美國學者：蘋果也想買中國芯片，美國AI“鐵幕”難擋中國“開源”破局

導讀

2026年世界人工智能大會7月17日在上海召開。當前美國通過限制GPU出口、封閉模型、限制訪問等單邊主義措施，試圖固化壟斷，使發展中國家淪為“黑箱AI”的被動消費者。然而中國以開源權重模型、平行創新和開放合作為路徑，打破了這一封鎖。中國積極推動多邊AI治理倡議，落地技術合作中心，開展聯合培訓，賦能“全球南方”在AI時代強化數字主權。開放共享才是通往公平數字化未來的正途。

本文為中國觀察智庫獨家約稿，轉載請注明來源：中國日報中國觀察智庫。

作者：亞歷克斯·蘭姆
(Alex Lamb)

清華大學人工智能學院助理教授

2026年世界人工智能大會7月17日在上海召開，主題為“智能伙伴，共創未來”。如今，世界面臨的核心問題不再是人工智能 (AI) 技術會不會改變社會，而是由誰來塑造這場變革，誰又能從中受益。

當前AI的發展方向是：前沿的自主系統在人類的監督下，甚至無需人類監督就能執行長周期、復雜的任務。它甚至能反過來改進AI訓練過程本身，引發遞歸式的自我優化，讓最初微小的領先像滾雪球一樣越滾越大，最終變成決定性的優勢。這種能力在過去是無法想象的。

有人擔心這種動態會固化壟斷，這種擔憂是實實在在的。美國從2019年開始限制高端GPU出口，后來又提出限制向所有“全球南方”國家出口AI芯片，甚至連一些所謂的“盟友”也不放過。另一種控制手段是：美國把自己的訓練好的AI模型封閉起來，不公布任何關于模型如何生產或運行的技術細節。最近，美國還以網絡安全為由，限制了對Anthropic公司的前沿模型Mythos的訪問。

從阻礙算力獲取到排斥開源，再到限制運行前沿模型，由于美國的種種單邊主義做法，世界上大多數國家恐將永遠無法擺脫“消費者”角色。在這種角色意味著，像印度或菲律賓這樣的國家，可能永遠無法發展自己的AI能力或技術體系，只能被迫花錢購買Anthropic和OpenAI模型的使用權。它們還將不得不放棄對自己數據的控制權，削弱自身經濟地位，由此帶來的國家安全和隱私方面的威脅更是無法估量。

圖片來源：中國日報

然而，這種結局并非不可避免。如果將開放權重模型共享、能力建設伙伴關系和本地部署推理基礎設施結合起來，智能體AI完全可以成為真正的雙贏工具，助力跨越數字鴻溝而不是擴大數字鴻溝。

美國的技術封鎖措施并沒能如預期那樣產生孤立效果。作為回應，中國推出了一項雄心勃勃的研究計劃，不僅致力于GPU開發，還在其他領域加強平行創新，比如華為自主開發的昇騰系列AI芯片、多重圖案化技術，以及“韜定律”。行業觀察人士指出，華為計劃在2026年第四季度向韓國等亞太市場提供昇騰GPU，表明其全球競爭力正在增強。蘋果公司已經開始游說美國政府，希望允許其從中國采購存儲芯片。

更重要的是，中國頂級實驗室已經發布了完整的模型權重、技術論文和代碼，使中國的開源權重模型成為全球研究實驗室中采用最廣的基礎模型。行業調查顯示，大約80%的美國AI初創公司都在實驗或部署中國的開源權重模型進行推理和微調。

這種開放性，而不僅僅是縮小性能差距，才是多邊AI治理路徑的最顯著特征。它創造了構建共享AI公共資源的可能性，與2024年發布的《人工智能全球治理上海宣言》中“確保各國在開發和利用人工智能技術方面權利平等、機會平等、規則平等”的精神相一致。作為該宣言的補充和實際行動指南，中國在2025年世界人工智能大會上通過了《人工智能全球治理行動計劃》，旨在加強南南合作，提升發展中國家的代表性和發言權。其中，計劃第五條明確提出打造跨國開源社區，推動基礎資源開放共享，降低技術創新和應用門檻。

圖片來源：新華社

具體的機制已經在落地。2025年9月，在廣西南寧舉行的中國-東盟人工智能部長級圓桌會議上，中國-東盟國家人工智能應用合作中心正式啟動建設。該應用合作中心圍繞夯實人工智能發展基礎、提供開源開放服務、加強產業合作對接、促進人才培育等方面開展具體合作。自2019年以來，世界人工智能大會的邊會活動已經培訓了來自非洲、東南亞、中亞和拉美的數百名官員和工程師，內容涵蓋大語言模型部署、數據治理和負責任的AI使用。今年，培訓規模有望繼續擴大。

對于“全球南方”的合作伙伴來說，實現AI主權要遵循一個自然的步驟：首先，在本地或區域共享的硬件上部署開源權重推理模型；然后，根據各國的需求、語言和監管環境，對模型進行微調和適配；最后，當國內的數據集和算力條件成熟時，從零開始預訓練自己的原創模型。這可不是一個空談的理論框架。清華大學已經在培訓來自東南亞和西亞的學生，當他們學成回國時，把開源權重系統的實戰經驗也帶了回去，并結合當地的文化價值和優先級進行調整。因為模型和研究都是開放的，每個國家都可以自由定制、適配，并最終打造自己的技術體系。

最關鍵的一點是，這個生態系統建立的基礎是比較優勢，而不是單方面的壟斷。“全球南方”貢獻了全世界大部分的理工科人才和將近一半的GDP。印度擁有極其龐大的年輕AI研究人員和軟件工程師群體；越南快速擴張的制造業為具身智能提供了天然的試驗場；中東國家則擁有無與倫比的能源和土地資源，適合發展可持續的算力。當這些優勢與開源模型以及有針對性的能力建設結合起來，比如《人工智能全球治理行動計劃》里提到的共建聯合實驗室、舉辦教育培訓項目等，就能結成真正互惠的伙伴關系，而不是“施舍者”與“接受者”的關系。最終的目標不是讓每個國家都去造最大的模型，而是讓每個國家都能造出最匹配自身實際需求、人才基礎和未來發展方向的模型。

圖片來源：新華社

當然，開放合作不意味著我們可以對安全、偏見和技術濫用等問題放松警惕，但它重新定義了什么是真正的風險：智能體AI并不必然導致權力集中，只有在排他性的封閉生態系統中才可能這樣。而《人工智能全球治理行動計劃》則指明了另一條道路——那是一種包容性的架構，讓政府、前沿實驗室和開源社區共同制定規則、分享收益。

今年，來自世界各地的AI業界代表再次齊聚上海。在這里，“全球南方”傳遞出明確信息：我們不想永遠當“黑箱AI”的被動消費者。通過開源模型、共享數據集、聯合實驗室和透明的治理，智能體AI完全可以被本土化，服務于本地需求，體現本土價值觀。

中國的經驗為這條共同道路提供了一個樣板：AI必須成為公共產品，為構建人類命運共同體服務。這個愿望能否實現，取決于現在各國政府、企業和研究機構做出的選擇——是把AI當成“零和”博弈的工具，還是當成合作共贏的平臺。在智能體AI時代，真正關鍵的區別不應是誰造出了最聰明的AI，誰只是普通用戶，而是誰筑起“高墻”，把AI技術藏著掖著，誰架起“橋梁”，讓技術開放共享——其中，后者才是通往多極化和公平數字化未來的唯一道路。

圖片來源：中國日報

本文英文原文發表在中國日報國際版，原標題為 "Superintelligence for all"，點擊文末“閱讀原文”可查看。

出品：中國日報中國觀察智庫

責編：杜娟 唐文若

編輯：張釗

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