“6萬卡”落錘共振，曙光實現(xiàn)盈利質(zhì)量躍升！

2026-04-16 18:23:16　來源: 鮮棗課堂

江蘇舉報

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如果說兩年前，誰在國內(nèi)砸下一座萬卡集群，還是一件能上新聞聯(lián)播的大事兒；那么到了今天，萬卡級智算中心在各大數(shù)據(jù)中心扎堆涌現(xiàn)，幾乎成了標配。算力從稀缺走向充裕，從“有沒有”進入了“用得好不好”的新拷問。

就在上周，國內(nèi)規(guī)模最大的AI4S科學智能計算集群在鄭州國家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點正式投運，6萬卡全棧自研規(guī)模，讓整個算力圈又熱鬧了一把。但這則消息背后，藏著一個更值得行業(yè)深思的硬核問題：當高端算力逐漸不再是瓶頸，下一個拉開差距的賽點，究竟在哪里？

智算中心的焦慮，其實是算力“資產(chǎn)化”的焦慮。業(yè)內(nèi)越來越多的人開始意識到，擁有萬卡集群和擁有真正的算力資產(chǎn)，是兩個完全不同的概念。有數(shù)據(jù)顯示，2025年國內(nèi)智算的共算量約38億卡時，但同期實際用算量只有14億卡時，利用率僅為36.8%。一邊是大規(guī)模投入“建得多”，一邊是實際科研和商業(yè)應用“用得少”，大量算力閑置擺在那里，沉淀的資產(chǎn)就成了純粹的成本消耗。建一座百億級的智算中心，遠不只是買回來幾萬張卡、通上電那么簡單。長期、穩(wěn)定、可預測的回報路徑，才是真正考驗廠商能力的地方。

鄭州這次6萬卡集群的落地，恰恰從另一個維度給出了破局的參照——它不是為通用大模型聊天準備的，而是專為AI for Science（科學智能）打造的垂直化基礎設施。通俗地說，通用算力搞不定的蛋白質(zhì)折疊模擬、萬億原子動力學模擬、湍流直接數(shù)值模擬等科研“硬骨頭”，需要的是高精度、高并行、高穩(wěn)定的專用算力架構(gòu)。而恰恰是這種“懂超算、懂智算、懂系統(tǒng)工程”的融合能力，成了國產(chǎn)大算力從硬件堆疊走向資產(chǎn)化運營的關鍵分水嶺。

巧合的是，就在集群投運前后，其核心提供方中科曙光交出了一份頗有意味的財報：2026年一季度，扣非凈利潤同比大增57.77%，遠超營收增速。放眼2025年全年，扣非凈利潤同樣實現(xiàn)了33.97%的同比增長，全年累計現(xiàn)金分紅占歸母凈利潤比例首次突破30%，達到30.24%。一季度營收同比增長18.80%，歸母凈利潤增長20.88%，扣非增速顯著領跑。盈利質(zhì)量的突然提速，恰好印證了這種融合能力正在轉(zhuǎn)化為實實在在的資產(chǎn)回報——不是靠賣硬件的一次性收入，而是靠算力被持續(xù)調(diào)用的服務價值。

更值得關注的是，這套6萬卡集群的落地，徹底激活了國家超算互聯(lián)網(wǎng)的調(diào)度機制。據(jù)報道，平臺目前已總計鏈接超300萬CPU核和超20萬GPU卡，并接入全國一體化算網(wǎng)調(diào)度體系，面向全國高校、科研院所提供普惠化算力服務。算力即服務的轉(zhuǎn)型一旦鋪開，零散、異構(gòu)、跨地域的算力資源就能像水電一樣按需取用，讓“建設過剩”不再是無解的困局。

但需要清醒的是，建成只是第一步。要讓6萬卡持續(xù)產(chǎn)生資產(chǎn)回報，考驗的不僅是底層芯片和高速網(wǎng)絡的穩(wěn)定性，更是運維調(diào)度、軟件生態(tài)、應用場景落地等系統(tǒng)性的工程能力。萬卡集群只是算力資產(chǎn)形成的必要條件，而非充分條件。只有能被穩(wěn)定調(diào)用、持續(xù)使用的算力，才具備真正的資產(chǎn)屬性。

國產(chǎn)算力的下半場，正在從“建得多”轉(zhuǎn)向“算得好”。鄭州6萬卡集群的投用，可以說是對這場資產(chǎn)化轉(zhuǎn)型的一次集中練兵。接下來，誰能真正讓每一張卡持續(xù)產(chǎn)生價值，誰才能真正拿到賽點入場券。

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