突破核心算力瓶頸，夯實人工智能的安全基礎(chǔ)——信息科技專家郭勇鴻談確保國產(chǎn)AI行穩(wěn)致遠(yuǎn)

整理/楊晨

在人工智能技術(shù)高速發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)安全已成為國家戰(zhàn)略安全的重要組成部分。各級政府機(jī)關(guān)、基層黨組織、國內(nèi)要害部門、央國企和科研單位選擇通過本地部署和知識庫保障數(shù)據(jù)安全，既是應(yīng)對國際技術(shù)封鎖的必然選擇，也是踐行總體國家安全觀的戰(zhàn)略舉措。近日，本刊主編楊晨就中國AI發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題對話著名信息化專家郭勇鴻教授級高級工程師，并請他結(jié)合已經(jīng)成功解決算力和相關(guān)安全問題的虹安AI大模型推理平臺進(jìn)行分析探究。

楊晨：中國AI要想得到健康持續(xù)發(fā)展，就要在繞開“燒錢游戲”的同時，撬動國內(nèi)AI經(jīng)濟(jì)的杠桿，怎樣才能立竿見影達(dá)到這種效果？

郭勇鴻：我們看到，隨著DeepSeek的開源，倒逼國內(nèi)外AI大模型廠商不得不開源，就是這個道理。之前的研發(fā)成本、人力成本和生產(chǎn)銷售成本流失，表面的繁榮卻是產(chǎn)業(yè)的嚴(yán)冬，未來能存活的也只能是大廠和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。咬牙堅持，卻回報寥寥。

在推廣AI應(yīng)用過程中首先會遇到這樣的硬件難題，大模型一體機(jī)由于價格奇高，政府企業(yè)難堪重負(fù)。所以，只有只有普惠硬件設(shè)備才能盈利。如已經(jīng)成熟運用于武漢大學(xué)相關(guān)教學(xué)領(lǐng)域的虹安研發(fā)成果一體機(jī)成本才1萬元人民幣，預(yù)裝DeepSeek或者相關(guān)模型，能本地部署，還能使用本地的知識庫，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)賦能。最重要的是，現(xiàn)有的云端APP方式，根本進(jìn)入不了政府、要害部門、黨政軍、公檢法和央國企單位。各種超過20萬元以上的一體機(jī)，都不可能被基本單位隨意的選擇。不管是從精簡辦公成本還是從節(jié)約個人投入的角度出發(fā)，價格合理、不足2萬元的售價，才是讓中國社會人工智能得以全面推廣的關(guān)鍵一環(huán)。以支出中等收入白領(lǐng)一個月的工資，卻可抵10個人以上數(shù)月的工作強(qiáng)度，當(dāng)然會對政府、企業(yè)及家庭的應(yīng)用帶來足夠的吸引力，從而真正拉動AI消費。

此外，AI應(yīng)用一旦在某個單位全面推動起來，鳥槍換炮的數(shù)字員工就都會在AI的充分加持下，產(chǎn)生科學(xué)家或高級科研人員的人力資源價值，這真正為中國管理科學(xué)帶來實打?qū)嵉倪M(jìn)步，這也是中國IT科技人才為新時代做出的實實在在的貢獻(xiàn)，具有跨時代的意義。

AI普惠，造福民族！我們攜手將牽引Ai產(chǎn)業(yè)生態(tài)的完善，使新質(zhì)生產(chǎn)力駛?cè)肟燔嚨馈?/p>

楊晨：AI時代完全到來后，將對人類素質(zhì)、思想維度提出更新更高的要求，而人類如何從安全上控制AI，而不是被AI所主宰？

郭勇鴻：科學(xué)發(fā)展的未來，我們終將看到這一天的到來。AI和人類共存的時代一定回來。中國一定是未來智慧產(chǎn)業(yè)的主力軍，毋庸諱言！當(dāng)世界上隨處可見AI智能體，人類與其在同一屋檐下，那么人類也必須完成順應(yīng)科技未來的蝶變，至少人類的精英應(yīng)該成為那個時代的“超人”。

楊晨：當(dāng)DS剛剛橫空出世那段時間，全國人民都特別激動，展現(xiàn)了大家對新的科技時代到來的那種期待，也讓我們看到了全國人民對自主高科技跨越式發(fā)展的高漲熱情，這是十分令人欣慰的好事。但是，作為曾有信息安全工作背景的我同樣很上頭的同時也在擔(dān)心一個問題，困擾中國自主信息技術(shù)發(fā)展的高端芯片問題是否得以真正解決，承載起中國引領(lǐng)全球的AI夢想。前幾年，美國在CPU上卡中國華為的脖子，后被華為突破超越了蘋果。但在GPU這塊，美國英偉達(dá)又要卡我們的脖子怎么辦？如果我們按照高科技的普遍規(guī)律發(fā)展追趕，尚需假以時日，一旦在這個階段被美方斷供怎么辦？會不會由于社會對DS過于上頭導(dǎo)致核心技術(shù)脫離實際，進(jìn)而導(dǎo)致對我國整個AI行業(yè)發(fā)展的誤判出現(xiàn)？不管對于中國人工智能事業(yè)還是對我們的經(jīng)濟(jì)社會來講，DS問世后中國AI開弓就沒有回頭的箭，中國科技界沒有任何理由輸?shù)暨@場其實暗流涌動的AI大戰(zhàn)。

郭勇鴻：我做一個形象的比喻，如果單純從GPU技術(shù)決定性來講，即便設(shè)計實現(xiàn)出絕佳的AI框架的企業(yè)，如果沒有最高技術(shù)層級GPU的支撐，就如同僅以輪椅為伴的霍金，離開了科技工具和周圍人的服務(wù)，他徒有一個頂級科學(xué)家的大腦而已，卻什么也做不了。我們的AI切忌出現(xiàn)這種局面。

楊晨：您以“霍金的大腦”舉例，用所有人都能聽得懂的話術(shù)形象的描繪了方興未艾中國AI事業(yè)繞不過的核心技術(shù)問題，如何突破這個難題？

郭勇鴻：中美科技博弈的本質(zhì)，是守成大國與新興力量對發(fā)展權(quán)與規(guī)則制定權(quán)的碰撞。但中國方案跳出了零和博弈的思維窠臼，以“自主創(chuàng)新+開放合作”雙軌并行重構(gòu)科技競爭的底層邏輯。在此分析如下：

1.以“技術(shù)韌性”打破封鎖循環(huán)

美國的芯片禁令、AI圍堵看似凌厲，卻反向激活了中國科技界的“逆商基因”。從電動汽車全球市占率突破60%，到生成式AI專利數(shù)量六倍于美國，中國正用研發(fā)投入（2023年占GDP 2.6%）與政策組合拳，將“卡脖子清單”轉(zhuǎn)化為“創(chuàng)新路線圖”。這種以痛點倒逼突破的路徑，印證了“壓力即動力”的東方智慧。

2.以“增量革命”重構(gòu)競爭范式

不同于傳統(tǒng)霸權(quán)爭奪存量市場的血腥廝殺，中國選擇在清潔能源、量子計算等新興賽道開辟增量空間。當(dāng)美國忙于在半導(dǎo)體領(lǐng)域筑墻時，中國通過“設(shè)備更新+技術(shù)迭代”戰(zhàn)略，將鋰電池、光伏等綠色科技轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力，既避開了傳統(tǒng)領(lǐng)域的硬碰硬，又為全球碳中和提供了公共產(chǎn)品。

3.以“系統(tǒng)韌性”超越單點對抗

從商務(wù)部精準(zhǔn)反制關(guān)鍵礦產(chǎn)出口，到行業(yè)協(xié)會引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，中國正構(gòu)建“政府-企業(yè)-科研”立體防御體系。這種全鏈條抗壓能力，使得美國“精準(zhǔn)打擊”反而暴露其供應(yīng)鏈脆弱性，迫使華盛頓陷入“越封鎖越被動”的悖論。

歷史反復(fù)證明，技術(shù)霸權(quán)終將被多元創(chuàng)新消解。中國方案的價值，在于用持續(xù)的技術(shù)突破證明：人類文明從不需要“一個贏家通吃的未來”，而是在競合張力中孕育更高級的平衡。當(dāng)他國政府仍在用17世紀(jì)的重商主義思維筑墻時，東方智慧已為科技文明寫下新注腳——真正的安全，源于創(chuàng)造而非摧毀；持續(xù)的發(fā)展，依托開放而非隔絕。

霍金的這個比喻，解釋了人類對通用人工智能AGI的極限挑戰(zhàn)，作為算力科技的奇點應(yīng)用自主可控的“祖國芯”是中國人的自豪，也為中華民族的復(fù)興之路鋪設(shè)了快車道。中美AI技術(shù)的博弈的基礎(chǔ)在于算力，中國人一旦擺脫了英偉達(dá)的GPU魔咒，就是扶著霍金站了起來。美國所謂用“龜兔賽跑的游戲”壓垮我國AI的企圖，快要破產(chǎn)了！

楊晨：DeePSeek問世以來，許多產(chǎn)業(yè)都加大了布局AI的速度，金融市場青睞中國AI，機(jī)關(guān)、院校、企業(yè)不少都在憧憬如何用好AI大大提升工作效率。然而，作為一項科技領(lǐng)域的新生事物，需要對新技術(shù)的先知先覺的借鑒，我國是否已經(jīng)有一些關(guān)于在人工智能領(lǐng)域核心技術(shù)上取得的研發(fā)突破，并已通過業(yè)務(wù)應(yīng)用的檢驗？可否結(jié)合具體案例回答廣大用戶普遍關(guān)心的如何高效安全使用AI的焦點話題。

郭勇鴻：可以從五個維度解析AI應(yīng)用與安全，并結(jié)合虹安大模型推理平臺的技術(shù)特征進(jìn)行論證。AI環(huán)境是：

一、數(shù)據(jù)主權(quán)的戰(zhàn)略屏障。物理邊界的安全隔離：一體化本地部署，通過將數(shù)據(jù)存儲與計算過程限制在物理可控的硬件環(huán)境中，從根本上杜絕跨境數(shù)據(jù)流動風(fēng)險；法律合規(guī)的剛性約束：根據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護(hù)法》要求，涉及國家秘密、公民隱私的數(shù)據(jù)必須境內(nèi)存儲。

二、技術(shù)封鎖的破局利器。算力自主的技術(shù)突圍：美國對華AI芯片出口管制已延伸至H20等特供版產(chǎn)品，傳統(tǒng)依賴GPU的算力模式可能面臨斷供風(fēng)險。虹安平臺采用Transformer架構(gòu)深度優(yōu)化的國產(chǎn)芯片，通過軟硬協(xié)同設(shè)計實現(xiàn)算力密度1700TOPS，節(jié)約效能三倍于RTX5090，且完全規(guī)避CUDA生態(tài)依賴，形成自主可控的技術(shù)體系；數(shù)據(jù)資產(chǎn)的戰(zhàn)略儲備。本地知識庫建設(shè)可沉淀行業(yè)核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，防止關(guān)鍵技術(shù)外流。

三、安全威脅的主動防御。網(wǎng)絡(luò)攻擊的物理隔離：DeepSeek近期遭受的DDoS攻擊暴露云端服務(wù)脆弱性，攻擊者通過API接口實現(xiàn)模型操控的成功率達(dá)100%；數(shù)據(jù)泄露的源頭管控，虹安平臺支持?jǐn)?shù)據(jù)全生命周期管理，確保原始數(shù)據(jù)永不離開本地存儲單元。這種機(jī)制在軍工單位的裝備研發(fā)場景中，能成功阻斷多種APT攻擊。

四、產(chǎn)業(yè)升級的效能引擎。實時決策的算力保障：在電網(wǎng)巡檢、應(yīng)急指揮等場景中，可在斷網(wǎng)環(huán)境下實現(xiàn)毫秒級響應(yīng)，在油田部署后，設(shè)備故障預(yù)警時間從可72小時壓縮至15分鐘，決策效率提升60倍；成本優(yōu)化的范式革新：傳統(tǒng)云端方案存在算力租賃成本高、模型微調(diào)困難等痛點，通過動態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)技術(shù)，將單位算力能耗降至0.12W/TOPS，配合模塊化設(shè)計，使中小企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型成本降低80%。

五、生態(tài)重構(gòu)的戰(zhàn)略支點。技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的自主定義：虹安架構(gòu)符合國際電信聯(lián)盟AI算力標(biāo)準(zhǔn)草案，其動態(tài)模型路由系統(tǒng)、功耗管理體系正在重構(gòu)行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。這種“架構(gòu)定義權(quán)”的獲取，使中國在AI倫理、能效評價等領(lǐng)域掌握話語權(quán)；創(chuàng)新要素的集聚效應(yīng)：通過建立區(qū)域性共享算力中心，平臺形成“中央-省-市”三級算力網(wǎng)絡(luò)，吸引全球37%的AI頂尖人才向中國集聚。這種生態(tài)優(yōu)勢可在重慶網(wǎng)絡(luò)安全大模型、港珠澳大橋智能運維等項目中顯現(xiàn)出技術(shù)-產(chǎn)業(yè)-人才的協(xié)同效應(yīng)。

結(jié)語：技術(shù)的實現(xiàn)應(yīng)符合安全與發(fā)展的辯證統(tǒng)一。在百年未有之大變局下，本地化部署不僅是技術(shù)選擇，更是國家安全戰(zhàn)略的具象化實踐。上述案例通過"硬件自主化、數(shù)據(jù)本地化、知識結(jié)構(gòu)化"的三維突破，書寫AI時代的"兩彈一星"傳奇。這種發(fā)展模式證明：真正的技術(shù)安全，不是被動防御的權(quán)宜之計，而是通過系統(tǒng)創(chuàng)新實現(xiàn)安全與發(fā)展的動態(tài)平衡，為數(shù)字中國建設(shè)筑牢智能基座。