上海期智研究院李彪：Token會(huì)越來越便宜，AI將推動(dòng)工具經(jīng)濟(jì)走向結(jié)果經(jīng)濟(jì)

5月17日，2026搜狐科技年度論壇在京盛大開幕。來自科學(xué)界、學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的近三十位嘉賓共襄盛會(huì)，圍繞基礎(chǔ)科學(xué)和人工智能話題展開探討思辨。

在上午的線上論壇中，上海期智研究院首席研究員、合壹OPC社區(qū)創(chuàng)始人李彪在以《Token如何重構(gòu)未來的經(jīng)濟(jì)模式》為主題的演講中分享了AI時(shí)代經(jīng)濟(jì)模式的轉(zhuǎn)變。

他認(rèn)為，Token不是AI經(jīng)濟(jì)的最終商品，而是智能勞動(dòng)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的最小賬本單位。具體來看，未來AI經(jīng)濟(jì)將形成一條Token→Action→Workflow→Outcome→Contract的鏈條。

李彪認(rèn)為，未來AI經(jīng)濟(jì)真正的重構(gòu)，就在于這條鏈不斷上移：誰越靠近客戶的驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)與責(zé)任邊界，誰就越有機(jī)會(huì)擁有定價(jià)權(quán)。

同時(shí)，他預(yù)計(jì)，Token大概率會(huì)越來越便宜，越來越像水電一樣，成為基礎(chǔ)資源。底層的智能供給將會(huì)變成大宗商品，將重構(gòu)未來經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的成本、生產(chǎn)、組織和交易。

“AI的下一階段，不是從人到Agent的簡單替代，而是從工具經(jīng)濟(jì)走向結(jié)果經(jīng)濟(jì)。Token是這場遷移的起點(diǎn)，不是終點(diǎn)?！崩畋氡硎?。

以下為演講全文：

大家好，我是上海期智研究院的研究員李彪，目前正在創(chuàng)業(yè)，探索AI Agent結(jié)果層交易的可能性。很高興參加搜狐科技年度論壇。

今天我想和大家聊一個(gè)看起來很技術(shù)、但本質(zhì)上關(guān)乎經(jīng)濟(jì)學(xué)的問題：Token如何重構(gòu)未來的經(jīng)濟(jì)模式。

Token也叫詞元，是AI處理語言、圖像、代碼等的基本計(jì)量單位。過去有一種東西很難被計(jì)量，即人的理解、判斷和推理能力。

你很難把法務(wù)的審核能力拆成標(biāo)準(zhǔn)件來采購。但Token出現(xiàn)以后，這件事情第一次變成了可能。Token使得智能勞動(dòng)可以被拆分、被調(diào)度、被結(jié)算。所以，Token不是AI經(jīng)濟(jì)的最終商品，而是智能勞動(dòng)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的最小賬本單位。

它真正改變的，是知識(shí)勞動(dòng)如何被計(jì)量為成本、被組織為生產(chǎn)、被簽收為結(jié)果，并最終寫入合同。在今天這個(gè)題目里，我最希望大家記住的詞，不是Token，是“重構(gòu)”。

過去幾年大家討論AI，最常問的是：模型還能不能更強(qiáng)？算力還要不要繼續(xù)加？Agent能不能更像人？

這些問題當(dāng)然重要，但大多是從供給側(cè)出發(fā)。我想換一個(gè)角度問：市場最后到底會(huì)為哪一層買單？為Token？為模型能力？為Agent？還是為一個(gè)已經(jīng)完成、可以驗(yàn)收、出了問題有人負(fù)責(zé)的結(jié)果？

這個(gè)問題之所以重要，是因?yàn)樵诤芏嗉夹g(shù)周期里，真正改變產(chǎn)業(yè)格局的，往往是能力的結(jié)算方式。

電力剛出現(xiàn)時(shí)，人們驚嘆的是電燈、電機(jī)和電梯；但電力經(jīng)濟(jì)真正成熟，靠的是電可以被計(jì)量、被輸送、被定價(jià)。

云計(jì)算也一樣。關(guān)鍵變化在于：算力開始可以按小時(shí)、按實(shí)例、按流量來買單。

今天的AI正在經(jīng)歷類似過程。它早已不是簡單的模型調(diào)用價(jià)格，輸入、輸出、緩存、搜索、容器，都被拆成不同計(jì)費(fèi)項(xiàng)。

信號很清楚：AI正在從“一個(gè)神奇的模型”，變成“一組可采購、可比價(jià)的智能資源賬單”。一旦智能可以被計(jì)量，它就會(huì)變成成本；一旦變成成本，它就會(huì)進(jìn)入預(yù)算、采購、合同和風(fēng)控。這才是Token真正的經(jīng)濟(jì)意義。

我會(huì)把未來AI經(jīng)濟(jì)的結(jié)算對象，描繪成一條不斷上移的鏈：Token→Action→Workflow→Outcome→Contract。

最底層是Token，是最小的認(rèn)知賬本單位。往上是Action：一次搜索、一次判斷、一次工具調(diào)用。再往上是Workflow：多個(gè)Action串起來，形成一段業(yè)務(wù)流程。再往上是Outcome：一個(gè)可以被驗(yàn)收的結(jié)果。最頂層是Contract。它不只是交付結(jié)果，還要寫清楚什么叫完成、如何計(jì)價(jià)、出了問題誰負(fù)責(zé)。

這條鏈之所以重要，是因?yàn)樵降讓釉较褓Y源，越上層越像服務(wù)，再往上就是合同。底層的價(jià)格錨是成本，上層的價(jià)格錨是價(jià)值。

我認(rèn)為未來AI經(jīng)濟(jì)真正的重構(gòu)，就在于這條鏈不斷上移：誰越靠近客戶的驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)與責(zé)任邊界，誰就越有機(jī)會(huì)擁有定價(jià)權(quán)。

先說第一層重構(gòu)：成本結(jié)構(gòu)。

過去企業(yè)購買知識(shí)勞動(dòng)，無非三種方式：雇一個(gè)人，買一個(gè)軟件，請一個(gè)服務(wù)商。AI出現(xiàn)之后，多了第四種：按使用了多少智能來付錢。

過去老板問的是：這件事需要幾個(gè)人？做幾天？多少錢？未來老板大概率不會(huì)直接問需要多少Token。但系統(tǒng)背后一定會(huì)把這些算清楚：Token消耗、檢索次數(shù)、重試比例、人工兜底率。最終算出來的，是每完成一件的綜合成本。

這聽起來像技術(shù)賬單，其實(shí)是知識(shí)勞動(dòng)的成本錨在變化。過去，成本錨是工時(shí)、是編制。未來，一部分知識(shí)工作的成本錨會(huì)變成一個(gè)組合：AI用了多少，人兜底了多少。

拿合同審核舉例。過去你會(huì)問：需要幾個(gè)法務(wù)、看多久？現(xiàn)在你會(huì)開始算另一筆賬：每份合同要多少上下文？調(diào)幾次知識(shí)庫？有多少比例要人工參與？一份合格的審核結(jié)果到底花多少錢？

Token帶來的第一層變化，就是把一部分知識(shí)勞動(dòng)從按人頭計(jì)價(jià)，推向按完成件計(jì)價(jià)。成本被重新拆開，生產(chǎn)方式才會(huì)被重新設(shè)計(jì)。

那么，生產(chǎn)方式如何重構(gòu)？光靠Token是不夠的。企業(yè)還需要把自己的數(shù)據(jù)和流程規(guī)則喂進(jìn)去，把AI接進(jìn)真實(shí)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，搭好評測體系，定清楚責(zé)任邊界。

斯坦福數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室主任Brynjolfsson把這個(gè)叫做生產(chǎn)率J曲線，通用技術(shù)早期看不到效果，是因?yàn)榕涮走€沒到位。很多企業(yè)接了API，但是體感沒有變化，不是Token沒用，而是圍繞Token的配套還沒搭完。

圍繞Token重寫生產(chǎn)流程，這是生產(chǎn)方式的重構(gòu)。但，一旦這些配套到位，會(huì)帶來一個(gè)更深的變化：很多原本只能在企業(yè)內(nèi)部完成的知識(shí)勞動(dòng)，可能不再需要留在內(nèi)部了。

科斯問過一個(gè)經(jīng)典問題：如果市場那么有效，為什么不是所有事情都外包？為什么還要有公司？

他的回答是：因?yàn)榻灰妆旧碛谐杀?。找供?yīng)商有成本，談判、寫合同、監(jiān)督、驗(yàn)收、追責(zé)都有成本。當(dāng)這些成本太高，企業(yè)就寧可自己雇人做。

AI正在改變這件事。Token讓智能成本可計(jì)量，日志讓過程可追蹤，工具調(diào)用鏈讓動(dòng)作可回放，評測體系讓質(zhì)量可比較。這些能力疊加，會(huì)把一部分知識(shí)勞動(dòng)的交易成本壓下來。

結(jié)果就是：原來只能作為“崗位”存在的工作，未來可能變成一段可以被采購、可以被驗(yàn)收的結(jié)果服務(wù)。

所以AI對組織的影響，遠(yuǎn)比“替代多少人”更復(fù)雜。更準(zhǔn)確地說，它會(huì)讓企業(yè)重新劃線：什么必須留在內(nèi)部？什么可以交給市場？這是組織邊界的重構(gòu)。

整條鏈上最關(guān)鍵的一次躍遷，發(fā)生在從Workflow到Outcome：也就是從“我調(diào)用了多少能力”，轉(zhuǎn)向“我完成了什么結(jié)果”。

美國一家叫Intercom的公司，他們的Fin AI Agent已經(jīng)不按調(diào)用次數(shù)收費(fèi)，而是按outcome定價(jià)，一場對話里，不管Agent做了多少動(dòng)作，都只算一個(gè)outcome，例如解決用戶問題、轉(zhuǎn)人工、判定不匹配，0.99美元一個(gè)；有效意向客戶篩選是9.99美元。

客服是邊界相對清楚的場景，所以它率先出現(xiàn)。但它釋放的信號更重要：在某些場景里，結(jié)果已經(jīng)成為正式的結(jié)算對象。

但“按結(jié)果收費(fèi)”說起來容易，做起來卻很難。一個(gè)結(jié)果要成為經(jīng)濟(jì)對象，至少要跨過四道門檻。

第一道是驗(yàn)收。什么叫完成，什么叫失?。砍隽藛栴}如何解決？這些說不清，結(jié)果就無法交易。這道門檻聽起來簡單，但很多企業(yè)內(nèi)部其實(shí)也還沒做到。

第二道是歸因。這個(gè)結(jié)果，是AI帶來的，還是本來就會(huì)發(fā)生？沒有baseline，沒有證據(jù)鏈，企業(yè)不會(huì)長期為一個(gè)“感覺有幫助”的工具支付結(jié)果溢價(jià)。

第三道是定價(jià)。從按Token付費(fèi)到按結(jié)果付費(fèi)，不會(huì)一步跳過去。它更像一個(gè)階梯：從按資源、按動(dòng)作、按流程，逐步走向按結(jié)果計(jì)費(fèi)。

第四道是責(zé)任。AI到底是給建議，還是能執(zhí)行？如果只是給建議，責(zé)任在用戶，AI就是高級工具；如果它能承諾結(jié)果，不達(dá)標(biāo)就重做或補(bǔ)救，就進(jìn)入了結(jié)果交易；如果它在明確邊界內(nèi)還承擔(dān)賠付，那才是真正意義上的結(jié)果合同。

但現(xiàn)實(shí)是，今天絕大多數(shù)AI產(chǎn)品都停在第一層，只給建議。敢走到第三層、第四層的，鳳毛麟角。

所以我覺得，未來AI產(chǎn)品之間拉開差距的關(guān)鍵，在于敢承諾做到哪一層：誰敢承諾，承諾到什么程度，出了問題誰來兜底。這本身就是定價(jià)權(quán)。

底層智能的供給越來越可比價(jià)，越可比價(jià)越接近成本競爭。那么，誰會(huì)從這場重構(gòu)里拿到新的定價(jià)權(quán)？我認(rèn)為會(huì)轉(zhuǎn)向兩類角色。

第一類是上下文編譯者。他們做的是把行業(yè)里真正值錢的東西，編譯進(jìn)一套可執(zhí)行的系統(tǒng)。什么是真正值錢的東西？比如隱性的規(guī)則、流程之外的工作、判斷的邊界、特殊情況的處理。

很多行業(yè)最值錢的知識(shí)，不在公開文檔里，而在老師傅的判斷里、法務(wù)的紅線里、客服主管的升級規(guī)則里、風(fēng)控團(tuán)隊(duì)多年積累的經(jīng)驗(yàn)里。這些過去叫經(jīng)驗(yàn)、叫直覺。未來，誰能把它們變成系統(tǒng)的、可運(yùn)行的東西，誰就有機(jī)會(huì)。

第二類是結(jié)果運(yùn)營者。他們不賣靜態(tài)工具，而是運(yùn)營一段持續(xù)運(yùn)行的Agent服務(wù)：有監(jiān)控、有日志、有評測、有更新、有SLA、有人工兜底。客戶只需要關(guān)心一件事：這段工作能不能穩(wěn)定完成。

當(dāng)然，圍繞“結(jié)果市場”還需要一系列配套，比如：評測認(rèn)證、審計(jì)合規(guī)、擔(dān)保保險(xiǎn)、糾紛處理。當(dāng)AI從工具走向結(jié)果合同，責(zé)任就不能只停留在產(chǎn)品說明書的一句免責(zé)聲明上。責(zé)任會(huì)成為商業(yè)模式的一部分。誰能管理風(fēng)險(xiǎn)，誰就能參與利潤分配。

最后，回到本次的主題。Token如何重構(gòu)未來經(jīng)濟(jì)模式？Token的重要性與它貴不貴其實(shí)關(guān)系不大。恰恰相反，它大概率會(huì)越來越便宜，越來越像水電一樣，成為基礎(chǔ)資源。但正因?yàn)樗梢员挥?jì)量、被拆分、被采購，它才讓一部分知識(shí)勞動(dòng)第一次進(jìn)入更精細(xì)的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。

它先重構(gòu)成本，讓知識(shí)勞動(dòng)從按人頭、按時(shí)間，走向按Token計(jì)價(jià)。再重構(gòu)生產(chǎn)，逼著企業(yè)圍繞上下文、工具、評測和責(zé)任，重寫內(nèi)部流程。

再重構(gòu)組織，讓一部分原本只能在企業(yè)內(nèi)部完成的知識(shí)勞動(dòng)，變成可以在市場上采購的結(jié)果。最后重構(gòu)交易，讓市場從購買工具，走向購買結(jié)果，再走向購買帶責(zé)任邊界的結(jié)果合同。

未來會(huì)變成大宗商品的，是底層的智能供給。但真正具備議價(jià)權(quán)的，是把智能嵌入具體場景之后，能被驗(yàn)收、能被追責(zé)的結(jié)果。

AI的下一階段，不是從人到Agent的簡單替代，而是從工具經(jīng)濟(jì)走向結(jié)果經(jīng)濟(jì)。Token是這場遷移的起點(diǎn)，不是終點(diǎn)。