上海
作者 | 懶人
編輯 | 張潔
AI導演上崗了。
LibTV這次正式上線Agent，同步帶來了Skill Hub：100+專業Skill，從商業廣告到敘事短劇全覆蓋。每個Skill封裝的是一位導演的完整判斷，選哪個Skill，就相當于請了哪位導演來掌鏡。
“AI新榜”試了三個完全不同的場景：風格短片、爆款復刻、敘事短劇。
選對Skill，
AI導演一句話拍出西部片
選“伊斯特伍德西部片”Skill，我只輸入了一句話：荒漠小鎮，正午烈日，兩個牛仔對峙拔槍，40秒，雙語字幕。
這是我拿到的成片：
成片的風格還原，第一眼就感覺很對味。暖黃、強明暗對比、沙塵感，典型的西部片色調。構圖用了大全景建立空間，人物對峙的構圖，中間是空曠的街道。鏡頭反復在眼神和握槍的手之間切特寫，配樂也把緊張感營造出來了。這些都非?！耙了固匚榈隆?。
對白是它自己設計的。兩人對峙十秒后，其中一個說：“這個世界上有兩種人，拿槍的和挖坑的?！绷硪粋€人問：“你是哪種？”他說：“挖坑的?！痹捯粑绰?，立刻掏槍。這句話化用了《黃金三鏢客》的經典臺詞，Skill顯然對這套美學有理解，不是從提示詞里推導出來的。
而制作出這個短片的過程，簡單到我自己都有點意外。
輸入提示詞后，Agent沒有直接開始生成。它先提了一個問題：片子里沒有臺詞，但我要求雙語字幕，這兩件事有矛盾，是要字幕配旁白、環境音說明，還是加幾句對白？
它給了三個選項，我選了按伊斯特伍德風格加幾句極簡對白。
確認之后，它獨立完成了角色三視圖、分鏡、配樂合成，全程沒有再讓我做任何確認，最終給出40秒成片。
第一版的成片完成度其實已經很高，但有一個鏡頭看著別扭。隨著鏡頭切換，人物中彈后，倒地視角不太對。
但讓AI改片子，多少還是有點發怵。之前的改片經驗，需要用專業的影視語言告訴它應該怎么改，同時，還得擔心會不會改了這部分導致全片崩了。
但這次不用。
我只是向LibTV Agent 描述了我看到的畫面——為什么黑衣槍手變成了背對賞金鏢客，它自己去找到了我覺得不對的原因：分鏡7和分鏡1的空間鎖有偏差，人物連續狀態沒保留住。
分析之后重新生成的分鏡，自然多了，而且和原視頻的前后分鏡銜接也流暢。
爆款視頻結構一鍵復刻，
還能讓Agent幫你升級Skill
風格復刻得很穩，我們又試了試另一個很多創作者真實存在的需求：看到一條爆款，想做同款。
我們找了UP主“宋澈澈澈”的一條破千萬播放的寵物視頻，想用“爆款復刻”Skill，讓Agent把刀盾的形象替換成咕咕嘎嘎。
上傳視頻和咕咕嘎嘎的參考圖之后，Agent先做拉片分析，然后逐鏡改寫腳本，把45秒原片拆成4個鏡頭。改寫之后還做全局一致性梳理，把所有分鏡鎖定到統一的角色錨點方案，讓我確認一遍之后一次性生成。
這是我拿到的成片：
中間有個小細節：我上傳的咕咕嘎嘎參考圖，寬度和分辨率都不滿足素材要求。Agent沒有把問題推回來讓我重新上傳，而是直接用我給的圖生成了一張分辨率達標的參考圖，然后繼續跑。
完成第一條視頻之后，我想到一個vlog里經常涉及的需求：做同系列寵物視頻，每條結尾都要加一個固定的片尾。
比較常見的做法之一是，挑主角最萌的一個鏡頭，疊加“一鍵三連”的文案。如果每次都重新跟Agent解釋這套規則，還是太麻煩了。
LibTV Agent的Skill功能在這里就很好用。比如我創建了一個叫“寵物博主片尾”的Skill，寫了上圖里示意的規則：挑萌的鏡頭、字幕要彩色、出現方式是淡入。
保存之后，在對話框選中視頻，同時調用這個Skill，它就會自動生成片尾，不用每次重新說。
更有意思的是后面發生的事情。第一版生成的片尾我并不滿意，和Agent對話了多輪才拿到滿意的片尾。但這個片尾顯然和我寫的Skill規則有出入，需要更新Skill。
于是，我直接問Agent：“根據這個成片，你覺得我的Skill應該怎么調整？”
本來只是試試看的心態，沒想到，它總結了5條具體建議，主角判定邏輯、字幕樣式的方案、聲音處理順序，并直接幫我把調整后的規則寫進了一個新的Skill里。
也就是說，Skill本身是可以在使用中迭代的，而且Agent能直接幫你搞定這件事。甚至，你用的越多，Agent能懂你。
一句話它給我寫出10集大綱，
連付費轉化的鉤子都想好了
前兩個場景測了風格和結構，拿到不錯的效果后，我們再來測測Agent的敘事判斷力。比如給它一個簡單的故事核，看它有沒有能力把人物動機、情緒節奏、多角色關系真正處理好。
我選了“精品女頻短劇一鍵成片”Skill，只輸入了一句話：
權臣之女，出嫁前夜被繼母下毒，毒發之際意識穿回七年前，對著銅鏡里完好的臉，笑了。
拿到了這個成片效果：
Agent先問了幾個問題：視覺風格選柔光寫實、夢幻CG還是唯美二次元？畫幅比例選哪種？
我選了柔光寫實、9:16豎屏。
然后，它開始建立敘事框架。識別出這個故事的爽點是“提前知曉所有背叛與死局，重生后見招拆招”，還做了一張爆款元素速查表，視覺風格、核心情緒、身份反轉，一條一條列清楚。
最讓我意外的是，連付費鉤子都幫我想好了。
10集分集大綱，每集一個鉤子。第一集：賜婚前夜遭毒手，銅鏡前展顏一笑，鉤子是好奇她將如何布局；第二集：發現繼母身上有前世兇器同款毒粉……每一集都在上一集的情緒基礎上往前推。
最終給出了完整劇本，同時生成所有人物、場景、道具的錨點圖片，然后進入成片生成。
這個片子跑完，我有一個很直觀的感受：LibTV Agent對敘事類內容的處理，已經不是停留在“執行你的指令”這個層面?，F在它有一套獨立的敘事判斷框架，知道爽點在哪里、怎么設計鉤子、角色動機怎么構建。你給一個故事核，它幫你把整套敘事結構搭起來。
從構思到成片，
整條鏈路都由AI導演把控
過去大半年，Video Agent幾乎是AI視頻行業最熱門的方向。
但真正開始做項目的時候，大多數人還是會發現同一件事：Agent 很容易完成第一步，真正難的是把一支視頻做完。
故事構思要寫成劇本，鏡頭要編排，角色要統一，畫面要精致，還需要后期剪輯的配合。任何一個小修改，可能影響整條鏈路。
LibTV的Agent做得不算行業里很快的，但卻真實地在解決問題。構思階段，你給故事核，它幫你想爽點、排鉤子、建人物動機；生成階段，它帶著Skill里封裝的導演經驗，自己決定構圖、配樂、鏡頭節奏；成片之后，說一句話它就能自己找穿幫原因，改bug鏡頭，其他地方不動。
整條創作鏈路上，Agent在每個節點都在做判斷，不只是執行。
把一支視頻做完這件事，現在至少沒那么難了。
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