高考分數不是終點！會帶AI干活的人，比985文憑更搶手？

這兩天高考出分，朋友圈全是家長曬分填志愿的消息。不少人翻遍攻略找熱門專業，就怕一步錯孩子畢業就失業。問我建議的人也挺多，今天不說哪個專業好賺，說點很多人還沒意識到的大趨勢，聽完可能對你填志愿有不一樣的啟發。

你填志愿繞不開的出發點，無非就是四年后孩子能符合企業招人要求，能順利找到工作。放在十年前，只要孩子考上不錯的大學，好好學專業，畢業拿個畢業證，企業都會愿意收進來慢慢培養。放到AI時代，企業招人那套底層邏輯，早就變了。

做AI的大廠早就給出了很直白的答案，Claude母公司Anthropic的聯合創始人Jack Clark接受訪談時就說，他們現在幾乎只招經驗豐富的資深工程師，剛入行的初級工程師價值都要打個問號。這還真不是人家大廠卷，2026年Anthropic公開的數據更嚇人，他們代碼庫里超過80%的合并代碼，都是Claude自己寫的。僅僅一年多之前，這個比例還只是個位數。

一年多時間變化這么大，核心原因就是編程Agent成熟了。現在的Claude Code已經能接手大部分具體編程活，開發者只要說清楚要做啥，定好規則要求，它就能自己寫應用，自己測試優化，最后直接交一個能用的成熟項目。

原來企業招新人進來，前兩年干的不就是整理數據、跑腳本、改PPT、寫報告初稿這些基礎活嗎。現在這些活，Claude Code這類AI工具都能搞定，根本不需要新人來做。AI干活的邊際成本比人低太多，背后的模型還在不停升級，不管是工具調用還是長期任務處理能力都越來越強。

等企業把自己的業務流程和AI系統打通，AI干起活來比新人還順手，企業自然會砍一部分新人招聘名額，把錢砸在AI系統搭建和能搞定AI的成熟人才身上。

別以為這個趨勢只影響剛畢業的新人，哪怕是已經工作的中技術型人才，一樣有被替代的風險。Anthropic自己就說過，2028年底之前，AI很大概率能實現不用人類參與的AI研發，到時候Claude 10就能自己開發出Claude 11。

連開發頂尖大模型這種專屬于頂級研究員的工作，AI都能接手，你說還有什么執行類工作是AI干不了的。只要一件事能說清楚、能拆解開、能驗證結果，AI早晚就能把這個活全包了。

現在咱們的教育和考試體系，培養篩選的剛好就是會做具體任務的人，也就是未來最容易被AI替代的那群人。以前企業招人看重第一學歷，能考上985的孩子，不管是專注力還是執行力，肯定比普通人強，用起來放心。

放到AI時代，只看第一學歷這套邏輯就行不通了。傳統教育練出來的能力，就是在既定規則里完成標準任務，誰做得又快又準誰贏，可這剛好就是AI最擅長的事。各個領域的專業知識，AI早晚能碾壓人類，過去人類要練十幾年才能做好的活，AI幾天就能練到頂尖水平。

當然這話不是說孩子不用學知識了，啥基礎都沒有，AI說的啥你聽不懂，做出來的結果對不對你也判斷不了，肯定不行。就是不能只練做具體執行活的能力，因為AI做得比你好，比你便宜，還不喊苦不喊累不摸魚。

說到這，回到最開始填志愿的問題，企業現在到底想要什么樣的畢業生呢。答案其實很簡單，就是能帶著一群AI干活的人，你不用當沖在前面干活的韓信，得學會當指揮一群AI干活的劉邦。

這里說的劉邦可不是啥權謀高手，不用搞勾心斗角那一套，AI又不會鬧情緒搶功勞，根本用不著你平衡關系。帶AI干活最難的地方，是設計流程，你得把大任務拆解開，分給不同的AI，讓它們各司其職，最后整個結果你來負責，這就夠了。

這樣的人，才是現在企業搶著要的。畢竟具體執行都交給AI了，企業就缺能設計、管理、調度AI系統，最后能交付結果的人。說白了就是企業想要上來就能帶著AI干活的人。

可詭異的是，這種人企業根本招不到，因為學校就沒教過。高考不考怎么給AI派任務，大學也很少有學校系統教大家怎么設計運維AI系統。

所以說結論其實挺扎心的，報什么學校什么專業，真不是最關鍵的。孩子考得好，拿到好學校熱門專業的通知書，那肯定要好好恭喜。孩子發揮不好，沒考上心儀的學校專業，也真不用急得睡不著覺。

上大學本來就是人生的新起點，不是終點，再好的專業，學到的技能早晚會因為AI貶值。未來混得好不好，核心就看孩子這四年能不能把自己練成AI的指揮者。

大學期間多試試用AI解決真實的問題，多攢點實打實的成果。比如靠AI做起來的兩萬粉絲賬號，跑通商業模式的小AI應用，能自動更新的行業報告系統，這些東西比什么都管用。

畢業找工作的時候，你把這些作品擺到面試官面前，比拿一堆文憑分數管用多了。等以后AI生態越來越完善，小團隊小公司也能服務大規模用戶，不少年輕人還能直接自己創業，當AI時代的獨立創作者，路子可比以前寬太多了。

參考資料：人民網 人工智能時代就業結構轉型觀察