工業互聯網釋放乘數效應

圖為安徽英聯信息科技有限公司工人在5G工廠智能車間生產電腦。陳 彬攝（中經視覺）

在海爾青島洗衣機互聯工廠，機械臂抓取洗衣機部件。新華社記者 李紫恒攝

隨著人工智能技術加速突破，工業互聯網正處于從互聯時代邁向智能時代的轉換階段。近日，工業和信息化部等8部門印發《關于推動工業互聯網高質量發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》），提出到2030年，核心產業增加值突破2.5萬億元，初步構建較為完備的工業數據基礎制度體系；到2035年，建成全球領先的工業互聯網基礎設施體系。

專家表示，這意味著我國工業互聯網發展將邁入新階段，對于把握人工智能發展機遇，在更廣范圍、更深程度、更高水平上釋放工業互聯網乘數效應，有力支撐新型工業化、加快建設現代化產業體系，具有重要意義。

產業規模創新高

工業互聯網一頭連著制造強國建設，一頭連著網絡強國建設，是實體經濟和數字經濟深度融合的關鍵底座，也是推進新型工業化的重要基礎設施。

近年來，在政產學研用各方協同推進下，我國工業互聯網發展取得積極成效，核心產業規模超1.6萬億元，帶動工業增加值增長約2.5萬億元，“5G+工業互聯網”項目數超2.5萬個，標識注冊總量超7400億個，具有一定行業影響力的工業互聯網平臺超340家，國家工業互聯網大數據中心匯聚工業數據超17億條，邁入高質量發展和規模化應用新階段。工業互聯網應用已覆蓋41個工業大類、185個工業中類。

“我國工業互聯網歷經‘從0到1’的體系構建與‘從1到10’的規模擴張，體系化建設穩居全球第一梯隊。”中國信息通信研究院院長余曉暉表示。

一系列技術創新成果不斷涌現。在2026工業互聯網大會上，工業本體語義建模方法、工業具身智能機器人訓練數據集2.0、基于標識解析的工業智能體網絡互聯測試床、首個“5G+AI+新型工業控制”工廠創新實踐等工業互聯網成果發布，為行業提供了重要的技術參考。

也要看到，與培育新質生產力、實現高質量發展的要求相比，工業互聯網在細分行業的深度適配和工藝融合有待加強，人工智能工業應用對工業互聯網網絡互聯、數據匯聚、資源配置等能力提出新要求。

為此，《實施意見》圍繞實施基礎設施、技術創新、融合應用、安全保障、產業生態5個方面，系統部署18項具體任務。突出以場景為牽引、以應用為導向，從“點—線—面”3個層面推進工業互聯網規模化應用；著力推動構建信息技術（IT）、通信技術（CT）、控制技術（OT）、數據技術（DT）“4T融合”的技術產業體系，提升工業互聯網創新能力。

“《實施意見》部署的18項重點任務，立足工業客觀規律，從廣度、深度和高度構建了新階段高質量發展的三維坐標體系。”中國工業互聯網研究院院長魯春叢說。

與AI深度融合

人工智能是培育新質生產力的核心引擎，人工智能與工業互聯網深度融合，正加速孕育數據驅動、智能協同、虛實融生的新型工業經濟形態。

在日前舉辦的2026年世界人工智能大會企業人工智能高質量發展論壇上，中國移動發布工業互聯網統一品牌“移動天工”，體系化呈現全棧工業互聯網產品，為推進人工智能+工業互聯網注入數智動能。據介紹，“移動天工”以天工平臺為中樞、人工智能為引擎、移動云為底座，聚合5G專網、衛星互聯網、工業PON、無源物聯等連接能力，向全品類工業和制造業企業提供智能、連接、生態全方面一站式服務。

“要堅持以‘人工智能+工業互聯網’為核心引擎，全方位釋放工業互聯網乘數效應。”浪潮云洲總經理龐松濤介紹，浪潮云洲深度融合AI大模型技術與工業機理，打造“智能底座+大模型平臺+智能體服務”新型體系架構，賦能行業領域數智化轉型。面向新一代智能制造，浪潮云洲首創大模型工匠工廠模式，用工業垂域大模型為工匠增加人工智能新技能，打造數字工匠，實現“一廠建好工匠工廠，全產業共享數智能力”。

專家認為，人工智能正從感知智能向認知智能、決策智能加速演進，將引發工業場景“智變”。未來，無人工廠和智能制造將高度依賴各類工業智能體的集群協同；人工智能驅動的集群協同控制技術，能推動智能體在復雜動態不確定的工業環境中，通過自主感知、自主學習、自主進化等，涌現出高度有序的群體智能。這將大幅提升設計、中試、生產、運營等新型工業化全過程的智能化水平，重塑制造業的生產組織方式，推動個性化定制、網絡化協同等新模式、新業態的蓬勃發展。

魯春叢表示，更深程度推動工業互聯網創新發展，要求數智化能力真正扎根生產一線，全面融入生產控制、工藝優化和研發設計的核心環節。

為此，《實施意見》重點部署了深化人工智能與工業互聯網的融合應用，支持開展工業領域大模型和特定場景小模型的訓練；加快工業智能體在創成式設計、人機交互、生產網絡優化等場景的推廣；同時強調釋放數據要素潛力，持續高質量建設國家工業互聯網大數據中心體系，構建工業數據資產登記平臺和高質量數據集，并健全安全分類分級管理制度，實施“鑄網”演練等。

邁入發展新階段

中國工程院院士鄔賀銓在系統梳理工業互聯網50余年迭代脈絡后，將工業互聯網劃分為封閉工控專網階段、工業以太網階段、傳統工業互聯網階段，它們依次解決了基礎生產控制、跨設備數據互通、單點智能化改造等問題，但始終存在數據孤島、協同成本高、全局優化依賴人工統籌等短板。

“2026年產業正式邁入智能體工業互聯網新階段，依托工業智能體、行業大模型、工業知識圖譜搭建跨設備、跨產線自治閉環，實現智能體即服務模式，讓生產系統具備自學習、自適應、自進化能力。”鄔賀銓說。

為推動工業互聯網發展再上新臺階，《實施意見》提出到2030年，新型基礎設施實現規模化部署，建設5萬張工業5G專網，打造5個左右具有國際影響力的綜合型平臺；融合應用實現207個工業中類全覆蓋，培育一批分級分類、特色鮮明的5G工廠，重點行業規上工業企業安全分類分級普及率達到80%；工業互聯網技術、標準、產品供給不斷完善，企業實力和跨界合作水平顯著提升。

也要看到，當前產業仍面臨許多現實瓶頸，例如邊緣PLC（可編程邏輯控制器）與工控機算力供給不足、跨廠商智能體互通標準缺失、工業控制確定性與AI隨機推理存在天然沖突等，這將是“十五五”時期產業鏈協同攻堅的核心方向。

中國工程院院士錢鋒表示，要依托工業互聯網搭建工業大腦，構建集制造全生命周期生產要素于一體的生產制造具身智能系統，支撐產業鏈供應鏈價值鏈協同優化、生產要素創新性配置、制造過程實時精準調控、生產安全環保智慧運維、新產品新材料智能設計等，以此培育新質生產力，助推制造業數智化轉型與高質量發展。

“以工業智能體為核心的第四代工業互聯網技術體系，是破解制造業柔性生產、降本增效、安全可控難題的核心抓手。”鄔賀銓呼吁，全產業鏈應協同發力，筑牢工控安全隔離底線，分層推進云端平臺體系建設，循序漸進落地多智能體協同自治場景。

據了解，工信部將打造新型工業網絡技術產品，建設一批工業互聯網技術創新中試中心。加快開展基礎共性、關鍵技術、融合應用等標準制定及試驗驗證。支持大型工業企業孵化工業互聯網解決方案供應商，打造行業化、定制化、智能化解決方案，建設優質解決方案產品資源池。推動建立工業互聯網安全分類分級管理制度體系，制定完善數據安全保護相關標準規范，提升安全供給服務水平。（經濟日報記者 賴奇春 黃 鑫）