么看待過往的發展和轉變？

戴虎寧：

挑戰太多了，但回過頭看每一步都足夠扎實。最重要的是，我們跑通了一套系統，能把上百成千的優秀營銷案例，以及頂級營銷專家的知識和經驗，沉淀為可以復制的算法和規則，應用到真實的營銷商業場景中，這是最值得驕傲的成就。

過去這六年我們經歷了三個重要的里程碑，第一個是 2021 年初，開始通過“情景流”專利建立龐大且真實的商業數據庫。這些數據清楚地定義出真正有效的內容，為后來 AI 大模型積累了最寶貴、最核心的底層資產；第二個是 2025 年 4 月，“前成”大模型拿到國家網信辦的雙備案，是國內首批拿到備案的營銷垂類大模型，這意味著云智智能體拿到了最具含金量的通行證，可以大規模對外服務更多的品牌；第三個就是現在，在 2026 年 3 月，我們的智能體用戶正式突破了1W+大關，并將于近期完成一次重大的跨代升級，這將進一步重塑整個行業的營銷效果。

記者：

未來的營銷行業會被重塑成什么樣？云智科技在這過程中會扮演什么樣的角色，能為營銷行業和中國品牌帶來什么？

萬緯韜：

中國營銷市場規模每年超兩萬億，卻沒有一家公司能占到 5%，最根本原因是傳統依靠時間、人力和個別營銷專家的模式邊際成本太高，而且專家知識很難規模化擴展。顯然，未來的營銷行業必定是大模型、智能體再加上頂級專家的人機共創時代，傳統模式必須被重塑。而云智科技有別于其他公司對AI應用的“拿來主義”，我們從本質上將AI應用的大腦變得更強，擺脫單點工具的局限性，真正成為一個能自主學習、不斷進化的營銷專家。

戴虎寧：

在未來的營銷場景中，品牌方只需輸入營銷目標，大模型和智能體就能在極短時間內完成從市場洞察、策略制定、創意生產、媒介投放到數據歸因分析的全流程，并且能實時根據數據反饋自動調優——營銷不再只是成本中心，而是自我驅動和優化的利潤引擎，這正是我們全力奔赴的未來。

云智科技當下在為中國品牌做兩件事：一是利用 GEO 和智能體等 AI 技術，實現精準投放，讓品牌把每一分錢都花在刀刃上；二是幫助品牌積累獨有的營銷數字資產，讓每次營銷投放都成為下一次品牌價值增長的原料。

AI 應用不是風口上的“快”生意

AI 應用到底是不是“拿來主義”，要不要“改良主義”，恐怕目前沒有人能給出標準答案。如今每個人都在談論“AI 應用提效”，云智卻早在六年時間前就布局鉆研最“枯燥無趣”的數據清洗與標注和專家知識經驗沉淀。這聽起來一點都沒有AI技術的酷炫感，卻是云智科技安身立命的本錢。

正如他們所說，AI 應用不是拿來就能用的——沒有數據的積累、專家的知識經驗，沒有無數個日夜的試錯，再好的模型，也只是中看不中用的花瓶。

或許，這才是 AI 應用商業落地的真實寫照，沒有一蹴而就的奇跡，只有厚積薄發的確定性。