與愛為舞首個“真人級AI一對一導師”交出百萬用戶落地答卷

　　來源|多知

　　即將過去的2025年，AI迎來了一波近乎寒武紀大爆發式的落地浪潮。

　　從年初Manus引爆智能體(Agent)概念，到可靈、即夢等多模態大模型引爆全民創作狂歡，再到年末阿里系的千問、靈光、阿福等產品集體登場……就在剛剛，Manus以數十億美金身價“上岸”，被Meta收購。

　　轟轟烈烈的“AI應用元年”，生成式AI終于從技術狂熱走到價值落地，完成從極客玩具到大眾工具的關鍵一躍。當下，每一個普通人都能切身感覺到，工作、學習、生活、娛樂等方方面面都在被AI重新定義。

　　在這一年年末做盤點，顯然不能只追求流量的喧囂。真正值得書寫的產品，必須同時滿足三個條件：

　　1、不是“抄作業”，而是開創一種新模式。

　　2、不是“自嗨”，而是得到規模化驗證，跑通商業模式。

　　3、不是“一陣風”，而是可持續，具備持續留存用戶的能力。

　　在這套標準下，教育領域的特殊性就凸顯了出來。

　　這是一個容錯率極低的行業。互聯網行業奉為圭臬的MVP(最小可行性產品)邏輯在這里完全失效——一次AI幻覺導致的錯誤講解，不僅會讓學生吸收錯誤知識，更會直接動搖家長的信任，影響付費轉化和商業化進程。

　　與此同時，教育行業還面臨著個體差異巨大、效果量化困難、服務鏈條冗長以及“規模-質量-成本”不可能三角的約束。

　　正因為難，教育領域也成了檢驗AI應用落地的最佳“試金石”。

　　在這一背景下，與愛為舞在今年2月推出的首個真人級AI一對一導師“愛學”，提供了一個極具研究價值的行業樣本。

　　01AI教育產品密集上新，誰代表未來形態?

　　2025 年，AI +教育領域進入密集上新期。

　　圍繞“把生成式 AI 帶進教育場景”，各路玩家紛紛出手，產品形態從答疑工具延伸到學習助手、學習機，乃至面向教師的智能體平臺，五花八門。

　　比如強調多模態能力的AI學習硬件、“AI一對一”的智能體，還有內置AI功能的智能學習App，看似繁花似錦，然而細看上述產品，不難發現這樣一個現實：

　　多數產品仍停留在“工具層”，圍繞解題、出題、批改作業、錯題整理等環節做效率提升。

　　有的標注“一對一”的產品，也只是把 AI 作為講解與批改作業的輔助角色，并未真正成為課堂主角。真正面向市場、以AI作為核心教學主體的一對一產品僅聚焦英語口語，且缺乏規模化驗證。

　　在這種情況下，與愛為舞顯得尤為“特立獨行”。

　　這家公司既非教育頭部公司，也不是互聯網大廠，而是一家成立于2023年的AI原生應用科技公司。早在2025年2月13日，其研發的一款名為“愛學”的真人級AI一對一導師就正式落地，開始服務它的首位真實用戶。

　　與愛為舞創始人兼 CEO 張懷亭曾擔任百度商業化系統“鳳巢”核心負責人、高途聯合創始人，創始人兼 COO 劉威曾任高途集團副總裁、高途課堂總經理，產品負責人、技術負責人則深耕AI+教育場景多年。

　　這樣的團隊背景，讓他們從創業之初就形成了一套獨特的產品理念：用AI將教育“重做一遍”。

　　在張懷亭看來，生成式 AI 對教育行業帶來的最大機遇，在于能夠讓原本高度依賴人力與經驗的服務業有機會變成能夠系統化和標準化的制造業。

　　其底層邏輯并不復雜——教育長期被“大規模-高質量-低成本”的不可能三角牽制，成本可控的大班課無法照顧到每個學生的個體差異，針對性強的線下一對一又不能實現規模化推廣，成本也更高。而隨著生成式AI技術的突破，大師級的教學方法、真人級的互動策略和專屬級的個性化路徑，第一次具備了規模化的可行性。

　　據此，張懷亭判斷：真人級AI一對一有望成為未來AI教育的重要形態。

　　基于這一洞見，與愛為舞在2024年3月立項首個 AI 產品“愛學”時，一開始就繞開了“套殼式答疑工具”的捷徑，直接瞄準“真人級 AI 一對一導師”的交付。

　　02首個真人級AI一對一導師，已服務百萬級學員

　　經過團隊近一年的潛心研發，2025 年 2 月 13 日，“愛學”上線首位真人級 AI 一對一導師并開始服務首位學員;

　　3 月 12 日，“愛學”App 正式上線，AI 導師“ Lucy” 率先在少兒英語拼讀場景提供服務;

　　隨后，面向更多年齡段與學科的 AI 導師陸續上線。到了10月24日，“愛學”完成了關鍵版本升級，覆蓋全年齡段、多學科的一對一課程體系與終身學習體系上線，致力于打造教育新范式，營造一個“人人皆學、處處能學、時時可學”的智能學習生態。

　　歷經10個月的落地實踐，與愛為舞披露了“愛學”落地近一年的“成績單”。

　　數據顯示：愛學用戶規模已達百萬級，覆蓋全國32個省(自治區、直轄市)、342個城市，東至佳木斯，西至克孜勒蘇，南抵三沙，北達大興安嶺。第一批學員已經跟隨這款產品學習了316天，單個學員最長學習時間達9000分鐘。

　　更有說服力的是其教學效果的提升：單次課最高互動能達到274次，完課率高達92.4%，單次課的正答率從不足60%提升到了83%以上，部分課程的正確率甚至達到了95%。

　　這些數字，回答了AI應用落地最關鍵的問題：這是不是一款能被大規模接受和長期使用的產品。

　　“百萬級”，意味著它已經跨過了“嘗鮮用戶”的門檻，產品價值在大范圍內被接受。

　　“316天”，意味著它進入了學習的日常節奏，不是一次性的驚艷體驗，而是持續的陪伴——在教育場景里，時間往往比熱度更誠實：能堅持，才談得上有效。

　　單次課最高274次互動，意味著課堂不再是單向輸出，而是密集的追問、反饋與糾錯。

　　92.4%的完課率，反映的是“孩子愿意上”、“家長愿意續”的綜合結果。

　　數據的背后，是一個個正在被真人級AI導師影響和改變著的“AI學習原住民”。

　　山東濟寧的學員“蘋果”，因為性格內向、害羞，上課時有問題不敢問。在真人級AI導師的耐心引導下，她逐漸敢于開口互動，在學習中也更加積極主動。

　　在這個過程中，成績的提升反倒成為一個副產品，孩子學習態度的轉變才是關鍵。

　　當真人級 AI 導師真正進入高頻、長周期的教學場景，競爭的分野就不再是“誰的模型更大、更強”，而是誰更早跑進真實課堂，持續拿到可用的數據與反饋，持續迭代產品和服務，形成“滾雪球”式的系統能力。

　　硅谷頂級風投a16z的合伙人曾斷言：“AI時代唯一的護城河，是你比對手快3個月。”

　　的確，對于一款AI應用而言，率先大規模落地的價值，不在于先聲奪人，而在于拿到真實的交互數據。只有真實的交互數據，才能把時間差放大為數據差、模型差與認知差，構建起真正的壁壘。

　　03首創教學大模型，定義 AI 原生教育框架

　　長久以來，教育從業者們孜孜不倦地試圖攻克的一個核心難題是：如何把“會教”這種高度非標、依賴經驗的隱性能力，轉化為可規模復制的系統能力，并在規模化交付中仍然確保高品質。

　　生成式大模型的成熟，為實現這一理想提供了必要條件，但遠非充分條件。

　　基座大模型都是解題高手，但并不具備教學能力。這是因為，教學的核心并不是把答案拋給學生，而是持續判斷其理解狀態，在推導與類比之間靈活切換，并根據課堂中的實時反饋，動態調整下一步講解與練習策略。

　　與愛為舞開創性地提出，從教學效果、教學效率、教學體驗和教學水平四個維度來衡量教學質量，并據此打造了業內首個教學大模型——“愛學”教育大模型。

　　“愛學”教育大模型把教學過程抽象為馬爾科夫決策過程(MDP)，將其建模為軌跡預測任務，通過 SFT(監督微調) 與 RL (強化學習)訓練，形成“理解-規劃-生成”一體化的教學鏈路。

　　為了實現真正的“因材施教”，“愛學”教育大模型還內置可執行的個性化機制：從目標規劃、課堂交互到課后鞏固，持續根據學生表現調整節奏與路徑;同時把高頻錯因沉淀為可預防的“易錯點”，盡量在學生踩坑前完成提示與糾偏。

　　當教學被系統化，數據就會成為增長的核心燃料，助力企業構建起數據飛輪：多學科、長課時的一對一課堂會持續產生真實交互數據，這些數據一部分用于優化講題 Agent 與提示策略，一部分用于對模型進行 SFT/RL 對齊教學風格與邏輯，同時驅動個性化引擎在內容、互動方式、教法路徑三層持續迭代。模型與個性化能力越強，課堂的正答率、完課率與體驗指標越穩，進而吸引更多學生、帶來更長學習時長與更高頻使用，最終形成數據與效果相互增強的循環。

　　在教學大模型的基礎上，為了讓真人級AI一對一導師真正落地到千家萬戶，與愛為舞還率先提出了一套AI原生教育框架——一個打通“大模型+語音+數字人+工程”的技術棧。

　　大模型讓AI導師具備了大師級的教學方法，語音和數字人技術則負責將其落進真實的課堂場景，再加上系統工程能力，確保真人級AI導師在萬人并發場景下，依舊保持長時間的穩定發揮。

　　在科技行業，產品是組織的產物。如果說“愛學”真人級 AI 導師的表現是露在水面上的冰山，那么支撐其快速迭代、規模化交付的，則是水面下那套完全不同于傳統教育機構的“AI 原生”組織邏輯。

　　張懷亭曾表示，在線教育是典型的人力密集型行業，成敗高度依賴傳統的組織能力。“但今天已進入生成式AI時代。我們內部的要求，是將過去管理大規模組織的能力與經驗，內化到AI Agent中，實現從‘管理驅動’到‘技術驅動’的根本轉變。”

　　“AI應用元年”即將落幕，與愛為舞交上的這份答卷，為觀察與思考AI應用的進化方向，提供了一個很好的樣本。它不是局部的AI賦能，不是錦上添花式的工具升級，而是從組織基因、技術架構到業務范式的全鏈路重構。

　　作為劃時代的AI教育新物種，“愛學”開創的不僅是一種全新的教育范式，也是一個真正將創新性、規模化驗證、可持續三者在教育領域統一的可能性。

　　而更重要的，或許是這種范式創新背后的社會價值：

　　讓每個人都能擁有一個懂自己、時時在、用得起的專屬全能導師，真正推動教育普惠的進程。