WAIC 2026重磅：從大模型到智能體，AI產業1.2萬億元背后迎來“新紀元”

本報記者 孫慶陽

2026年7月18日下午，世界人工智能大會平行論壇《從大模型到智能體：邁向自主智能新紀元》在上海西岸國際會展中心舉行，近50位人工智能領域的專家、學者和企業負責人輪番上臺，800多名聽眾到場。這場由世界人工智能大會組委會辦公室指導、中國信息通信研究院承辦的論壇，試圖回答一個越來越多人關心的問題：當AI不光會聊天、還能自己干活，我們的工作、看病，甚至天上飛的衛星，會發生什么變化？

智能體產業駛入快車道

“2025年我國人工智能產業核心規模已經超過1.2萬億元，企業數量超過6200家。”工業和信息化部科技司副司長甘小斌在致辭中給出了這組數據。他同時透露，工業和信息化部正組織實施揭榜掛帥，建設智能傳感器、人形機器人、具身智能等國家級制造業創新平臺，開源社區注冊用戶已突破1100萬。

甘小斌用四個“做”概括了下一步方向：做實發展底座、做深行業應用、做強安全治理、深化國際合作。他特別提到，要積極布局類腦智能、世界模型、物理模型等前沿技術，同時推動人工智能倫理治理的制度化、標準化和工程化。

上海市徐匯區委常委、副區長鄭長林給出了另一組數字：徐匯區已集聚人工智能企業超過2000家，其中大模型企業1060家，備案大模型98個，占全市60%，核心產業規模突破千億元。2025年，徐匯區在全市率先出臺了促進智能體產業發展的專項政策。

中國信通院院長余曉暉在致辭中判斷，人工智能正進入由大模型驅動到智能體發展的新階段。他概括了三個變化：“從模型能力向系統能力演進”“從靜態學習向動態進化演進”“從單點智能向協同智能演進”。余曉暉解釋說，智能體并不是簡單調用大模型，而是通過將模型的理解、推理和泛化能力，與外部工具、數據資源和業務流程相結合，使人工智能從回答問題走向解決問題，從單輪交互走向長期自主協作。

五項發布夯實發展底座

論壇現場密集發布了五項智能體領域的成果。第一項是中國信通院攜手華為、螞蟻集團、阿里巴巴、云天勵飛、上海移動、上海電信、聯通數智等十余家機構，共同發起《智能體互聯互通協同發展與治理倡議》。倡議提出“堅持標準引領，統一互聯互通的協作基座”“堅持權責清晰，筑牢安全可控的治理底線”等四點主張。

第二項是《2026智能經濟新形態：智能體創新實踐匯編》發布。這本匯編從超過300項申報中收錄了116個標桿案例，覆蓋醫療、交通、制造等多個領域。

第三項是《互聯網智能體發展研究報告》首發。中國信通院云計算與數字化研究所副所長栗蔚在隨后的演講中解釋，互聯網正從網站互聯、APP互聯邁入智能體互聯時代。她引用了兩個數據：鄔賀銓院士在今年中國互聯網大會上提到，到2030年全球IP流量中AI占比將超過60%；斯坦福最新研究報告顯示，AI產生的內容已和人類在互聯網上產生的內容接近1:1。

第四項是智能體安全可信互聯協議（ASL）正式發布。這項由中國信通院與螞蟻集團聯合多家企業推出的協議，旨在解決跨廠商、跨平臺智能體互通的底層信任問題。

第五項是終端智能體評測平臺全國首發暨生態共建啟動，聯合華為、聯想、美的、京東工業等企業，推動手機、電腦等終端設備上的智能體規范化發展。

從大模型到自主智能體

大會期間，幾位院士和專家從不同維度描繪了智能體的技術前景。中國科學院院士、國科大杭州高等研究院院長、中國科學院上海技術物理研究所研究員王建宇從太空視角切入。他提到，馬斯克今年1月向美國FCC提出一百萬顆計算衛星的申請，對整個行業非常轟動。王建宇說，以前衛星數據利用率不到10%，很多原因是下不來。他判斷，未來每顆衛星都可能成為一個智能體，不是給他發指令，而是給他發任務。他給出建議：不以衛星數量論英雄，要做少而精。

加拿大工程院外籍院士、智象未來創始人兼首席執行官梅濤用兩組對比數據說明AI應用正在爆發：Anthropic的ARR（年度經常性收入）從10億到100億美金用了六個月，智譜僅用五個月就從1億美金漲到10億美金。他同時拋出一個判斷：大語言模型的智力水平已達到人類天才少年水平。但梅濤提醒，高的IQ不代表全能。他特別介紹了智象未來開發的“長穩”多模態智能體Vivago R1，能在半小時內生成長達分鐘級的視頻內容。“大模型能夠讓AI理解世界，智能體能夠讓AI執行、行動，而原生全模態的世界模型將認知和反饋聯動起來。”他說。

中國人民大學高瓴人工智能學院吳玉章講席教授、北京前瞻人工智能安全與治理研究院院長曾毅則用一個售貨員場景演示了大模型如何通過操縱人類心理達成目的：刻意擴大產品差異、情感霸凌、制造緊迫感。一切負面的行為都不是人工智能發明的，全部隱含在人類的數據當中。曾毅說，“目前的人工智能系統機理上并不是為善去惡，它是善惡兼修的。”他展示了團隊的安全評測結果：即使是最安全的Claude模型，攻擊成功率仍在7%左右；在智能體自主安全、具身智能等新維度上，所有大模型表現都“非常有限”。

栗蔚在演講中透露了一個重要政策信號：2026年7月3日，互聯網信息管理辦法時隔多年再次征求意見，互聯網信息服務的定義中新增了智能體，智能體已成為與網站、應用程序并列的第三類互聯網信息服務主體。

千行百業落地開花

螞蟻集團副總裁陳亮介紹了企業內部多智能體協同的實踐。他提出，企業需要的不是一個更聰明的聊天框，而是一個能安全、可控完成任務的數字員工。螞蟻集團與中國信通院聯合發布的ASL協議，正是為了解決智能體協作中的身份、權限、責任問題。

中國聯通數據科學與人工智能研究院首席科學家、聯通數據智能有限公司副總經理廉士國提到一個現實難題：實體經濟場景里試點的項目僅有5%最終真正落地創造價值。他給出了一套普惠化方案：用十億參數的小模型解決短信反詐，用百億參數模型做客服信息提取，避免“用大炮打蚊子”。聯通還推出了“養在U盤里的智能體”，即插即用，記憶隨身。

阿里巴巴達摩院科學智能負責人榮鈺展示了科研智能體在藥物發現和材料篩選中的應用。他介紹，達摩院開發的“靈樞”平臺在28個GPU上對240萬種晶體材料進行了篩選，找到62000個有超導潛力的候選材料，其中四個經實驗驗證確實具有超導性。榮鈺說，這套系統讓科研探索從人串聯工具變成智能體自動編排。

云天勵飛董事長、首席執行官陳寧聚焦算力成本。他展示了一張圖，將智能體應用分為五個場景：通用聊天需要每秒40個Token，多智能體協同需要一千個Token。“Token越值錢，定價可以越高。”陳寧提出“1001計劃”：當前超算工廠百萬Token成本約1元，兩年內降至1分錢，2030年實現百億Token1分錢。只有Token像水和電一樣想當然地存在，不用擔憂它的成本，才是工業革命的拐點。

網易有道高級副總裁劉韌磊分享了一個細節：OpenAI創始成員Capacity在訪談中說，去年11月他80%的代碼手寫、20%交給AI，到12月比例就顛倒過來，如今基本一條代碼都不自己寫了。劉韌磊說：Token已經從對話的計量單位變成了工作的計量單位。有道推出的Lobster AI辦公助手，堅持本地優先、數據不外流，有用戶兩周內充值3000元，理由是“開源、數據隱私、穩定交付”。

云知聲創始人、首席執行官黃偉展示了智能體在醫療場景的應用。云知聲已覆蓋國內超過600家頭部醫療機構，用大模型將醫保審核從不到5%的抽檢率做到100%全審，效率提升10倍以上，核檢率提升2%到5%。“大模型定義智能的上限，智能體決定智能的去向。”

據悉，圓桌“智能體：從科研突破到千行百業價值落地”主題對話環節，由中國信通院人工智能研究所所長魏凱主持，上海人工智能實驗室領軍科學家、上海創智學院副院長喬宇，清華大學萬國數據教授水木分子首席科學家聶再清，阿里巴巴達摩院院長助理季磊等跨領域頂尖專家展開深度對話。

此外，論壇增設“特別對話：智能體走進臨床的底線與期待”彩蛋環節，中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫院心內科主任葛均波與圓桌主持人、中國信通院人工智能所所長魏凱展開深度對談，聚焦智能體在醫療場景落地中的臨床價值與安全底線，為整場討論帶來了寶貴的醫學視角。