從買課到買場(chǎng)景：教育消費(fèi)的新機(jī)會(huì)在哪里？

高考結(jié)束之后，圍繞考生和家庭的新一輪教育消費(fèi)已經(jīng)悄然啟動(dòng)。

志愿填報(bào)、升學(xué)規(guī)劃、學(xué)習(xí)機(jī)、AI 測(cè)評(píng)、大學(xué)先修課……每年6月至8月，本就是教育消費(fèi)最集中的時(shí)間窗口之一。但相比前幾年，一個(gè)明顯變化正在出現(xiàn)：家長(zhǎng)依然愿意為教育投入資金，卻越來越少有人單純?yōu)橐婚T課程、一位名師或者一本教輔買單。

課程越來越多，獲取知識(shí)越來越容易，AI 甚至已經(jīng)能夠在部分高考試題中取得接近滿分的成績(jī)。在這樣的背景下，教育行業(yè)不得不重新回答一個(gè)問題：當(dāng)知識(shí)供給不再稀缺，新的價(jià)值究竟來自哪里？

在多鯨最新一期「三人行」直播中，多鯨創(chuàng)始人姚玉飛、想象力智能中高考聯(lián)合創(chuàng)始人武振婷、愛賓果董事長(zhǎng)兼清華大學(xué)人工智能博士閔海波、火箭 AI 創(chuàng)始人查天晨圍繞《從產(chǎn)品到場(chǎng)景：教育消費(fèi)的新機(jī)會(huì)在哪里？》展開討論。三位嘉賓所處賽道不同，但討論過程中，一個(gè)共同趨勢(shì)不斷浮現(xiàn)：教育消費(fèi)正在從購買內(nèi)容轉(zhuǎn)向購買結(jié)果，而教育企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，也正在從課程競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)過程競(jìng)爭(zhēng)。

談到今年高考，武振婷首先提到了一個(gè)明顯感受：考試正在越來越強(qiáng)調(diào)綜合能力。「現(xiàn)在國家的考試方向，也是從以前這種刷題式的偽學(xué)霸，到現(xiàn)在培養(yǎng)綜合能力的提升。」在她看來，未來真正重要的不是掌握多少知識(shí)，而是解決問題的能力。

考試導(dǎo)向的變化，也在影響家長(zhǎng)對(duì)于學(xué)習(xí)產(chǎn)品的選擇。過去，家長(zhǎng)更容易為名師、課程和課時(shí)買單；而今天，越來越多家長(zhǎng)開始關(guān)注學(xué)習(xí)效率本身。武振婷提到，傳統(tǒng)線下教學(xué)大多采用一對(duì)多模式，很難兼顧每個(gè)孩子的個(gè)性化需求，而 AI 導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)試圖解決的正是這個(gè)問題。

「我們這個(gè)系統(tǒng)有個(gè)導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)，相當(dāng)于一個(gè)導(dǎo)航。」她將導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)比作路線規(guī)劃工具。對(duì)于不同學(xué)生來說，從當(dāng)前水平到目標(biāo)成績(jī)并不存在完全相同的路徑，因此系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)生情況生成個(gè)性化學(xué)習(xí)方案，而不是簡(jiǎn)單推送統(tǒng)一內(nèi)容。在她看來，家長(zhǎng)對(duì)于 AI 學(xué)習(xí)系統(tǒng)接受度提升，并不只是因?yàn)榧夹g(shù)本身，而是因?yàn)樵絹碓蕉嗉彝ピ敢鉃榻Y(jié)果買單，希望找到更適合孩子的學(xué)習(xí)方式。

目前想象力智能中高考采取「AI系統(tǒng)+名師團(tuán)隊(duì)」的模式，目前擁有158位名師，其中包括8位特級(jí)教師、11位正高級(jí)教師，負(fù)責(zé)考點(diǎn)整理與考綱更新；教研團(tuán)隊(duì)則篩選打造精準(zhǔn)題庫，而非簡(jiǎn)單堆砌海量題目；同時(shí)由具備命題經(jīng)驗(yàn)的教師從"反命題"角度錄課教學(xué)。武振婷表示，AI雖然能夠解決個(gè)性化學(xué)習(xí)的效率問題，但「名師仍是教育的靈魂」，技術(shù)與師資的結(jié)合才是保障學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵。

為了提升學(xué)生持續(xù)學(xué)習(xí)的動(dòng)力，系統(tǒng)還會(huì)結(jié)合分層教學(xué)和即時(shí)反饋機(jī)制。武振婷認(rèn)為，當(dāng)學(xué)生面對(duì)適合自己的學(xué)習(xí)難度時(shí)，逆反心理會(huì)明顯減少，而及時(shí)反饋和一定程度的游戲化設(shè)計(jì)，也能夠幫助學(xué)生建立正向?qū)W習(xí)體驗(yàn)。「我們希望讓孩子眼里有光，身上有汗。」在她看來，學(xué)習(xí)不應(yīng)該占據(jù)孩子全部時(shí)間，而應(yīng)該讓孩子有更多時(shí)間投入運(yùn)動(dòng)和社交。

談及未來發(fā)展趨勢(shì)，武振婷認(rèn)為家長(zhǎng)消費(fèi)理念已發(fā)生根本轉(zhuǎn)變——為結(jié)果買單，誰能讓孩子提分就選誰，且愿意嘗試線上線下結(jié)合等多種學(xué)習(xí)方式，不再只盯著傳統(tǒng)教培。學(xué)習(xí)場(chǎng)景將走向多元化，孩子既需要線上的個(gè)性化學(xué)習(xí)，也離不開線下門店的學(xué)習(xí)氛圍和人際交流。同時(shí)，家長(zhǎng)會(huì)更多地提前規(guī)劃多元升學(xué)路徑，包括強(qiáng)基、綜評(píng)等，以降低高考失利風(fēng)險(xiǎn)，并對(duì)心理健康、家庭教育、志愿填報(bào)等一站式服務(wù)產(chǎn)生越來越強(qiáng)的需求。她還提醒，雖然出生人口下降，但未來5到10年中高考人數(shù)仍在增加，考試壓力依然存在。

如果說家長(zhǎng)消費(fèi)變化來自需求端，那么 AI 的發(fā)展則正在重塑供給端。

直播中，愛賓果董事長(zhǎng)閔海波博士提到，目前主流大模型在高考數(shù)學(xué)中的成績(jī)已經(jīng)能夠達(dá)到 144 至 148 分水平。「刷題時(shí)代確實(shí)快結(jié)束了。」在他看來，這并不意味著練習(xí)不再重要，而是單純依靠重復(fù)訓(xùn)練獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的空間正在縮小。

「想象力比知識(shí)更重要。」閔博士認(rèn)為，相比知識(shí)本身，未來越來越重要的能力將是思辨力、想象力、探求欲以及定義問題的能力。因?yàn)?AI 能夠幫助人們回答問題，但無法代替人提出問題。

談及大模型出現(xiàn)之后的產(chǎn)品變化時(shí)，閔博士提到，2022 年之前的很多教育設(shè)備更多是機(jī)械和程序化的，智能化程度相對(duì)有限。隨著技術(shù)發(fā)展，AI 不僅能夠完成問答，還能夠承擔(dān)部分講解工作，在很多場(chǎng)景下具備接近老師的互動(dòng)能力。

不過，在他看來，AI 并不會(huì)替代老師。「它一定是老師一個(gè)很好的助手和幫手。」閔海波博士認(rèn)為，技術(shù)的價(jià)值更多在于提升效率，而不是取代教育中的人與人互動(dòng)。無論技術(shù)如何發(fā)展，教育最終面對(duì)的依然是學(xué)生，而不是機(jī)器。

作為一家頭部的教育具身智能科技公司，愛賓果在面向B端，以AI助教機(jī)器人賦能學(xué)校課堂教學(xué)與數(shù)據(jù)采集，C端推出臺(tái)燈形態(tài)的AI私教"智慧光AiLight"，通過AR光桌交互和蘇格拉底追問式引導(dǎo)解決家庭輔導(dǎo)問題。談到愛賓果的產(chǎn)品選擇時(shí)，閔海波博士分享了另一種思考。面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)激烈的學(xué)習(xí)機(jī)市場(chǎng)，愛賓果并沒有直接進(jìn)入這一賽道。「學(xué)習(xí)機(jī)已經(jīng)是一個(gè)挺白熱化的市場(chǎng)。」在他看來，與其進(jìn)入成熟市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，不如嘗試尋找新的產(chǎn)品形態(tài)。

這種「不搶熱鬧賽道」的思路，同樣體現(xiàn)在他對(duì)機(jī)器人形態(tài)的判斷上。出身于清華大學(xué)智能機(jī)器人中心、博士研究方向正是具身智能的閔海波，

將機(jī)器人能力拆解為「大腦」與「小腦」兩部分：「小腦」指行走、平衡、避障等運(yùn)動(dòng)本體能力，「大腦」則指智能交互與教學(xué)能力。在他看來，盡管人形機(jī)器人是當(dāng)下的熱門方向，但其「小腦」尚不成熟——即便是頭部公司的產(chǎn)品，面對(duì)家庭環(huán)境中細(xì)小的障礙物仍難以應(yīng)對(duì)，距離真正入戶還需要三五年時(shí)間。

「創(chuàng)業(yè)公司要同時(shí)做好這兩件事，基本不現(xiàn)實(shí)。」閔海波博士表示，與其貿(mào)然追逐完整的機(jī)器人形態(tài)，不如集中資源把教育「大腦」做到極致——無論未來的載體是臺(tái)燈、平板還是人形機(jī)器人，「如何把知識(shí)用引導(dǎo)的方式教給孩子」這一核心能力始終不變。等到行業(yè)整體攻克「小腦」相關(guān)技術(shù)瓶頸后，再將成熟的運(yùn)動(dòng)本體與積累多年的教育大腦相匹配，時(shí)機(jī)才真正成熟。

除了產(chǎn)品本身，閔海波博士也談到了教育企業(yè)的發(fā)展問題。在他看來，單純依賴內(nèi)容、培訓(xùn)或線上課程模式的教育企業(yè)，面臨增長(zhǎng)天花板和資本市場(chǎng)認(rèn)可度有限等挑戰(zhàn)；相比之下，具備技術(shù)研發(fā)能力、產(chǎn)品化能力和規(guī)模化交付能力的教育科技企業(yè)，更容易形成長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)壁壘，并獲得資本市場(chǎng)關(guān)注。教育科技公司本質(zhì)上是科技公司，因此具備資本化的可能性；但如果只是面向科技開展教育業(yè)務(wù)，則很難建立真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

與導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)關(guān)注學(xué)習(xí)路徑不同，查天晨把注意力放在了另一個(gè)問題上：學(xué)生為什么學(xué)不會(huì)。

談到創(chuàng)辦火箭 AI 的原因時(shí)，查天晨提到，團(tuán)隊(duì)最初希望解決兩個(gè)問題：一是教育資源的公平分配，讓更多孩子獲得適合自己的學(xué)習(xí)內(nèi)容；二是學(xué)習(xí)效率問題。在他看來，隨著學(xué)習(xí)資源越來越豐富，影響學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵已經(jīng)不完全是內(nèi)容供給，而是學(xué)生能否找到真正制約自己進(jìn)步的問題。

基于這樣的判斷，火箭 AI 選擇從測(cè)評(píng)切入，提供了一套面向小學(xué)到高中的AI個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)精準(zhǔn)定位每個(gè)孩子的知識(shí)薄弱點(diǎn)，再以AI一對(duì)一引導(dǎo)式講解實(shí)現(xiàn)「以結(jié)果為導(dǎo)向」的高效提分。

與常見的靜態(tài)測(cè)評(píng)不同，查天晨更強(qiáng)調(diào)「動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)」的價(jià)值。他認(rèn)為，許多測(cè)評(píng)產(chǎn)品本質(zhì)上只是將紙質(zhì)試卷信息化，通過一次測(cè)試判斷學(xué)生掌握了哪些知識(shí)點(diǎn)，而火箭 AI 希望進(jìn)一步追問：學(xué)生為什么不會(huì)。

「我們的目標(biāo)是找到你即將突破的那個(gè)節(jié)點(diǎn)。」查天晨表示，相比單純記錄結(jié)果，動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)更關(guān)注學(xué)習(xí)過程本身。系統(tǒng)會(huì)通過持續(xù)提問，引導(dǎo)學(xué)生表達(dá)自己的困惑，并進(jìn)一步追溯問題產(chǎn)生的原因。通過這種方式，測(cè)評(píng)不只是發(fā)現(xiàn)問題，更是幫助學(xué)生理解問題。

這種思路背后，其實(shí)對(duì)應(yīng)著他對(duì)于個(gè)性化學(xué)習(xí)的理解。在查天晨看來，過去很多家庭愿意通過增加學(xué)習(xí)時(shí)間、購買更多課程來提升成績(jī)，而今天，越來越多家長(zhǎng)開始關(guān)注投入與產(chǎn)出的關(guān)系。「以前家長(zhǎng)收入高，報(bào)一對(duì)一花更多錢。現(xiàn)在認(rèn)知高了，他會(huì)說能不能把錢花得更精準(zhǔn)一些。」相比增加學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)，如何把時(shí)間和資源投入到最需要解決的問題上，正在成為家長(zhǎng)更關(guān)注的事情。

因此，他認(rèn)為極致個(gè)性化學(xué)習(xí)是勢(shì)不可擋的趨勢(shì)——家長(zhǎng)認(rèn)知不斷提高，會(huì)追求「把錢花得更精準(zhǔn)」，高考也越來越考查跨學(xué)科思維和對(duì)知識(shí)點(diǎn)的真正理解。每次時(shí)代變遷的本質(zhì)都是生產(chǎn)效率的改變，正如網(wǎng)購取代實(shí)體店，更高效的個(gè)性化學(xué)習(xí)方式終將改變教育的交付形態(tài)。

他還提出，AI時(shí)代值得關(guān)注的并非「答案獲取能力」，而是思考能力本身。隨著智能工具不斷降低知識(shí)獲取門檻，孩子是否具備獨(dú)立思考、主動(dòng)探索和持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，將變得更加重要。更長(zhǎng)遠(yuǎn)看，未來教育體系與產(chǎn)業(yè)之間的連接會(huì)更緊密。職業(yè)規(guī)劃、自我認(rèn)知以及能力培養(yǎng)等過去容易被忽視的環(huán)節(jié)，也將通過新的教育產(chǎn)品和服務(wù)獲得更多支持。

談及今天的高考與十年前的區(qū)別，查天晨認(rèn)為，一個(gè)明顯變化是對(duì)于學(xué)習(xí)結(jié)果的關(guān)注正在超過學(xué)習(xí)時(shí)間本身。「如果學(xué)生可以半小時(shí)學(xué)會(huì)，半小時(shí)就可以離開。」在他看來，未來學(xué)習(xí)并不一定意味著投入更多時(shí)間，而是能夠以更高效率完成學(xué)習(xí)目標(biāo)，讓學(xué)生擁有更多自主安排時(shí)間的空間。

對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)，查天晨則用一句話概括自己的理念：「在因上努力，在果上隨緣。」無論產(chǎn)品形態(tài)如何變化，最終仍然要把客戶、學(xué)生和合作伙伴服務(wù)好。

從 AI 導(dǎo)學(xué)、動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)到教育智能硬件，幾位嘉賓分享的實(shí)踐路徑各不相同，但討論最終都回到了《2026 中國教育消費(fèi)與學(xué)習(xí)場(chǎng)景報(bào)告》提出的核心問題：當(dāng)知識(shí)獲取越來越容易之后，教育產(chǎn)品還能創(chuàng)造什么價(jià)值？對(duì)于這個(gè)問題，答案或許并不在更多內(nèi)容，而在更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)、更精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)，以及對(duì)成長(zhǎng)過程更持續(xù)的理解與陪伴。而這些變化，也正在構(gòu)成教育消費(fèi)與學(xué)習(xí)場(chǎng)景演進(jìn)的新方向。

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