“養龍蝦”刷屏：誰才是幕后的大贏家？

“AI還沒幫我賺到錢，我就交了不少伙食費進去。”

這兩天最大的科技熱點，莫過于“養龍蝦”了，獵豹移動CEO傅盛透露，自己在OpenClaw（小龍蝦）上的開銷每天超過100美元。

與此同時，深圳騰訊大廈樓下上千人排起長隊，有背著雙肩包的開發者，有神色興奮的學生，甚至還有替子女排隊的退休老人。

深圳阿姨在騰訊大廈部署OpenClaw

他們不是來領免費雞蛋的，而是為了免費安裝、部署龍蝦AI智能體。

按照一些網絡博主的說法，這個搭載了智能體的電腦或手機：讓社媒賬號自動漲粉，在睡夢中完成跨境資產交易，將繁瑣的周報、郵件處理完畢。

“你睡著了，它還在掙錢養家”——一句充滿誘惑力的Slogan，精準地擊中了數字時代打工人焦慮，以及普通人對財富的幻想。

于是乎一夜之間，全民就陷入一種集體的“FOMO”（害怕錯過）情緒。

以至于安裝“小龍蝦”成了一門火熱的生意，閑魚上的代部署服務一度被炒到上萬元。

那么多投入進去，真的能幫普通人賺到錢嗎？

答案，可能比想象中要殘酷得多。

01 你養的可能是只吞金獸

的確，部署OpenClaw本身是免費的，但要讓小龍蝦“活”起來的每一口呼吸，都要花錢。

一方面，模型需要持續調用GPT-4、Claude等頂尖大模型的“大腦”，按處理的文本量（Token）計費。

一個看似簡單的任務，比如整理一周的郵件并生成摘要，可能就會默默消耗掉幾十萬Token。

博主測試顯示，寫一份2000字的行業報告，成本可能在幾十到上百元人民幣。

這還不算它24小時在線占用的算力，以及為它準備的“工作環境”（云服務器或高性能電腦）的硬性投入。

而獵豹CEO傅盛每天100美元的開銷，對絕大多數普通人而言，就已經是難以承受之重。

而且，當你部署好了，準備讓它替你自動賺錢的時候，智能體很有可能會因為策略失誤或不受控的行為，先讓你的錢包流血——未經你的授權就進行消費或訂閱服務。

而在閑魚上花幾百塊找人部署，還只是萬里長征第一步。

OpenClaw并不是一個安裝即用的“傻瓜軟件”，它是一個需要“馴化”的數字模型。使用者需要用精確的指令（Prompt）告訴它目標，并為它配置各種API密鑰（這本身就有安全風險），并在它“跑偏”或“崩潰”時進行調試和干預。

其實，現在網絡上絕大多數炫技的視頻，背后的博主往往都是精通編程、熟悉系統、且對大模型有深刻理解的“馴獸師”。

但對于普通上班族或學生來說，養龍蝦并不意味著就能變現，甚至是提升生產力。

對于大多數普通人的日常工作流——寫PPT、做Excel、內部溝通、開會——現有成熟的SaaS工具（如Office+Copilot）或垂直領域的AI應用，往往比調教一個“通用但不可控”的智能體更高效、更安全。

科技博主闌夕的觀察就一針見血：

OpenClaw解決的，首先是“技術愛好者發文分享的需求”，以及“賣教程割韭菜的需求”。

許多跟風者的焦慮，并非源于一個真實、迫切、且OpenClaw能最優解決的痛點，而是被一種“別人有了我也要有，否則就被時代拋棄”的恐慌所驅動。

那么，錢到底被誰賺走了？

潮水之中，看得見的是前排“養蝦人”的擁擠與投入，看不見的是后方“賣水人”的穩健增長。

02 云公司 服務器 AI企業

和當初AI興起時一樣，“鏟子”賣家總是穩賺不賠：

閑魚上代部署的工程師、知識付費圈里賣“馴蝦秘籍”的博主，是熱潮的第一波獲利者。

但這種賺錢方式不過是撈偏門，真正的好生意，是云與算力服務商的“收稅權”：

無論“龍蝦”能否幫你賺錢，只要它運行，就在持續消耗云平臺的算力和大模型的API。

這也正是騰訊云不惜在總部樓下擺攤、阿里云百度云火速上線了一鍵部署服務的根本原因——它們爭奪的是AI智能體時代最底層的“水電煤”入口。

你的“龍蝦”養得越肥，吃得越多，它們的營收就越可觀。

不管你賺不賺錢，反正他們是穩賺不賠，這里的利潤，也遠比在消費市場收“飼料費”持久。

而且，現在不僅是普通用戶需要這個，很多政企也需要養龍蝦。

比如深圳龍崗、江蘇無錫等地就快速出臺被稱為“龍蝦十條”、“養蝦十二條”的專項扶持政策，最高補貼可達數百萬元。

深圳龍崗首推“AI龍蝦十條”

正所謂春江水暖鴨先知，近期，無相君在MWC2026會展調研的時候，就發現了兩家頗具特色的云服務企業。

一個，是騰訊云。

在MWC的5號館，騰訊云的展臺沒有刻意渲染某個“拳頭產品”。他們展示的核心邏輯，是“幫助客戶國際化”。

一個標桿案例是法國電信巨頭Orange，利用騰訊云的小程序平臺，為其非洲用戶提供服務。

MWC騰訊云展臺。無相君實拍

另一個重點，則是騰訊基于自身互聯網基因在游戲、音視頻、內容生成（如混元3D模型）等領域的深厚能力，吸引歐洲的游戲開發商和創作者平臺。

“我們目前的階段并不在于競爭，”那位負責人語氣平和地說，“而是在于突出自己的價值，讓客戶理解我們能帶來什么?！?/p>

當時聽起來，這是一種避開與AWS、谷歌云正面交鋒的差異化姿態。

然而，當“小龍蝦”風暴刮起，騰訊云在深圳總部樓下擺出免費安裝攤位的舉動，瞬間讓其在MWC上闡述的邏輯變得很清晰：

OpenClaw這類AI智能體的本質，是一個24小時在線的、能調用多種工具和處理復雜任務的“數字勞動力”。

它的高效運轉，極度依賴兩樣東西：持續調用大模型API的“腦力”，以及云平臺提供的穩定、澎湃的“算力”。

騰訊云在MWC強調的“游戲、音視頻等能力”，正是喂養這只“龍蝦”最對味的“飼料”。

而其幫助Orange國際化的案例，則驗證了其構建全球化應用生態和基礎設施的能力。

免費安裝，就是一場極其高明的市場教育：將最具探索精神的開發者和用戶吸引到自己的云生態中，讓他們在“養龍蝦”的過程中，習慣并依賴騰訊云的模型服務、算力調度和開發工具。

騰訊云員工為深圳市民安裝OpenClaw

一旦AI智能體成為新常態，那么擁有從底層算力、主流大模型到豐富場景化能力的全棧云廠商，就將成為不可或缺的“土壤”

這就是在這幾天，騰訊就迅速上線兼容OpenClaw的“WorkBuddy”，希望在這波趨勢中，率先吃上一杯羹。

03 浩鯨科技的授人以漁

騰訊云的迅速跟進，代表了互聯網基因的云廠商擁抱熱潮的效率，而我們也在MWC上遇到了另一家低調的中國云服務商：浩鯨科技。

這家來自南京的企業，低調但很務實。

浩鯨科技的展臺，討論的關鍵詞是“為運營商降低IT成本”。

這家脫胎于中興通訊的企業，對電信運營商等大型B端客戶的痛點了如指掌：昂貴的定制化、僵化的系統、高昂的license費用。

而他們的解決方案也頗具匠心：打造一個強大的、持續演進的產品核心層，并注入AI能力（包括AI Agent）；同時，提供一個靈活的、低代碼/無代碼的定制化開發平臺（DevStudio）。

在采訪中，他們對正解局演示了一個完整的“AI Agent團隊”：從人類工程師用自然語言描述需求開始，到自動生成PRD、設計、編碼、測試、部署，全部由不同的AI Agent協同完成。

“這個開發平臺，不僅賦能我們自己的產品迭代，更重要的是賦能客戶的IT團隊?！焙砌L科技的人解釋道，“讓他們能快速、低成本地響應業務變化，自己打造智能化的應用。”

現在全國都在推廣“小龍蝦”，浩鯨科技這類廠商的機遇自然就來了。

因為對于電信、金融、能源等大型政企客戶，直接使用一個需要最高系統權限、存在數據泄露風險的“野生”AI智能體是不可想象的。

他們的需求是：在安全、可控的前提下，擁有為自己量身定制的、能融入現有工作流的“專屬龍蝦”。

而浩鯨科技在MWC展示的“AI Agent團隊”和低代碼開發平臺，恰恰提供了這樣一套“安全定制”的能力，讓“家養龍蝦”將運行在客戶自己的或可信的云環境里，處理核心業務數據。

而一旦這類企業嘗到甜頭，由此產生的持續性算力消耗、模型調用、平臺服務費用，也將構成企業穩定、長久的營收壁壘。

04 一場昂貴的“認知教育”

回到最初的問題：普通人花大力氣“養龍蝦”，能賺到錢嗎？

對絕大多數人而言，答案很可能是否定的。它更可能是一筆為“害怕落后”的焦慮而繳納的昂貴“認知稅”，一次價格不菲的體驗課。

然而，這場席卷全民的FOMO，其價值并不在于塑造多少個成功的“個人養蝦戶”，而是對市場進行一場強制教育：

AI智能體（Agent）作為一種重要未來辦公模式，正式進入主流視野。

深圳·龍崗第26期人機沙龍（OpenClaw&OPC專題）現場十分火爆

由此確立的、關于“自動化智能體”的認知，以及被極大加速的云、模型、開發工具的生態構建，將不可逆轉。

而真正的贏家，也將是那些提供平臺、工具和基礎設施的人。

挖金礦的人前途未卜，但賣鏟子、賣牛仔褲和建港口的人，始終是那個周期里最確定的贏家。

“小龍蝦”的故事，不過是這個古老寓言在AI時代的最新一次上演。