下好先手棋 形成先發優勢北京打造全球科學智能創新中樞

　　? 本報記者 張偉

　　當前，科學智能已成為全球科技競爭的戰略前沿領域，其發展水平直接關系到各國在未來高科技產業中的核心競爭力，更是搶占產業制高點的關鍵支撐。

　　下好先手棋，全力打造全球科學智能創新中樞，6月30日，北京市委教育科技人才工作領導小組印發《北京市加快推進人工智能賦能科學研究實施方案（2026-2028年）》（以下簡稱《實施方案》），從自主實驗室建設、標桿場景應用、科學模型構建、科學數據供給、創新生態營造等方面系統部署，全面推動科學智能創新發展，加速科學研究原創突破，提升科研創新整體效能。

　　“科學智能重塑全球科研與產業格局的進程勢不可擋。北京立足自身優勢率先發力，將在這一關鍵領域給出極具價值的參考樣本。”業界人士在接受記者采訪時表示。

摩爾線程首屆MUSA開發者大會現場

　　厚積薄發

　　科學智能是人工智能（AI）與基礎科學研究深度融合形成的新型科研范式，被視為繼實驗、理論、計算和數據科學之后的“第五科研范式”。

　　誰能率先掌握下一代科學發現引擎，誰就能掌握未來產業的核心主導權。

　　記者從北京市科委、中關村管委會了解到，出臺《實施方案》，前瞻布局科學智能，北京“有底氣”。北京作為全國的科學中心及人才高地，創新資源優勢顯著。

　　——擁有90多所高校，100多萬名科研從業者，800多位兩院院士，2025年高被引科學家400人次；4個國家實驗室，145家全國重點實驗室占全國總量的近3成。

　　——全社會研發投入強度多年保持在6%以上，基礎研究投入比重保持在16%左右，連續9年穩居自然指數-科研城市全球榜首，入選“中國科學十大進展”成果數量占全國近一半。

　　近年來，北京在科學智能領域營造了良好的發展環境和生態。

　　——率先發布全國首個面向科學智能的專項地方政策，奠定制度保障；設立北京科學智能研究院、中關村人工智能研究院等一批科學智能領域世界一流新型研發機構，形成先發優勢；推出磐石科學基礎大模型、DPA原子大模型、MegaDFT密度泛函計算模型等標志性成果，構建通用與專用模型雙輪驅動的研發體系；布局國產底層軟件棧 FlagOS，構建國產芯片的應用生態。

　　——推出自主實驗操作系統Uni-Lab-OS，支撐傳統實驗室向智能化、自主化演進；推出智能化科研平臺系統玻爾科研空間站，為全國數百所高校院所與企業超450萬用戶提供全鏈條科研服務。

　　——科學數據資源集聚，20個國家科學數據中心，17個在北京；涌現出一批創新型企業和潛在獨角獸企業，創新動力強勁；高能物理、新藥創制、生物結構、疾病診斷、量智融合、材料科學等高價值應用場景率先落地；持續打造科學智能大會等具有全球影響力的品牌活動。

　　據悉，為科學智能發展提供全方位的政策支持與資源保障，《實施方案》立足北京教育科技人才一體發展、人工智能產業、科研資源的疊加優勢，構建“模型—數據—智能體—自主實驗室—場景—生態”的全鏈條推進體系，統籌各類政策工具，協同各級創新資源，力爭打造全球科學智能創新中樞。

北京中關村學院師生科研研討會

　　高處謀劃

　　基礎研究是科學體系的源頭，是所有技術問題的總機關。“十五五”開局之年，我國基礎研究進入關鍵攻堅期。如何以更大力度、更實舉措提升原始創新能力，筑牢科技強國根基？

　　圍繞自主實驗室體系建設、高價值場景標桿應用、科學模型體系構建、科學數據底座夯實、創新生態培育五大核心方向，《實施方案》統籌技術攻關、設施建設、場景落地、要素保障等全鏈條工作，推動模型、智能體、科學數據、實驗儀器、算力等科研要素高效協同，加快形成以人工智能為核心引擎的科研新范式，培育壯大新質生產力，為我國高水平科技自立自強提供有力支撐。

　　北京市科委、中關村管委會副主任劉衛華表示，出臺《實施方案》，是北京率先深入貫徹落實近期召開的加強基礎研究座談會精神，重視人工智能賦能科學研究，以協同創新釋放發展活力的務實舉措。

　　“科學智能是支撐國家科技強國的核心要素，一體化基礎設施建設是實現科研范式變革的根本保障。”中國科學院院士、北京科學智能研究院學術委員會主任鄂維南表示，以往算力、數據、科研儀器資源分散割裂，制約原始創新突破。《實施方案》統籌模型、科學數據中心、算力、自主實驗室等全鏈條基礎設施，緊扣國家人工智能發展戰略實施，推動各類創新資源協同聯動，既能為多領域前沿研究提供完整支撐，也能為全國科學智能基礎設施建設提供“北京示范”。

　　中國科學院院士、北京大學常務副校長張錦認為，科學智能不僅標志著科學研究范式的深刻變革，也是推動人工智能從學習存量知識邁向創造增量知識的關鍵路徑。

　　張錦認為，《實施方案》充分發揮首都高校、科研院所和科技企業集聚優勢，圍繞自主實驗室、場景應用、科學模型、科學數據、創新生態等關鍵環節進行系統布局和前瞻謀劃，旨在著力構建科學智能創新體系。

　　“這一系列舉措，為打造具有全球影響力的科學智能創新中樞、促進科學研究與人工智能深度融合、實現科研體系自進化與創新能力持續躍升，提供了有力的政策引領和堅實的保障支撐。”張錦說。

　　實處落子

　　從國家戰略層面看，科學智能的發展不僅僅是單一技術領域的競爭，更是關乎國家科技自立自強、產業轉型升級的核心議題。

　　從產業發展的底層邏輯看，新一代科學發現引擎的核心價值，在于將科學研究的周期從“十年磨一劍”的漫長跨度，壓縮到以年、月甚至以周為單位的高效維度。因此，《實施方案》圍繞五大核心方向展開，涵蓋建設自主實驗室、推動重大科技基礎設施和科研儀器智能化升級、研制科學研究智能體及工具集等18項具體任務。

　　“既前瞻又務實。”《實施方案》出臺，獲得業內諸多人士的高度關注與充分肯定。

　　中國科學院計算機網絡信息中心主任周園春認為，高質量的AI就緒數據是科學智能發展的核心生產資料，沒有規范化的高質量海量科研數據，科學大模型體系、自主實驗室等都難以持續迭代。

　　在周園春看來，《實施方案》統籌布局北京科學數據中心，統一數據加工整編規范體系，高效匯聚重大科技基礎設施等多源科研數據資源，系統性破解科研數據孤島和AI就緒科學數據缺乏等難題，為全鏈條科研智能化創新筑牢了底層數據基座。

　　中國科學院自動化研究所所長徐波表示，科學智能是引領新一代科研變革的核心路徑，內嵌物理化學規律的科學模型，能夠實現傳統計算難以完成的超大尺度、長周期模擬。

　　徐波認為，《實施方案》搭建了“基礎理論-通用模型-領域專業模型”的完整體系，推動AI與DFT等傳統仿真工具融合，為國內科學大模型攻關與規模化落地指明了清晰的發展路徑。

　　北京中關村學院院長、中關村人工智能研究院理事長劉鐵巖表示，科學智能發展的關鍵在于復合型人才支撐。北京將人才引育作為一體推進教育科技人才改革的關鍵發力點，依托國家戰略科技力量、高校院所和新型研發機構集聚優勢，努力推動科教融匯、產教融合。

　　“《實施方案》通過建設國家人工智能學院、跨學科育人、專項引才、科創科普和國際交流平臺等舉措，分層培育高端拔尖人才與青年后備力量，將持續為科學智能發展輸送跨界人才，夯實長期發展人才根基。”劉鐵巖說。

　　北京科學智能研究院院長李鑫宇認為，傳統試錯式科研模式周期長、成本高，而具備全流程自主運行能力的自主實驗室，是實現干濕閉環、重塑科研范式的關鍵載體。《實施方案》將自主實驗室作為核心抓手，配套專項債、創新券、首臺套等多元扶持，有望打造全國自主實驗室建設的標桿樣板。

　　作為企業界代表，摩爾線程智能科技（北京）股份有限公司創始人、董事長張建中表示，科學智能是打通基礎研究成果商業化轉化、做強國產算力賽道的核心機遇，也是培育新質生產力的重要增長點。

　　張建中認為，《實施方案》兼顧底層算力、模型工具、示范場景多重配套支持，能有效降低企業開展材料、生物醫藥智能仿真研發的投入門檻，充分釋放企業創新主體活力，助力我國科學智能軟硬件產業加速規模化發展。

　　“這一布局不僅將鞏固北京在全國科學智能產業賽道的領先地位，更是為我國在推動科研范式變革中提供了關鍵支撐。”張建中說。受訪者供圖