璇璣A3背后，是比亞迪“用戶導向”的全棧自研體系

文 | 智能相對論

作者 | 葉遠風

在智能化成為汽車行業下半場的核心戰場后，“全棧自研”已然從小眾選擇演變為行業共識。

不少企業扎堆布局核心技術自研，從芯片設計到算法開發，從感知硬件到系統架構，試圖通過掌控全鏈路技術掌握競爭主動權。

在激烈的市場競爭面前，不難發現，多數“自研”為了快速做到“領先”，仍不免偏向技術視角的閉環——聚焦參數堆疊、性能突破、技術壁壘構建，這些能夠很快打出差距來，但這更多是從企業技術能力出發定義產品，與用戶真實需求存在明顯距離。

很多時候，全棧自研這個詞本身就帶有講故事的色彩，也帶有面向資本市場、用戶市場炫技的成分，甚至滿足某些情緒來獲取流量與關注度。

但是，也有玩家在“全棧自研”這件事上走出了完全不一樣的導向。

5月28日，比亞迪“敢為”智能化戰略發布會，王傳福從西裝內兜掏出芯片的動作讓很多人動容。

而更應該關注的是，當行業還在糾結于智駕參數、技術壁壘時，比亞迪試圖將用戶需求放在全棧自研的核心位置，以24年技術積累為基，一邊補齊4nm智駕芯片的算力短板，一邊用安全兜底打破用戶信任壁壘，嘗試走出一條“用戶導向”的全棧自研路徑。

這場發布會的本質，是比亞迪為行業提供的新思考：全棧自研的核心，不只是技術的自我閉環——這只是“全棧”的表層意義，它更應該是在用技術解決用戶真實痛點——“全棧”要能造福用戶，而不只是技術的“全”。

4nm制程是表、用戶安全與體驗是里？

發布會最受矚目的焦點，無疑是中國首款4nm制程車規級智駕芯片——璇璣A3，且已開啟規模化量產。

在此之前，高端智駕芯片市場長期被海外巨頭壟斷，國內車企不僅承擔高昂采購成本，核心技術與數據安全也受制于人。

璇璣A3的落地，改寫了這一格局，4nm，這個數字足夠吸引眼球，也足夠講新的故事。

但比亞迪的自研邏輯，始終在試圖圍繞用戶需求展開：

4nm車規級工藝適配-40℃至150℃極端環境，保障用戶全場景出行穩定；

3顆協同可達2100TOPS總算力，匹配L3、L4高階自動駕駛，響應速度貼合用戶對“安全高效”的期待；

單位算力功耗較同級低20%，解決用戶對“高算力高能耗”的顧慮；

ASIL-D最高安全等級認證，從底層為用戶構建出行安全防線。

在“全棧”體系設計之初，就是先有用戶需求再有全棧一個個“棧”的落地，這些“棧”并不只來自技術的完備性。

璇璣A3背后，是比亞迪全球車企唯一的芯片全流程制造能力。

從2002年組建IC設計部算起，24年間比亞迪已推出2000多款芯片產品，車規級芯片達567款，覆蓋13大類，應用于46個國內外汽車品牌；擁有4大研發基地、5座晶圓制造廠，其中成都工廠是國內最大的車規級12英寸晶圓工廠。

從產品定義、架構設計到晶圓制造、封裝測試，七大環節全鏈路覆蓋，這種垂直整合能力，讓自研芯片能深度適配用戶真實路況，而非單純追求技術參數的極致。

需要客觀看到，4nm先進制程的晶圓流片環節，目前全球僅少數廠商具備能力，比亞迪當前主要聚焦芯片設計與成熟制程制造，璇璣A3的流片仍需委托外部代工廠完成。

但這并不影響其戰略意義——作為國內首個規模化量產的4nm車規智駕芯片，璇璣A3填補國產高端智駕芯片空白，更重要的是，它讓技術自研的落腳點回歸用戶體驗，為行業提供了新的自研樣本。

換句話說，至少智能汽車市場關心的是用戶體驗有沒有改善，至于里邊的芯片是不是能自造，可以后補。

智駕“下放”，回應的是用戶信任難題

如果說璇璣A3解決算力與安全基礎能力問題，那么城市領航安全兜底，則直面當前高階智駕普及的現實障礙——用戶信任不足。

從行業現狀看，高階智駕技術迭代速度較快，但用戶實際使用率偏低，尤其在城市復雜路況中，多數用戶仍持謹慎態度。

核心原因集中在兩點：一是事故責任界定模糊，二是相關保險成本高、覆蓋有限。

行業多數自研集中在算法與硬件性能提升，會對外表達很多炫技的能力，不可否認的是，這些能力很多時候也很強大，甚至已經遠超國外同類水平，獨樹一幟。

但對用戶側風險顧慮的回應，這些創新則相對有限，導致技術優勢難以有效轉化為用戶使用意愿。

好東西，別人要相信你才會用。

比亞迪給出的方案，是在技術之外增加一層責任承諾：繼智能泊車安全兜底后，推出為期一年的城市領航安全兜底。

規則明確，合規使用功能期間發生有責事故，比亞迪承擔直接經濟損失，且免費、不限額、不影響商業險保費。從實際效果看，此前泊車兜底推出后，使用率從21%提升至93%，事故率接近零，顯示出責任承諾對用戶行為的影響。

同時，比亞迪宣布全系車型可加12000元選裝激光版智駕系統，進一步拉低高階智駕的準入門檻。

這套組合動作，從技術視角，也并非只是“技術下放”潛力和能力的展示（比亞迪的技術下放在行業走得最為激進），它的導向同樣沖著用戶側需求而來：降低使用門檻、降低風險顧慮，讓智駕從“少數高配”走向更廣用戶群體。

當然，它的前提，是比亞迪做到了輔助駕駛全鏈路可控，是全棧自研坐實。

長期主義，才有“用戶導向”的全棧自研

無論是璇璣A3的量產，還是安全兜底的落地，本質上都源于比亞迪一貫的長期主義與全棧自研邏輯。

沒有長期主義，不會有“用戶導向”。

電動化時代，比亞迪靠刀片電池、自研IGBT芯片實現突圍，驗證了“核心技術自主可控”的正確性；進入智能化下半場，這套邏輯被完整復制并升級——不依賴外部供應商的“組裝式智能化”，而是從芯片、算法、系統到安全保障，全環節自主把控。

這種模式的優勢，在行業競爭中愈發明顯。

自研芯片可深度適配自研算法，算力利用率與響應速度遠超通用芯片；全鏈路技術掌控，讓OTA迭代更高效，能快速響應用戶需求；而長期的技術積累與數據沉淀，又為安全兜底提供了堅實底氣。

比亞迪為智能化下半場設定的三大目標——“零交通事故”、“超級司機”、“超級秘書”，看似宏大，實則路徑清晰：以璇璣A3等自研芯片為算力基礎，以天神之眼系統為算法核心，以安全兜底為信任橋梁，最終讓智能駕駛從輔助工具變成可靠伙伴。

新消費時代，技術的先進性固然重要，但更重要的是技術落地的能力與對用戶的誠意。

比亞迪的智能化布局，從目前的公開信息來看，既不盲目跟風參數競賽，也不刻意制造技術噱頭，而是聚焦核心技術自研、用戶痛點解決，一切圍繞用戶需求展開，這只能來自其一貫的長期主義作風。

結語

全棧自研已成為行業趨勢，但各家對自研的理解與落地方式差異明顯。多數仍停留在技術優先的邏輯中，比拼算力、制程、硬件配置；比亞迪的做法，提供了另一種樣本：把用戶訴求放在前端，用自研能力解決真實痛點，讓技術服務于人。

璇璣A3的量產，讓中國汽車智能化擁有了自主可控的“核心芯”；城市領航安全兜底，為高階智駕普及打開了“信任門”。

需要明確的是，智能化的競爭注定是一場持久戰，持久到造芯比造車要早，持久到全棧沒有終點、只有不斷更新的用戶導向。

璇璣A3的量產只是起點，后續的算法迭代、生態完善、成本優化仍需持續投入；安全兜底政策的效果，也需要時間與市場的檢驗。但不可否認的是，比亞迪已憑借全棧自研的底氣與用戶導向的誠意，為內卷時代的整個行業建立了一個新的導向。

只有用戶導向的全棧自研，才能讓技術真正落地，支撐智駕產業走得更穩、更遠，這或許才是智駕行業的真正出路。

*本文圖片均來源于網絡