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文/中國(guó)社會(huì)科學(xué)院學(xué)部委員蔡昉
面對(duì)人工智能帶來的前所未有挑戰(zhàn),應(yīng)該從以下方面樹立理念和部署措施。首先,完善人力資本培養(yǎng)模式。其次,技能培訓(xùn)重點(diǎn)應(yīng)特別注重順應(yīng)人類智能與人工智能的互補(bǔ)性質(zhì),發(fā)揮人類人力資本的比較優(yōu)勢(shì)。最后,完善人力資源供需匹配機(jī)制。在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)或社會(huì)財(cái)富創(chuàng)造的過程中,既需要借助市場(chǎng)機(jī)制對(duì)人力資源進(jìn)行配置,也需要借助一系列制度形式對(duì)勞動(dòng)者權(quán)益予以保護(hù)。
2026年全國(guó)兩會(huì)期間,習(xí)近平總書記在參加江蘇代表團(tuán)審議時(shí)強(qiáng)調(diào),“要準(zhǔn)確把握新形勢(shì)下人民群眾對(duì)美好生活新期待和民生工作新特點(diǎn),積極主動(dòng)解答如何實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)、如何增加城鄉(xiāng)居民收入、如何進(jìn)一步提升基本公共服務(wù)和社會(huì)保障水平等課題,探索推進(jìn)全體人民共同富裕的有效途徑”。人工智能對(duì)就業(yè)的影響,正是中國(guó)走向現(xiàn)代化過程中面臨的一個(gè)新挑戰(zhàn),居于諸多民生領(lǐng)域新課題的中心位置。
人工智能發(fā)展和應(yīng)用是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的強(qiáng)大引擎,是解決資源稟賦和配置效率制約的重要出路,是中國(guó)必須搶占的科技制高點(diǎn)。與此同時(shí),人工智能也具有雙刃劍性質(zhì),既顯著提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,也可能造成對(duì)就業(yè)的沖擊。人工智能表現(xiàn)出的自身技術(shù)特點(diǎn),歸根結(jié)底取決于研究開發(fā)所秉持的理念和導(dǎo)向。面對(duì)強(qiáng)化結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的沖擊,應(yīng)該通過引導(dǎo)人工智能對(duì)標(biāo)預(yù)先規(guī)范,積極主動(dòng)應(yīng)對(duì),消除其負(fù)面效果。這要求打造積極就業(yè)政策的升級(jí)版,強(qiáng)化勞動(dòng)力市場(chǎng)制度對(duì)勞動(dòng)者權(quán)益的保障,以及社會(huì)保障制度的基礎(chǔ)性、普惠性、兜底性。完好地解答民生相關(guān)課題、破解一系列前所未有的挑戰(zhàn),正是人工智能持續(xù)、健康發(fā)展的保障,形成智能向善、惠及民生的積極效果。
人工智能強(qiáng)化結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾
層出不窮、迅速迭代的大語言模型,已經(jīng)在很多白領(lǐng)崗位上達(dá)到平均技能水平,對(duì)技能稟賦有所不足的群體,特別是僅具備入門技能的青年勞動(dòng)者及遭遇數(shù)智鴻溝的大齡勞動(dòng)者產(chǎn)生替代。隨著人工智能的日新月異,其對(duì)就業(yè)的影響將會(huì)增強(qiáng),具體來說將產(chǎn)生兩種情形。一方面,人工智能模型在現(xiàn)有方向上向通用人工智能提升,人工智能模型掌握的技能將擴(kuò)展到更多依托認(rèn)知型技能的行業(yè)和崗位,沖擊的對(duì)象從平均技能逐漸達(dá)到頂端技能,對(duì)白領(lǐng)職工的就業(yè)替代將是全面的。另一方面,人工智能賦能機(jī)器人、智能體將是下一個(gè)不可阻擋的突破性浪潮,大范圍替代操作性工作即藍(lán)領(lǐng)崗位也是大勢(shì)所趨。
就業(yè)替代的核心是人工智能相對(duì)于人類勞動(dòng)者具有技能優(yōu)勢(shì),替代的路徑則是隨著人工智能能力的提升和拓寬,逐漸降低勞動(dòng)者傳統(tǒng)技能的競(jìng)爭(zhēng)力。由于這個(gè)過程的特點(diǎn)在于新舊技能之間的不斷消長(zhǎng),就業(yè)沖擊本質(zhì)上仍然是結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾表現(xiàn),即技能或人力資本的供需平衡不斷被打破,同時(shí)也不斷實(shí)現(xiàn)再平衡的調(diào)整過程。既然人工智能對(duì)就業(yè)沖擊的性質(zhì)就是不斷強(qiáng)化結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾,相應(yīng)地,應(yīng)對(duì)人工智能沖擊與破解結(jié)構(gòu)性矛盾,在政策方向和工具的選擇上也具有很明顯的一致性,可以預(yù)期產(chǎn)生異曲同工的效果。
鑒于人工智能造成的結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾加強(qiáng)版具有持久化乃至不可逆轉(zhuǎn)的性質(zhì),應(yīng)對(duì)就業(yè)沖擊的政策理念應(yīng)該立意更高,堅(jiān)持以人民為中心的發(fā)展思想,對(duì)應(yīng)的政策工具也應(yīng)該是升級(jí)的版本。目前,人工智能的就業(yè)沖擊效應(yīng)看似尚未充分顯現(xiàn),其實(shí)已經(jīng)悄無聲息的發(fā)生,很可能在某個(gè)時(shí)點(diǎn)上突然顯化。除非盡快、有效實(shí)施升級(jí)版的積極就業(yè)政策,形成與人工智能時(shí)代相適應(yīng)的就業(yè)友好型發(fā)展方式,否則人工智能的指數(shù)型進(jìn)步和滲透難免造成指數(shù)級(jí)的數(shù)智鴻溝,指數(shù)型變化的顛覆性技術(shù)同相對(duì)穩(wěn)定的現(xiàn)行政策框架及制度安排之間便會(huì)產(chǎn)生一定程度的不適應(yīng)性。
對(duì)標(biāo)就業(yè)友好型發(fā)展方式
防范和應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊,應(yīng)該先從技術(shù)源頭著眼和入手,主動(dòng)引導(dǎo)研究和開發(fā)方向,并根據(jù)所產(chǎn)生的效應(yīng)不斷進(jìn)行修正。人工智能具有強(qiáng)大且日益增強(qiáng)的賦能能力,也意味著其實(shí)際運(yùn)用可以被引導(dǎo)到不盡相同的方向、產(chǎn)生大相徑庭的后果。在人工智能科學(xué)領(lǐng)域一直就有所謂“對(duì)齊”的說法,旨在以法律、社會(huì)規(guī)范、公眾意圖、智能向善等要求約束和引導(dǎo)技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用。因此,我們要按照經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的問題導(dǎo)向和目標(biāo)導(dǎo)向,把與此相關(guān)的命題表達(dá)為人工智能對(duì)標(biāo)就業(yè)友好型發(fā)展方式。
人工智能研發(fā)和應(yīng)用的對(duì)標(biāo),是貫徹落實(shí)構(gòu)建就業(yè)友好型發(fā)展方式的必然選擇和題中應(yīng)有之義。在堅(jiān)持就業(yè)優(yōu)先原則的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提出就業(yè)友好型發(fā)展方式,就是要求引導(dǎo)以人工智能為代表的科技革命最大化創(chuàng)造新崗位,并賦能促進(jìn)就業(yè)的政策制定和實(shí)施。這種對(duì)標(biāo)的結(jié)果應(yīng)該表現(xiàn)為:模型的研發(fā)和應(yīng)用更加聚焦增強(qiáng)勞動(dòng)者能力,而較少替代勞動(dòng)者崗位。例如,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和具身智能相結(jié)合的技術(shù)路徑,在性質(zhì)和方向上最符合崗位創(chuàng)造的要求。在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)提高人們感覺能力的基礎(chǔ)上,包括機(jī)器人在內(nèi)的智能體可以在更多感知和動(dòng)作方面增強(qiáng)勞動(dòng)者能力,彌補(bǔ)特定方面技能的不足,使相對(duì)弱勢(shì)的勞動(dòng)者勝任更多的工作和任務(wù);具身智能可通過使智能工具更聰明、導(dǎo)向更明確,與人類勞動(dòng)產(chǎn)生更強(qiáng)的互補(bǔ)性和協(xié)同性,從而在諸多領(lǐng)域增加崗位,在宏觀層面保持就業(yè)穩(wěn)定。
適應(yīng)人工智能時(shí)代的積極就業(yè)政策,既包括對(duì)既有的公共就業(yè)服務(wù)內(nèi)容予以提質(zhì)和升級(jí),更精準(zhǔn)聚焦現(xiàn)實(shí)中的制約因素,提高勞動(dòng)力市場(chǎng)的配置效率和匹配度;也包括按照就業(yè)友好型發(fā)展方式的要求,拓展公共就業(yè)服務(wù)的內(nèi)涵和外延。這個(gè)拓展中最不可或缺且至為緊迫的方面,便是借助法律、規(guī)制和產(chǎn)業(yè)政策的權(quán)威性和獎(jiǎng)懲機(jī)制,引導(dǎo)人工智能開發(fā)和應(yīng)用對(duì)標(biāo)積極就業(yè)政策,使最新技術(shù)融入就業(yè)友好型發(fā)展方式。具體來說,以規(guī)制、獎(jiǎng)懲、引導(dǎo)的方式,讓人工智能的崗位創(chuàng)造效應(yīng),盡可能大于對(duì)既有崗位的破壞效應(yīng)。
打造公共就業(yè)服務(wù)升級(jí)版
面對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)沖擊的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),應(yīng)該基于既有應(yīng)對(duì)結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的政策框架,進(jìn)一步加大積極就業(yè)政策力度,增進(jìn)措施的針對(duì)性,培養(yǎng)并形成超前治理的理念和機(jī)制。人工智能和智能體的學(xué)習(xí)能力越來越強(qiáng),也越來越擅長(zhǎng)掌握勞動(dòng)者的各種技能,提升人力資本以應(yīng)對(duì)人工智能沖擊無疑是必要之舉。新技能不斷變成過時(shí)技能,勞動(dòng)者能力隨著崗位而持續(xù)更新,不能指望技能培訓(xùn)可以一蹴而就、一勞永逸地解決問題。對(duì)公共就業(yè)服務(wù)來說,適應(yīng)人工智能時(shí)代人力資本性質(zhì)的變化以及培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)變的要求,對(duì)勞動(dòng)者進(jìn)行培訓(xùn)的力度應(yīng)明顯加大,特別是要立足于顯著增加培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)、不對(duì)培訓(xùn)的頻次設(shè)置上限、與時(shí)俱進(jìn)擴(kuò)充和更新培訓(xùn)內(nèi)容。對(duì)于學(xué)校教育來說,人力資本培養(yǎng)體系中培訓(xùn)占比將大幅度提高,成為終身學(xué)習(xí)的重要途徑。
面對(duì)人工智能帶來的前所未有挑戰(zhàn),應(yīng)該從以下方面樹立理念和部署措施。首先,完善人力資本培養(yǎng)模式。無論是學(xué)校學(xué)習(xí)還是終身培訓(xùn),支出責(zé)任均主要在政府,應(yīng)該作為全人群、全生命周期基本公共服務(wù)的重要內(nèi)容。其次,技能培訓(xùn)重點(diǎn)除了旨在提升勞動(dòng)者使用和駕馭人工智能的“急用先學(xué)”、旨在促進(jìn)盡快再就業(yè)的轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)外,特別注重順應(yīng)人類智能與人工智能的互補(bǔ)性質(zhì),發(fā)揮人類人力資本的比較優(yōu)勢(shì),在與人工智能的博弈中盡可能把握先機(jī)。最后,完善人力資源供需匹配機(jī)制。因應(yīng)人工智能時(shí)代特點(diǎn),通過勞動(dòng)力市場(chǎng)和公共就業(yè)服務(wù)體系的協(xié)同,不斷提高匹配效率。通過改革提高行政管理的一體化水平、強(qiáng)化就業(yè)友好型目標(biāo)的一致性、統(tǒng)籌使用資金和重新配置資源,不斷破解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾。
高效提供公共就業(yè)服務(wù)應(yīng)該善于運(yùn)用人工智能,借助數(shù)據(jù)、模型、算法等技術(shù)和賦能手段,“以其人之道,還治其人之身”。從理論上說,人工智能創(chuàng)造崗位的能力,不僅可以同替代崗位的威力一樣強(qiáng)大,甚至長(zhǎng)期看就業(yè)創(chuàng)造完全可以跑贏就業(yè)破壞。只是由于激勵(lì)的導(dǎo)向,即替代就業(yè)可以獲得即時(shí)的市場(chǎng)回報(bào),創(chuàng)造就業(yè)卻只能形成長(zhǎng)期的社會(huì)回報(bào),才會(huì)使就業(yè)替代效應(yīng)超過就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)的情形更經(jīng)常發(fā)生。破解這個(gè)激勵(lì)不相容的糾葛,需要以公共政策的方式,預(yù)先做好社會(huì)回報(bào)率的分享,鼓勵(lì)旨在創(chuàng)造就業(yè)崗位的技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新。
完善勞動(dòng)力市場(chǎng)制度和社會(huì)保障
勞動(dòng)力是以勞動(dòng)者即人本身作為載體的特殊要素,因此在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)或社會(huì)財(cái)富創(chuàng)造的過程中,既需要借助市場(chǎng)機(jī)制對(duì)人力資源進(jìn)行配置,也需要借助一系列制度形式對(duì)勞動(dòng)者權(quán)益予以保護(hù)。從這個(gè)意義上說,勞動(dòng)力市場(chǎng)存在著失靈現(xiàn)象。科技革命和產(chǎn)業(yè)變革越是具有顛覆性,創(chuàng)造性破壞來得越是劇烈,市場(chǎng)機(jī)制在保護(hù)勞動(dòng)者權(quán)益方面就越是捉襟見肘,勞動(dòng)力市場(chǎng)制度的必要性和緊迫性就愈加明顯。人工智能的革命性同樣在這方面顯現(xiàn)出來,對(duì)各項(xiàng)相關(guān)的制度建設(shè)提出新課題。
在已經(jīng)發(fā)生和即將發(fā)生的人工智能就業(yè)影響中,一個(gè)不容忽視的特征性變化是,以往勞動(dòng)力市場(chǎng)制度的運(yùn)行,譬如就業(yè)和社會(huì)保障相關(guān)的立法和執(zhí)法、實(shí)施最低工資制度、集體協(xié)商制度、勞動(dòng)合同制度以及進(jìn)行勞動(dòng)爭(zhēng)議仲裁等,都是以用人單位為規(guī)制和監(jiān)督的對(duì)象,在一種相對(duì)穩(wěn)定的環(huán)境和預(yù)期中,努力減輕勞動(dòng)力市場(chǎng)失靈現(xiàn)象的負(fù)面影響;如今則要面對(duì)幾近無所不能的技術(shù)手段掌握者,抗衡那些不符合社會(huì)規(guī)范的算法和模型;就業(yè)和創(chuàng)業(yè)也超出了傳統(tǒng)用人單位的范圍。相關(guān)制度形式不僅需要掌握更加硬核的科技手段,更需要具有對(duì)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的前瞻判斷。
如果說在一定階段上,為了保持社會(huì)保障制度的長(zhǎng)期可持續(xù)性,制度運(yùn)行需要強(qiáng)調(diào)貢獻(xiàn)和受益的對(duì)等原則,為此還需要借助嚴(yán)格的識(shí)別機(jī)制,在人工智能滲透率不斷加大的條件下,對(duì)受益人群進(jìn)行識(shí)別的必要性和可操作性受到挑戰(zhàn)。如今,我們?cè)絹碓綗o法確定受過多少年的學(xué)校教育,在職業(yè)學(xué)校、大學(xué)和研究生選擇什么樣的專業(yè),或者說具備哪些技能,才無需擔(dān)心自身崗位受到?jīng)_擊。相應(yīng)地,借助特定機(jī)制識(shí)別特定群體是否應(yīng)該得到某種社會(huì)保障給付,執(zhí)行的難度將越來越大。因此,把握適當(dāng)?shù)南薅群统潭纫约把驖u進(jìn)的節(jié)奏,社會(huì)保障制度應(yīng)該具有更強(qiáng)的普惠性,顯著降低門檻以便覆蓋更廣泛群體。
隨著人工智能日益廣泛地滲透于眾多行業(yè),同時(shí)表現(xiàn)出提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的確定性。各國(guó)紛紛討論和探索過一些新型勞動(dòng)力市場(chǎng)制度形式以及普惠性社會(huì)福利方式,旨在廣泛分享生產(chǎn)率紅利和應(yīng)對(duì)就業(yè)沖擊。其中一些比較流行的制度,對(duì)應(yīng)著中國(guó)現(xiàn)有的勞動(dòng)力市場(chǎng)制度或社會(huì)保障項(xiàng)目,可以作為相應(yīng)制度演進(jìn)的參照點(diǎn)。例如,如何以“全民基本收入”作為參照,提高最低生活保障的覆蓋范圍和保障水平;如何推動(dòng)從最低工資制度向生活工資制度靠攏和過渡;如何把城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)提升為非繳費(fèi)型的基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度,無條件均等地覆蓋全體老年人;如何在第三次分配領(lǐng)域?qū)嵸|(zhì)性落實(shí)智能向善,激勵(lì)形成企業(yè)新型社會(huì)責(zé)任;等等。
來源丨《學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)》
編輯 | 周茗一
審核丨秦婷
責(zé)編 | 蘭銀帆
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