人智協(xié)同重塑創(chuàng)新生態(tài)：人機(jī)交互范式轉(zhuǎn)型之路

原文發(fā)表于《科技導(dǎo)報(bào)》2025 年第 7期《人智協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)重構(gòu)：HCI范式轉(zhuǎn)型》

隨著人工智能從被動(dòng)工具演進(jìn)為具備自主決策與學(xué)習(xí)能力的協(xié)作主體，人機(jī)交互正經(jīng)歷從“人使用技術(shù)”到“人智協(xié)同”的范式轉(zhuǎn)型?！犊萍紝?dǎo)報(bào)》邀請(qǐng)清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院信息藝術(shù)設(shè)計(jì)系、世界華人華僑人機(jī)交互協(xié)會(huì)付志勇教授撰寫文章，基于社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)理論，提出了由“異質(zhì)社群—激發(fā)原型—邊域創(chuàng)新—共協(xié)網(wǎng)絡(luò)”組成的四要素模型，揭示了要素之間循環(huán)演化的動(dòng)力機(jī)制，并針對(duì)科研人員、科研管理者和科技政策制定者提出了差異化的行動(dòng)建議，為構(gòu)建包容、公平且可持續(xù)演化的人智協(xié)同體系提供理論框架與實(shí)踐路徑。

人工智能（AI）正將人機(jī)交互（HCI）從以人使用技術(shù)為中心轉(zhuǎn)向與智能體共同行動(dòng)。這一變革不僅是技術(shù)層面的交互方式更新，更深刻地關(guān)乎科研組織模式、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新路徑和社會(huì)治理體系的系統(tǒng)性重構(gòu)。HCI的研究側(cè)重點(diǎn)也從關(guān)注交互界面與用戶體驗(yàn)，拓展到對(duì)人智協(xié)同的組織形態(tài)與制度安排的系統(tǒng)思考。

人工智能的發(fā)展歷程展現(xiàn)清晰的能力躍遷路徑：從工具到共同操控者，再到自主代理。這一角色躍遷表明，人智協(xié)同已不再是單一交互問題，而成為需要通過(guò)組織結(jié)構(gòu)與生態(tài)機(jī)制加以支撐的系統(tǒng)性過(guò)程，并進(jìn)一步引出其創(chuàng)新生態(tài)結(jié)構(gòu)與演化機(jī)制問題。

AI角色由被動(dòng)工具轉(zhuǎn)向具備學(xué)習(xí)與決策能力的協(xié)同參與者，使HCI在主體結(jié)構(gòu)、協(xié)作方式與系統(tǒng)組織形態(tài)上呈現(xiàn)3個(gè)新特征（圖1）。其一，交互范式由“人使用工具”轉(zhuǎn)向“人智協(xié)同”。其二，價(jià)值創(chuàng)造由“人主導(dǎo)、AI助力”擴(kuò)展為“多主體共創(chuàng)”。其三，影響范圍由界面與體驗(yàn)層面外溢至組織運(yùn)行、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與社會(huì)治理，責(zé)任邊界、風(fēng)險(xiǎn)控制與價(jià)值對(duì)齊等問題隨之凸顯。

圖1 AI角色演進(jìn)與人智協(xié)同范式轉(zhuǎn)向

現(xiàn)有HCI理論方法亦面臨相應(yīng)挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)用戶中心設(shè)計(jì)難以處理多主體復(fù)雜需求的動(dòng)態(tài)平衡，既有框架缺乏對(duì)AI自主性與創(chuàng)造性的系統(tǒng)納入，現(xiàn)行評(píng)價(jià)體系也難以有效衡量協(xié)作質(zhì)量及價(jià)值分配的公平性。由此可見，HCI的范式轉(zhuǎn)型不僅需要交互理論與設(shè)計(jì)方法的更新，更需要相應(yīng)的組織載體與制度安排。

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理論基礎(chǔ)

從社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)（STS）視角看，創(chuàng)新是由社會(huì)行動(dòng)者、技術(shù)人工物、制度環(huán)境與互動(dòng)關(guān)系共同構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)在時(shí)間維度上的協(xié)同演化過(guò)程。Trist等通過(guò)對(duì)煤礦生產(chǎn)方式變革研究首次系統(tǒng)揭示，技術(shù)效率提升若脫離組織結(jié)構(gòu)與社會(huì)關(guān)系調(diào)整，反而可能削弱整體績(jī)效，由此奠定社會(huì)系統(tǒng)與技術(shù)系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化的理論基礎(chǔ)。

在技術(shù)維度上，Bijker的技術(shù)社會(huì)建構(gòu)研究表明，技術(shù)形態(tài)是在不同社會(huì)群體的互動(dòng)協(xié)商中持續(xù)被塑造，其演化方向深受社會(huì)解釋框架影響。在環(huán)境維度上，Geels提出的多層級(jí)演化模型指出，突破性創(chuàng)新通常在受保護(hù)的邊緣場(chǎng)域孕育，并在制度窗口期進(jìn)入主流體系實(shí)現(xiàn)擴(kuò)散；Christensen的顛覆性創(chuàng)新研究進(jìn)一步說(shuō)明，邊緣市場(chǎng)因主流企業(yè)的“合理忽視”而成為突破性技術(shù)的孵化地。在關(guān)系維度上，Latour的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論強(qiáng)調(diào)，行動(dòng)能力源于人類與非人類要素之間持續(xù)建構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)連接，技術(shù)人工物同樣是系統(tǒng)穩(wěn)定與變革的重要行動(dòng)者。在主體協(xié)同層面，Adner通過(guò)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)研究闡釋，多主體之間的互補(bǔ)對(duì)齊機(jī)制決定創(chuàng)新能否從局部構(gòu)想轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)性成果。

綜合上述研究，社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)理論不僅為理解創(chuàng)新的多主體協(xié)同、技術(shù)中介作用、環(huán)境選擇壓力與關(guān)系網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散提供系統(tǒng)性解釋框架，也為將其拓展至人智協(xié)同情境奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

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四要素模型與案例啟示

2.1 模型概述

在社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)演化框架下，引入具備自主學(xué)習(xí)與決策能力的AI系統(tǒng)，使創(chuàng)新從以人類組織為中心的協(xié)作模式轉(zhuǎn)向多主體共同行動(dòng)的協(xié)同形態(tài)。這一轉(zhuǎn)變?cè)陲@著提升組合創(chuàng)新潛力同時(shí)，也加劇目標(biāo)對(duì)齊復(fù)雜性、責(zé)任邊界模糊與系統(tǒng)不穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)。基于這一系統(tǒng)性挑戰(zhàn)，支持人智協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)需同時(shí)具備主體整合、協(xié)同對(duì)齊、試驗(yàn)突破與擴(kuò)散穩(wěn)定4類關(guān)鍵能力。

由此，本模型將其具體化為4個(gè)核心要素，作為人智協(xié)同情境中的具體化轉(zhuǎn)譯：社會(huì)行動(dòng)者對(duì)應(yīng)“異質(zhì)社群”，技術(shù)人工物對(duì)應(yīng)“激發(fā)原型”，演化情境對(duì)應(yīng)“邊域創(chuàng)新”，互動(dòng)關(guān)系對(duì)應(yīng)“共協(xié)網(wǎng)絡(luò)”。社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)維度，在人智協(xié)同語(yǔ)境中被轉(zhuǎn)譯為可干預(yù)、可演化的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)（圖2）。

圖2 人智協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)模型

該模型將AI系統(tǒng)明確納入?yún)f(xié)同行動(dòng)主體，強(qiáng)調(diào)協(xié)同能力在多主體價(jià)值協(xié)商與持續(xù)試驗(yàn)迭代中生成，并突出邊域在新型協(xié)作模式形成與擴(kuò)散中的關(guān)鍵作用，從而解釋人智協(xié)同如何由局部探索逐步演進(jìn)為系統(tǒng)性共創(chuàng)能力。

2.2 異質(zhì)社群：知識(shí)整合與問題建構(gòu)

在人智協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中，異質(zhì)社群承擔(dān)將人類多元經(jīng)驗(yàn)、價(jià)值判斷與AI計(jì)算能力整合為可共同行動(dòng)的問題框架核心功能，是協(xié)同共創(chuàng)得以發(fā)生的主體基礎(chǔ)。

異質(zhì)社群的核心功能不僅是知識(shí)疊加，更是問題重構(gòu)——多元主體的參與使AI發(fā)展從純技術(shù)議題轉(zhuǎn)化為社會(huì)——技術(shù)議題，將“如何提升模型性能”重構(gòu)為“如何實(shí)現(xiàn)負(fù)責(zé)任的AI發(fā)展”。這種問題框架的轉(zhuǎn)變，為后續(xù)的技術(shù)開發(fā)和制度設(shè)計(jì)提供了根本性的方向指引。

Stanford HAI匯聚AI、哲學(xué)、心理學(xué)、法律與政策等多領(lǐng)域力量，體現(xiàn)了AI議題從技術(shù)問題轉(zhuǎn)向社會(huì)—技術(shù)問題的組織基礎(chǔ)。微軟公司HAX工具包和OpenAI公司的基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）體系則可用于說(shuō)明異質(zhì)社群中的價(jià)值協(xié)商機(jī)制。這表明“人智協(xié)同”不是一次性的系統(tǒng)設(shè)計(jì)問題，而是需要持續(xù)價(jià)值協(xié)商的演化過(guò)程，異質(zhì)社群為這種協(xié)商提供了組織載體。異質(zhì)社群的有效性在于將知識(shí)差異與價(jià)值分歧轉(zhuǎn)化為可持續(xù)協(xié)商的協(xié)同基礎(chǔ)。

2.3 激發(fā)原型：概念物化與社會(huì)對(duì)話

在人智協(xié)同過(guò)程中，激發(fā)原型作為連接人類理解方式與AI系統(tǒng)行為的關(guān)鍵中介，使抽象協(xié)同理念轉(zhuǎn)化為可感知、可討論與可迭代的具體情境，從而推動(dòng)跨主體對(duì)齊與共同行動(dòng)。

Boer等提出設(shè)計(jì)應(yīng)成為張力物化、挑戰(zhàn)現(xiàn)狀與探索可能性的媒介，而非僅僅驗(yàn)證既定方案。Zhu等進(jìn)一步指出，人工制品在未來(lái)構(gòu)想中具有反思性、探索性、干預(yù)性、啟發(fā)性四重角色。這四重角色恰好對(duì)應(yīng)了人智協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)中激發(fā)原型的核心功能——它不僅是技術(shù)驗(yàn)證工具，更是促進(jìn)異質(zhì)社群對(duì)話、推動(dòng)邊域創(chuàng)新、連接共協(xié)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

ProtoAI通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)行為嵌入交互過(guò)程，使非技術(shù)背景參與者能夠直觀理解AI系統(tǒng)行為，可被視為激發(fā)原型發(fā)揮中介作用的代表性案例。激發(fā)原型的核心價(jià)值在于作為“認(rèn)知界面”促進(jìn)跨群體對(duì)話。激發(fā)原型的有效性在于將抽象原則轉(zhuǎn)化為跨主體可共同判斷與修正的認(rèn)知中介。

2.4 邊域創(chuàng)新：范式突破與風(fēng)險(xiǎn)容納

在人智協(xié)同系統(tǒng)中，邊域創(chuàng)新為新型人機(jī)協(xié)作模式提供低風(fēng)險(xiǎn)試驗(yàn)空間，使突破性組合能夠在脫離主流約束的情境中快速演化。

DeepSeek通過(guò)算法效率與系統(tǒng)架構(gòu)的協(xié)同優(yōu)化，形成了區(qū)別于“大算力堆疊”路徑的替代方案，并以開放權(quán)重方式發(fā)布，體現(xiàn)了資源約束對(duì)邊域創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用。Hugging Face則從早期創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目逐步演化為開源AI的重要協(xié)作基礎(chǔ)設(shè)施，已成為匯聚超200萬(wàn)個(gè)模型的平臺(tái)，顯示出社區(qū)力量如何推動(dòng)邊域創(chuàng)新走向生態(tài)化擴(kuò)展。歐盟《人工智能法案》要求成員國(guó)建立AI監(jiān)管沙盒，則表明制度設(shè)計(jì)也可為高風(fēng)險(xiǎn)AI系統(tǒng)提供可控試驗(yàn)環(huán)境，促進(jìn)創(chuàng)新驗(yàn)證與合規(guī)轉(zhuǎn)化。因此，邊域創(chuàng)新的有效性在于以可控試驗(yàn)空間支持新型協(xié)同模式的生成、篩選與驗(yàn)證。

2.5 共協(xié)網(wǎng)絡(luò)：知識(shí)擴(kuò)散與能力傳播

在人智協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)中，共協(xié)網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)將局部團(tuán)隊(duì)與邊域?qū)嶒?yàn)中形成的協(xié)同經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)制、可傳播的公共能力，推動(dòng)協(xié)同模式的規(guī)模化擴(kuò)散與制度化落地。

歐盟GenAI4EU旗艦計(jì)劃推動(dòng)AI開發(fā)者、初創(chuàng)企業(yè)與戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)部門形成跨國(guó)協(xié)作聯(lián)合體，并通過(guò)AI按需平臺(tái)向全歐開放共享成果，美國(guó)能源部AI創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)連接國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、高校與企業(yè)。這些案例展示了共協(xié)網(wǎng)絡(luò)的2個(gè)關(guān)鍵特征：開放性，適配性。共協(xié)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)是一種知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施，使創(chuàng)新不再是孤立事件，而是可以在網(wǎng)絡(luò)中流動(dòng)、積累和放大的公共資源。共協(xié)網(wǎng)絡(luò)的有效性在于推動(dòng)局部協(xié)同經(jīng)驗(yàn)沉淀、擴(kuò)展并轉(zhuǎn)化為公共能力。

2.6 持續(xù)演化的動(dòng)力機(jī)制

四要素通過(guò)雙向反饋形成持續(xù)演化的動(dòng)力。異質(zhì)社群中多元主體的知識(shí)差異與價(jià)值張力構(gòu)成創(chuàng)新的原始驅(qū)動(dòng)力，激發(fā)原型將這種張力轉(zhuǎn)化為可討論的情境，邊域創(chuàng)新為經(jīng)原型驗(yàn)證的突破性方案提供隔離試驗(yàn)空間，共協(xié)網(wǎng)絡(luò)將成功經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的公共能力。由此形成自我強(qiáng)化的循環(huán)，使人智協(xié)同由局部探索逐步演進(jìn)為系統(tǒng)性共創(chuàng)能力。

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總結(jié)與建議

3.1 面向科研人員

首先，應(yīng)主動(dòng)融入跨學(xué)科異質(zhì)社群，在問題建構(gòu)階段即引入技術(shù)、社會(huì)與價(jià)值視角。其次，應(yīng)將原型視為協(xié)作中介而非成果展示工具。再次，應(yīng)有意識(shí)進(jìn)入學(xué)科邊緣與非主流議題空間開展探索性試驗(yàn)，在低約束環(huán)境中測(cè)試新型人機(jī)協(xié)作模式。最后，應(yīng)將經(jīng)驗(yàn)方法、工具流程與數(shù)據(jù)成果開放共享。

3.2 面向科研管理者

其一，弱化單學(xué)科績(jī)效導(dǎo)向，持續(xù)培育高異質(zhì)度研究社群。其二，建設(shè)具備容錯(cuò)機(jī)制的開放實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，為探索性人智協(xié)作提供相對(duì)隔離的試驗(yàn)空間，將失敗轉(zhuǎn)為組織學(xué)習(xí)資源。其三，系統(tǒng)推動(dòng)成果開放與工具化沉淀，支持方法包、數(shù)據(jù)集與流程標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，使創(chuàng)新能力從個(gè)體與團(tuán)隊(duì)層面轉(zhuǎn)為組織可持續(xù)資產(chǎn)，從而強(qiáng)化共協(xié)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)散效率與制度穩(wěn)定。

3.3 面向政策制定者

其一，應(yīng)在AI監(jiān)管體系中引入制度化試驗(yàn)空間，避免過(guò)早抑制協(xié)作模式演化。其二，應(yīng)將共協(xié)網(wǎng)絡(luò)型基礎(chǔ)設(shè)施作為新型公共品重點(diǎn)投入，支持跨機(jī)構(gòu)協(xié)作平臺(tái)、開放數(shù)據(jù)資源與標(biāo)準(zhǔn)接口建設(shè)，降低參與門檻并提升擴(kuò)散速度。其三，應(yīng)構(gòu)建多主體參與的協(xié)同治理機(jī)制，將科研、產(chǎn)業(yè)、公眾與倫理主體納入政策共創(chuàng)流程，使價(jià)值對(duì)齊與責(zé)任分配隨技術(shù)演化動(dòng)態(tài)調(diào)整。

3.4 結(jié)論

本文從社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)演化視角出發(fā)，提出“異質(zhì)社群–激發(fā)原型–邊域創(chuàng)新–共協(xié)網(wǎng)絡(luò)”四要素模型，系統(tǒng)揭示人智協(xié)同如何由多主體匯聚走向可擴(kuò)散的協(xié)作能力生成過(guò)程。該模型將AI能動(dòng)性、多元價(jià)值協(xié)商與生態(tài)演化機(jī)制納入統(tǒng)一框架，為協(xié)作型智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、組織與治理提供了可操作路徑。面向未來(lái)，HCI將持續(xù)邁向系統(tǒng)協(xié)同與社會(huì)嵌入的新階段，構(gòu)建支持試驗(yàn)、對(duì)齊與擴(kuò)散的人智協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，將成為推動(dòng)人類智慧與人工智能共進(jìn)化的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

本文作者：付志勇

作者簡(jiǎn)介：付志勇，清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院信息藝術(shù)設(shè)計(jì)系、世界華人華僑人機(jī)交互協(xié)會(huì)，教授，研究方向?yàn)橹悄芙换ピO(shè)計(jì)。

文章來(lái) 源 ： 付志勇. 人智協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)重構(gòu)：HCI范式轉(zhuǎn)型[J]. 科技導(dǎo)報(bào), 2026, 44(7): 115?120.

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