階躍進(jìn)軍 AI 終端：大模型公司的下一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)開(kāi)始了

出品｜網(wǎng)易科技《態(tài)度》欄目

過(guò)去幾年，大模型行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)幾乎都圍繞同一個(gè)坐標(biāo)系展開(kāi)：誰(shuí)的模型更強(qiáng)。

參數(shù)規(guī)模、榜單排名、推理能力、多模態(tài)水平、調(diào)用成本，構(gòu)成了這一階段最核心的衡量標(biāo)準(zhǔn)。模型公司不斷刷新能力邊界，也推動(dòng)大模型從算力卡/數(shù)據(jù)中心走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

但當(dāng)基礎(chǔ)模型能力逐漸趨同，行業(yè)開(kāi)始進(jìn)入新的階段。

越來(lái)越多從業(yè)者意識(shí)到，模型能力本身并不等于用戶(hù)價(jià)值。一個(gè)模型即便能夠理解、推理、生成，如果始終停留在聊天框里，它能創(chuàng)造的價(jià)值仍然有限。相比回答問(wèn)題，人們更期待 AI 能夠主動(dòng)調(diào)用工具、連接服務(wù)、完成任務(wù)，真正成為現(xiàn)實(shí)世界中人類(lèi)的伙伴。

今年，大模型開(kāi)始集體從“生成答案”往“交付結(jié)果”發(fā)力。這也是大模型獨(dú)角獸階躍星辰正在跨越的一道門(mén)檻。

7月13日，階躍在上海正式發(fā)布面向智能體時(shí)代的大模型原生AI終端品牌STEPX，并同步推出全球首個(gè)智能體原生操作系統(tǒng)Step AOS（Step Agentic-native OS）和個(gè)人智能體伙伴階躍Amoo，正式打通了從基座模型、智能體系統(tǒng)到硬件終端的完整鏈路。與此同時(shí)，大模型原生智能體手機(jī)（Agentic Phone）STEPX Neo在現(xiàn)場(chǎng)同步亮相。

從表面看，這是一家大模型公司下場(chǎng)做終端。但如果放在行業(yè)演進(jìn)的脈絡(luò)里，這更像是一次對(duì)“智能體時(shí)代的下一站在哪里”的回答。

1.階躍的下一步，把模型變成行動(dòng)能力

階躍故事的起點(diǎn)定在大模型。作為中國(guó)基模最后一個(gè)入局者，三年時(shí)間，階躍不斷搭建起模型版圖：從旗艦級(jí) Pro 系列、標(biāo)準(zhǔn)版 Flash 系列到端側(cè) Edge 系列，形成完整的大模型矩陣；在多模態(tài)方向，則覆蓋了文本、語(yǔ)音、圖像、視頻和行動(dòng)能力。

有了這些能力還不夠，智能體要想自主完成任務(wù)，還需要長(zhǎng)期記憶、任務(wù)拆解、環(huán)境感知、工具調(diào)用、跨應(yīng)用協(xié)同、權(quán)限管理和執(zhí)行反饋等。換句話說(shuō)，基礎(chǔ)模型決定智能上限，但只有當(dāng)模型進(jìn)入終端、連接服務(wù)、形成系統(tǒng)，智能才會(huì)真正變成用戶(hù)可感知、可托付、可持續(xù)的體驗(yàn)。

從聰明的大腦，到聰明的伙伴，還需一個(gè)橋梁——系統(tǒng)。放眼當(dāng)前市面上的產(chǎn)品，在處處為人設(shè)計(jì)的環(huán)境里，智能體處處碰壁。具體表現(xiàn)為三堵墻：

首先是記憶墻，傳統(tǒng)操作系統(tǒng)中，各層級(jí)數(shù)據(jù)不流通，端與端之間的數(shù)據(jù)更是彼此割裂，App級(jí)的智能體注定只有“局部記憶”。只有重構(gòu)操作系統(tǒng)層，才能讓智能體擁有統(tǒng)一、跨應(yīng)用、跨設(shè)備的記憶體系。

其次是決策墻，好的決策既需要端側(cè)的快反應(yīng)：即時(shí)響應(yīng)、實(shí)時(shí)感知；也需要云端的深思考，去做復(fù)雜推理和全局規(guī)劃，而兩者在傳統(tǒng)系統(tǒng)里缺乏統(tǒng)一協(xié)同的調(diào)度機(jī)制，效率不夠高。唯有智能體系統(tǒng)級(jí)的端云協(xié)同，快慢結(jié)合，才能既有效率，又有質(zhì)量。

其三是行動(dòng)墻，智能體在行動(dòng)前，需要系統(tǒng)給予兩樣?xùn)|西，可信的行動(dòng)通道，可管、可回溯的超級(jí)權(quán)限。原因很簡(jiǎn)單，沒(méi)有原生接口，智能體只能模擬點(diǎn)擊；沒(méi)有合法身份，智能體拿不到授權(quán)。

基于這些痛點(diǎn)問(wèn)題，Step AOS應(yīng)運(yùn)而生，它要解決的不是“如何把 AI 加進(jìn)舊系統(tǒng)”，而是“如何讓系統(tǒng)更適合 Agent 高效執(zhí)行”。在這樣的系統(tǒng)里，模型能力不再只是某個(gè)功能模塊，而是可以貫穿感知、理解、規(guī)劃、執(zhí)行和反饋的全過(guò)程；應(yīng)用、工具和服務(wù)也不再只是孤立入口，而是能夠被智能體理解、調(diào)度和組合的能力單元。在舊系統(tǒng)上給智能體開(kāi)一扇門(mén)，它永遠(yuǎn)是訪客，為智能體蓋一座房子，它才是原住民。

2.三層革新，為智能體重構(gòu)生長(zhǎng)環(huán)境

我們展開(kāi)來(lái)看，Step AOS帶來(lái)了三層革新：新設(shè)施、新能力和新交互。

第一層，是新設(shè)施。在這里，Step AOS 給計(jì)算、數(shù)據(jù)、應(yīng)用及服務(wù)三個(gè)地方進(jìn)行了重構(gòu)。

在計(jì)算層面，統(tǒng)一計(jì)算資源池調(diào)度 CPU、GPU、NPU 等異構(gòu)算力，對(duì)端側(cè)模型和系統(tǒng)服務(wù)提供彈性的高性能算力供給，讓端側(cè)模型和服務(wù)調(diào)度實(shí)現(xiàn)相對(duì)最優(yōu)供給。

在數(shù)據(jù)層面，統(tǒng)一語(yǔ)義數(shù)據(jù)層將感知、行為與個(gè)人數(shù)據(jù)加工為統(tǒng)一語(yǔ)義文件，配合高速混合數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)極速傳輸。對(duì)智能體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)不再只是分散在各個(gè)應(yīng)用里的碎片，而是可以被理解、檢索和調(diào)用的上下文。

在應(yīng)用及服務(wù)層面，原子能力引擎將原有系統(tǒng)的功能和服務(wù)拆解為適合 Agent 調(diào)度和編排的原子化服務(wù)，并提供高效服務(wù)引擎和同意協(xié)議開(kāi)放平臺(tái)，向生態(tài)開(kāi)放。

這意味著，系統(tǒng)資源不再只是為人使用的App 服務(wù)，而是開(kāi)始為智能體的任務(wù)執(zhí)行服務(wù)。

第二層是新能力。如果說(shuō)新設(shè)施解決的是智能體“住在哪里”的問(wèn)題，那么新能力解決的就是智能體“能不能真正做事”的問(wèn)題。在這個(gè)層面，Step AOS 發(fā)布的三大關(guān)鍵技術(shù)能力，分別是記憶、決策執(zhí)行和安全。

記憶讓智能體真正懂用戶(hù)。Step AOS 構(gòu)建了雙域三步記憶結(jié)構(gòu)：用戶(hù)域讓智能體記得用戶(hù)、理解用戶(hù)；智能體域讓其自身知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)持續(xù)成長(zhǎng)。記憶遵循“記—理—憶”三步鏈路，在日常交互中隨時(shí)記錄，在后臺(tái)自動(dòng)整理沉淀，并在需要時(shí)精準(zhǔn)召回。

這意味著，用戶(hù)不需要每次都重新交代背景和偏好，智能體可以在長(zhǎng)期互動(dòng)中逐漸形成對(duì)用戶(hù)的理解。AI 伙伴之所以成為伙伴，首先要從記得你開(kāi)始。

決策與執(zhí)行，則讓智能體真正替用戶(hù)辦事。Step AOS 采用端云多腦體系，讓簡(jiǎn)單事快反應(yīng)、復(fù)雜事深思考。比如設(shè)鬧鐘、找照片等即時(shí)任務(wù)，可以由端側(cè)模型快速完成；復(fù)雜推理與多步驟規(guī)劃，則交由云端模型接管。這樣既能保證低延遲和高效率，又能讓隱私數(shù)據(jù)盡可能留在設(shè)備側(cè)。

這背后反映的是智能體執(zhí)行任務(wù)時(shí)必須面對(duì)的現(xiàn)實(shí)約束：不是所有任務(wù)都需要云端深度推理，也不是所有數(shù)據(jù)都適合離開(kāi)本地。真正可用的智能體系統(tǒng)，必須在效率、能力和隱私之間找到平衡。

安全則是智能體獲得行動(dòng)權(quán)的前提。Step AOS 提出了智能體四維安全體系：可信、可見(jiàn)、可控、可逆。

其中，可信，意味著操作在可信執(zhí)行環(huán)境中完成，數(shù)據(jù)不出安全邊界；可見(jiàn)，意味著每一步操作可審計(jì)、可回溯；可控，意味著權(quán)限按需授予、用完即收，智能體記憶也可刪除；可逆，意味著誤操作可以一鍵撤回。

智能體越能干，用戶(hù)越需要確定它不會(huì)越界。因?yàn)楫?dāng) AI 只是回答問(wèn)題時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)主要來(lái)自?xún)?nèi)容是否準(zhǔn)確；但當(dāng) AI 開(kāi)始替用戶(hù)行動(dòng)時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)延伸到權(quán)限、賬戶(hù)、數(shù)據(jù)、支付、隱私和真實(shí)世界結(jié)果。能力越強(qiáng)，邊界越重要。四維安全體系，正是用戶(hù)愿意把任務(wù)交給智能體的基礎(chǔ)。

第三層是新交互。Step AOS 最終要改變的，是人與機(jī)器的相處方式。

過(guò)去的人機(jī)交互，本質(zhì)上是“過(guò)程交互”。用戶(hù)需要把一個(gè)目標(biāo)拆成多個(gè)動(dòng)作：打開(kāi)應(yīng)用、找到入口、輸入信息、確認(rèn)選擇、等待結(jié)果。機(jī)器只負(fù)責(zé)響應(yīng)每一步操作。但智能體交互希望走向“結(jié)果交互”。

用戶(hù)不再需要逐步下達(dá)指令，只需表達(dá)任務(wù)意圖，智能體完成其余鏈路，并主動(dòng)輸出任務(wù)規(guī)劃、執(zhí)行進(jìn)度與建議。

這一范式建立在三大支柱之上：多模態(tài)交互、上下文記憶和結(jié)果交付。

多模態(tài)交互讓用戶(hù)可以通過(guò)語(yǔ)音、視覺(jué)、文字等自然方式表達(dá)需求；上下文記憶自動(dòng)補(bǔ)全身份、偏好與情境，讓交互無(wú)需每次從零開(kāi)始；結(jié)果交付則讓智能體根據(jù)用戶(hù)所處的環(huán)境與狀態(tài)主動(dòng)適配，把任務(wù)真正完成。

三者疊加，用戶(hù)得以用最簡(jiǎn)單的語(yǔ)言完成更復(fù)雜的任務(wù)。交互的本質(zhì)，也由此從“人操作機(jī)器”，變成“用戶(hù)意圖直達(dá)優(yōu)質(zhì)服務(wù)”。

3.智能體時(shí)代的下一站在哪里？

推演到這里你會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們有了聰明大腦，也有了Step AOS 這個(gè)智能體專(zhuān)屬的系統(tǒng)底座，進(jìn)入真實(shí)世界只差一個(gè)載體了。

STEPX 正是階躍面向智能體時(shí)代推出的大模型原生 AI 終端品牌，它的發(fā)布就是讓模型、系統(tǒng)、硬件三位一體，融合共生。發(fā)布會(huì)上，搭載Step AOS的大模型原生智能體手機(jī)STEPX Neo也驚喜亮相。

據(jù)了解，STEPX Neo已通過(guò)首批《人工智能終端智能化分級(jí)》系列國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)L3級(jí)別測(cè)試，這也是當(dāng)前開(kāi)放測(cè)試的最高級(jí)別。同時(shí)，STEPX Neo是目前唯一獲得L3級(jí)證書(shū)的智能體手機(jī)。

總而言之，STEPX選擇智能體手機(jī)為首款形態(tài)并不意外。手機(jī)作為今天最接近用戶(hù)、最了解用戶(hù)、也最能連接真實(shí)服務(wù)的個(gè)人終端。它擁有攝像頭、麥克風(fēng)、定位、通訊、支付、應(yīng)用生態(tài)和高頻使用場(chǎng)景，是智能體進(jìn)入生活最自然的入口。

但，這并不意味著STEPX要把自己簡(jiǎn)單放進(jìn)傳統(tǒng)手機(jī)競(jìng)爭(zhēng)里。傳統(tǒng)手機(jī)競(jìng)爭(zhēng)比拼的是硬件參數(shù)、系統(tǒng)流暢度、影像能力、供應(yīng)鏈效率和渠道能力。

STEPX 要驗(yàn)證的則是另一個(gè)問(wèn)題：當(dāng)手機(jī)不再只是 App 的容器，而成為智能體行動(dòng)的載體，人機(jī)之間的關(guān)系會(huì)發(fā)生什么變化？“共生”是階躍給出的它們的答案。因?yàn)榧夹g(shù)和品牌的最終指向，是人與伙伴。發(fā)布會(huì)上，STEPX 也官宣與攜程、支付寶、滴滴、美團(tuán)、WPS、剪映等生態(tài)伙伴達(dá)成 AI 深度合作，輕松實(shí)現(xiàn)一站式旅游出行、民生政務(wù)、本地生活、辦公提效、內(nèi)容創(chuàng)作等全場(chǎng)景服務(wù)，為用戶(hù)帶來(lái) AI 生態(tài)新體驗(yàn)。

如果說(shuō)過(guò)去的手機(jī)是用戶(hù)手里的工具箱，那么智能體手機(jī)更像是一個(gè)能夠理解目標(biāo)、組織工具、完成任務(wù)的個(gè)人智能伙伴。用戶(hù)面對(duì)的不再是一個(gè)個(gè)割裂的應(yīng)用，而是一個(gè)可以持續(xù)協(xié)作的智能體系統(tǒng)。

過(guò)去，大模型競(jìng)爭(zhēng)回答的是“誰(shuí)的模型更強(qiáng)”；接下來(lái)，行業(yè)真正要回答的或許是另一個(gè)問(wèn)題：誰(shuí)能讓模型在真實(shí)世界中發(fā)揮更大作用。AI行業(yè)走到今天，所有玩家都在逐步清晰自己的商業(yè)模式和技術(shù)布局。

AI終端并非冷門(mén)賽道，但放眼全球，同時(shí)握有自研模型矩陣、原生操作系統(tǒng)和終端品牌三張牌的玩家屈指可數(shù)：蘋(píng)果有軟硬一體的優(yōu)勢(shì)，卻仍在追趕基礎(chǔ)模型；谷歌有模型和系統(tǒng)，卻難以完全掌控終端體驗(yàn)；OpenAI 有模型入口，但系統(tǒng)和硬件仍在路上。橫空出世的STEPX搶在了最前面率先落地。

從階躍自身看，STEPX 和 Step AOS 的發(fā)布，標(biāo)志著它不再只以基礎(chǔ)模型公司的身份參與競(jìng)爭(zhēng)，而是開(kāi)始向智能體系統(tǒng)和 AI 原生終端延伸。

回到開(kāi)頭的問(wèn)題：智能體時(shí)代的下一站在哪里？階躍給出的答案是：智能體要真正走進(jìn)物理世界。

這或許才是大模型公司的下一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)。 激烈的競(jìng)爭(zhēng)才剛剛開(kāi)始，但歷史告訴我們，機(jī)會(huì)總是留給那些先邁出一步的人。